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mcp-neo4jQuesta raccolta di strumenti collega le App di Assistenza AI direttamente ai dati graph di Neo4j. Consente al tuo assistente di visualizzare le strutture dei dati, eseguire query sicure per cercare o memorizzare informazioni, e gestire i servizi cloud come Neo4j Aura.

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Daniel NikulshynRecensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

La raccolta MCP-Neo4j collega le App di Assistenza AI ai dati graph di Neo4j utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Consente ai utenti di visualizzare le strutture dei dati, eseguire query sicure e gestire i servizi cloud come Neo4j Aura. La raccolta include diversi server, come mcp-neo4j-cypher per le query di linguaggio naturale in Cypher, mcp-neo4j-memory per la memorizzazione della conoscenza, mcp-neo4j-cloud-aura-api per la gestione dei servizi cloud di Aura, e mcp-neo4j-data-modeling per la modellazione interattiva dei dati grafici. Gli strumenti sono sviluppati dalla Neo4j Field GenAI team e fanno parte del programma Neo4j Labs, il che significa che non sono ufficialmente supportati, ma sono attivamente mantenuti e aggiornati con nuove funzionalità.

Funzionalità chiave

  • Conversazione con linguaggio naturale per le query di Cypher
  • Memorizzazione e recupero della conoscenza nel graph dei dati
  • Gestione dei servizi cloud di Neo4j Aura
  • Modellazione e visualizzazione interattiva dei dati grafici
  • Modalità di trasporto multiple (STDIO, SSE, HTTP)
  • Pronto per il deployment cloud

Prezzi

Modello
Free
Categoria
Server MCP
Valutazione
Nessuna recensione

Casi d’uso

Esplorazione dei Dati

Usa il linguaggio naturale per esplorare e interrogare un database Neo4j, ottenendo informazioni sulla struttura del graph e sui dati.

Gestione del Grafo di Conoscenza

Inserisci e recupera gli enti e le relazioni da un grafo di conoscenza personale in un'istanza di Neo4j, accessibile in sessioni multiple e su client diversi.

Gestione dei Servizi Cloud

Gestisci le istanze di Neo4j Aura direttamente dall'interno di un'App di Assistenza AI, comprese la creazione, distruzione e scalabilità delle istanze.

Pro & contro

Pro

  • Abilita l'interazione con linguaggio naturale con i database Neo4j
  • Supporta modalità di trasporto multiple (STDIO, SSE, HTTP)
  • Consente il deployment cloud su piattaforme come AWS ECS Fargate e Azure Container
  • Includono diversi server specializzati per diversi utilizzi (query di Cypher, conoscenza, Aura, modellazione dati)

Contro

  • Non è supportato ufficialmente dal team di product di Neo4j
  • Richiede il plugin APOC per la visualizzazione dello schema in mcp-neo4j-cypher

Recensioni

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Domande e risposte

Is the mcp-neo4j collection officially supported by Neo4j?

No, the tools are part of Neo4j Labs and are not officially supported by the Neo4j product team, though they are actively maintained and updated by the Neo4j Field GenAI team.

Asked by Hannah Goldberg · Dec 2, 2025

Do I need any extra plugins or components to use the mcp-neo4j-cypher server?

Yes, the mcp-neo4j-cypher server requires the APOC plugin to be installed in your Neo4j instance for schema inspection and safe query generation.

Asked by Sarai Cohen · Nov 14, 2025

Which transport modes can I use to connect my AI app to the mcp-neo4j servers?

mcp-neo4j supports STDIO, Server‑Sent Events (SSE), and HTTP transports, giving you flexibility to integrate with various deployment environments and client libraries.

Asked by Ines Zeković · Sep 25, 2025

How does the natural language to Cypher feature work in mcp-neo4j?

The mcp-neo4j-cypher server translates natural language input from your AI chat app into Cypher queries that run safely against a Neo4j database, allowing conversational data retrieval without manual query writing.

Asked by George Papadakis · Sep 13, 2025

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