Monitoring (Grade A)Abilitazione di skill di sviluppo testata per la sicurezza con Claude AI. Grade A. Flusso di lavoro per l'implementazione di sorveglianza e allarme completivo. Utilizzarlo quando l'utente ha bisogno di configurare o migliorare la sorveglianza dei servizi.

Perché dovresti usarlo?

| Pubblico | Benefici chiave | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individui | Risparmio di token del 30%+, eliminazione della ripetizione di standard, guardrails di sicurezza, scaffolding istantaneo | | Team | Comportamento AI coerente, onboarding dal primo giorno, pattern codificati, risparmi di costo composti | | Organizzazioni | Conformità in continuo, stessi standard su 1.000 progetti, governance centrale, ROI misurabile |

Asked by Sami Virtanen · Oct 3, 2025

Cosa puoi personalizzare?

| Sezione | Cosa Controlla | Esempio | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | progetto | Identità del progetto | Nome, descrizione, URL repo | | techStack | Linguaggio, framework, strumenti | TypeScript + Express o Python + FastAPI | | percorsi | Struttura delle directory | Dove si trovano handlers, servizi e codice comune | | dominio | Entità di business | Ordine, Prodotto, Cliente + stati del ciclo di vita | | pattern | Pattern di codice | Flusso a 7 passi per handler, strategia di gestione errori | | testing | Gates di qualità | Copertura 90%, comandi test/lint/type‑check | | database | Convenzioni DB | Campo di soft delete, colonne timestamp, naming | | pacchetti | Pacchetti interni | Scope @your‑org, URL registry | | convenzioni | Git e workflow | Prefissi dei branch, formato commit, template PR |

Asked by Nils Johansson · Sep 5, 2025

What it detects?

| Category | Signals | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, file extensions | | Framework | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Database | ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql files, migration folders | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK deps | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile | ---

Asked by Gunnar Eriksson · Sep 3, 2025

Che cosa c'è dentro?

| Livello | Conteggio | Cosa Fa | Come Viene Attivato | |---------|----------|------------------------------------------|------------------------------------| | Regole | 47 | Applica standard di codifica ad ogni interazione con l'IA | Automatica — sempre attiva | | Agenti | 62 | Assistenti specializzati per compiti complessi | Su richiesta — /agent-name | | Abilità | 50 | Flussi di lavoro guidati passo‑passo con check list | Contestuale — quando i pattern corrispondono | | Comandi | 37 | Azioni rapide leggeri e efficienti in token | Su richiesta — /command | | Hook | 12 | Script di automazione nel ciclo dell'IA | Basato su eventi — prima/dopo azioni | | Modelli | 9 | Scaffolding per handler, componenti, test, ecc. | Referenziati da abilità e agenti |

Asked by Idris Suleiman · Aug 24, 2025

Come funziona?

Layer 1 — Pre-Processing: Hooks inseriscono il contesto del progetto e bloccano i comandi pericolosi prima che il tuo prompt raggiunga l'AI. Layer 2 — Rules Engine: 47 regole sempre attive garantiscono efficienza dei token, sicurezza, architettura, standard di codice, convenzioni di database e soglie di test. Layer 3 — Specialized Processing: Il componente adatto si attiva — un agente, una skill o un comando — in base al tuo prompt. Layer 4 — Post-Processing: Hooks validano l'output, formattano automaticamente, cercano segreti e verificano la copertura.

Asked by Grace Okafor · Jul 8, 2025