
mcp-server-bigqueryUn server di protocollo di contesto modello che fornisce l'accesso a BigQuery
Panoramica
Funzionalità chiave
- execute-query
- list-tables
- describe-table
- configurazione tramite argomenti della riga di comando
- configurazione tramite variabili di ambiente
Prezzi
- Modello
- Free
- Categoria
- Server MCP
- Valutazione
- Nessuna recensione
Casi d’uso
Interazione del database dei LLM
Utilizzare il server MCP per abilitare i LLM a eseguire query SQL e a esaminare schemi di database in BigQuery
Analisys di dati automatizzato
Configurare il server per fornire ai LLM l'accesso a specifici dataset di BigQuery per l'analisys dei dati automatizzato
Pro & contro
Pro
- Abilita i LLM a interagire con BigQuery
- Sostiene opzioni di configurazione multiple
- Implementa strumenti multiple per l'interazione con i database
Contro
- Richiede ID progetto GCP e location
- Potrebbe essere necessaria la configurazione opzionale per i dataset e la verifica dell'identità
Recensioni
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Domande e risposte
How do I install the server for use with Claude Desktop?
Install via Smithery with the command "npx @smithery/cli install mcp-server-bigquery-client-claude" and configure the mcpServers entry in Claude’s config file, pointing to the command "uvx mcp server bigquery" with the required env vars.
Asked by Yara Mansour · Feb 15, 2026
What tools does the server expose for LLM interaction?
It provides three tools: 'execute-query' to run SQL, 'list-tables' to list all tables, and 'describe-table' to get a table’s schema. These enable LLMs to inspect schemas and execute queries directly.
Asked by Diego Fernández · Jan 24, 2026
Can I limit the server to specific BigQuery datasets?
Yes, use the BIGQUERY_DATASETS variable or repeat the --dataset argument to include only selected datasets. If omitted, the server will consider all datasets in the project.
Asked by Margaret Whitfield · Jan 19, 2026
How do I configure the mcp-server-bigquery for my GCP project?
Set the GCP project ID and location via command line arguments or environment variables (BIGQUERY_PROJECT and BIGQUERY_LOCATION). Optionally specify datasets (BIGQUERY_DATASETS), a service account key file (BIGQUERY_KEY_FILE), and a query timeout (BIGQUERY_TIMEOUT).
Asked by Vera Nováková · Dec 23, 2025
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