mcp-k8s-eyeQuesto server MCP connette gli assistenti AI al tuo ambiente di Kubernetes, in modo da poter visualizzare, modificare e risolvere i problemi risorse di cluster. Ti consente di controllare i log dei contenitori, scalare applicazioni e monitorare la tua sistema e ambiente di lavoro.

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Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

mcp-k8s-eye è uno strumento che connette gli assistenti AI a un ambiente Kubernetes, permettendo agli utenti di visualizzare, modificare e risolvere i problemi relative alle risorse dei cluster. Fornisce funzionalità per la gestione dei cluster Kubernetes, l'analisi dello stato delle prestazioni e l'esecuzione di operazioni, come l'elenco, l'ottenimento, la creazione, l'aggiornamento e l'eliminazione delle risorse. Lo strumento supporta anche le diagnosi e il monitoraggio di varie risorse Kubernetes, tra cui pods, deployment, servizi e nodi.

Funzionalità chiave

Connetti a un cluster di Kubernetes
Gestione di risorse Kubernetes generiche
Funzionalità di gestione dei pods (exec, logs)
Funzionalità di gestione dei deployment (scale)
Diagnostica per varie risorse Kubernetes
Monito del consumo delle risorse di workload (cpu, memoria)

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Server MCP
Valutazione: Nessuna recensione

Casi d’uso

Gestione del cluster

mcp-k8s-eye può essere utilizzato per la gestione di un cluster di Kubernetes, inclusi l'elenco, l'ottenimento, la creazione, l'aggiornamento e l'eliminazione delle risorse.

Diagnosi e risoluzione dei problemi

Lo strumento fornisce diagnostiche avanzate per varie risorse Kubernetes, tra cui pods, deployment, servizi e nodi, rendendo più facile identificare e risolvere problemi.

Pro & contro

Pro

Fornisce funzionalità di gestione completa per i cluster di Kubernetes
Supporta più protocolli di trasporto, tra cui Stdio e SSE
Ottiene diagnostiche e funzionalità di monitoraggio avanzate per varie risorse Kubernetes

Contro

Richiede Go 1.23 o superiore per compilare e eseguire
Richiede kubectl per essere configurato per l'uso

Recensioni

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Domande e risposte

Does mcp-k8s-eye provide monitoring of resource usage such as CPU and memory?

Yes, it offers diagnostics and monitoring of workload resource usage (CPU, memory) for pods, deployments, replica sets, stateful sets, daemon sets, as well as node and cluster capacity utilization.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

What transport protocols are available for communicating with mcp-k8s-eye?

The server supports multiple transport protocols, including standard I/O (Stdio) and Server‑Sent Events (SSE), allowing flexibility in how AI clients connect.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Can mcp-k8s-eye be used to automate scaling of deployments via an AI assistant?

Yes, the tool includes a deployment_scale operation that lets an AI assistant programmatically scale deployments in a namespace, in addition to listing, creating, updating, and deleting resources.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

What Kubernetes versions does mcp-k8s-eye support and are there any runtime dependencies?

mcp-k8s-eye requires Go 1.23 or higher to build and run, and it needs a configured kubectl context to connect to your cluster. It works with any Kubernetes version that kubectl can manage.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025