markitdownStrumento Python per la conversione di file e documenti da ufficio in Markdown.

Come contribuire?

Puoi aiutare esaminando i problemi o aiutando a revisionare i PR. Ogni problema o PR è benvenuto, ma abbiamo anche marcato alcuni come 'aperti per la contribuzione' e 'aperti per la revisione' per facilitare i contributi della comunità. Queste sono solo delle proposte e sei libero di contribuire in qualsiasi modo tu voglia.

Asked by Nils Johansson · Nov 29, 2025

How can I use MarkItDown?

MarkItDown can be easily used with command-line invocation or pip.

Asked by Mohammed Al-Amin · Oct 3, 2025

Quando usare Content Understanding?

Content Understanding è ideale quando hai bisogno di funzionalità oltre quelle offerte dai convertitori integrati o da Document Intelligence: file audio e video — CU è l'unica opzione per il video e l'opzione cloud di migliore qualità per l'audio. I convertitori integrati non supportano il video e offrono solo la trascrizione audio di base. Estrazione di campi strutturati — i rilevatori predefiniti o personalizzati estraggono campi specifici del dominio (importi della fattura, date dei ricevuti, clausole contrattuali) serializzati come YAML front matter. Né i convertitori integrati né l'integrazione con Doc Intel esponono i campi. Estrazione di documenti di alta qualità — analisi del layout in cloud e OCR per PDF scansionati, tabelle complesse e documenti multi-pagina. API singola per tutte le modalità — un endpoint cu gestisce documenti, immagini, audio e video con instradamento automatico dell'analizzatore. | Capacità | Convertitori integrati | Azure Document Intelligence | Azure Content Understanding | |------------|---------------------|-----------------------------|-----------------------------| | Conversione di documenti | Estrazione offline, specifica di formato | Estrazione layout in cloud | Estrazione multimodale in cloud | | Campi strutturati | Non disponibili | Non esposti da questa integrazione | YAML front matter dagli analizzatori | | Analizzatori personalizzati | Non disponibili | Non configurabili in questa integrazione | Supportati con cuanalyzerid | | Audio e video | Audio di base, nessun video | Non supportato | Analizzatori audio e video | | Costi | Solo calcolo locale | Chiamate API Azure fatturate | Chiamate API Azure fatturate

Asked by Daniel Schmidt · Sep 22, 2025

Perché usare Markdown?

Markdown è estremamente vicino al testo semplice, con un minimo markup o formattazione, ma fornisce comunque un modo per rappresentare la struttura importante di un documento. I LLM mainstream, come GPT‑4o di OpenAI, "parlano" nativamente Markdown e spesso lo incorporano nelle loro risposte senza essere richiesto. Ciò suggerisce che siano stati addestrati su enormi quantità di testo formattato in Markdown e lo comprendono bene. Come vantaggio collaterale, le convenzioni Markdown sono anche molto efficienti in termini di token.

Asked by Oksana Melnyk · Sep 17, 2025

What are the system requirements for MarkItDown?

MarkItDown requires Python 3.10 or higher and is recommended to be used in a virtual environment.

Asked by Hasan Demir · Sep 12, 2025