NeoUn ingegnere della machine learning autonomo alimentato dall'intelligenza artificiale in grado di sviluppare, distribuire e mantenere modelli di machine learning senza intervento umano.

Neo è un agente di ingegneria basato sull'intelligenza artificiale che aiuta ad automatizzare il processo di sviluppo, distribuzione e manutenzione di modelli di apprendimento automatico. Funziona con strumenti popolari come Claude Code, Cursor e VS Code IDE e può eseguire attività come la generazione di codice, la gestione degli esperimenti, il debug e la valutazione dei modelli. Neo utilizza la logica multi-step e una sandbox GPU per eseguire esperimenti iterativi di ML, eseguendo centinaia di esperimenti e selezionando automaticamente il modello migliore. Una delle caratteristiche principali di Neo è la sua capacità di apprendere e adattarsi al flusso di lavoro dell'utente e può gestire attività come la regolazione fine dei modelli, la creazione di benchmark e l'ottimizzazione dei prompt. Neo è inoltre dotato di un'interfaccia facile da usare che consente agli utenti di guidare la sua esplorazione di modelli e approcci, fornendo contesto ed esperienza per accelerare le attività. La società afferma che Neo ha dimostrato prestazioni positive su benchmark reali e ha vinto competizioni come MLEBench. Alcuni dei casi d'uso che Neo può gestire includono valutazioni di modelli, test di prompt, pipeline RAG, preparazione di dataset, esperimenti e report. Le capacità di Neo possono essere suddivise in un workflow a 4 passaggi: descrivere il compito, aggiungere contesto, eseguire esperimenti e indirizzare o testare i risultati. Uno dei vantaggi dell'utilizzo di Neo è che può automatizzare il ciclo di ingegneria e continuare a iterare fino a quando il compito non è completato, liberando gli ingegneri ML di concentrarsi su compiti di livello superiore. Neo può anche utilizzare modelli e software SOTA per eseguire i suoi compiti.