mac-monitor-mcpMCP server di mac-monitor-mcp

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Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

Server Resource Monitor per MacOS MCP è un server leggero che individua i processi intensivi di risorse su MacOS su utilizzo di CPU, memoria e utilizzo di rete. Esposi un endpoint MCP per monitorare le risorse di sistema e restituire i dati in formato JSON strutturato. Il server è progettato per gli utenti che hanno bisogno di analizzare l'utilizzo di risorse del sistema sul loro Mac. Funziona esaminando l'utilizzo di CPU, memoria e rete e identificando i processi più intensivi di risorse. Il server propone tre strumenti principali: get_resource_intensive_processes() per i processi più intensivi di risorse, get_processes_by_category() per filtrare e ordinare i processi per categoria, e get_system_overview() per una panoramica completiva del sistema. Il server può essere installato globalmente utilizzando uv o avviato dalla directory del progetto. Richiede sistema operativo macOS e Python 3.10+.

Funzionalità chiave

Monitora utilizzo di CPU, memoria e rete
Individua i processi intensivi di risorse
Esposi endpoint MCP per la raccolta dei dati
Fornisce una panoramica del sistema con statistiche aggregate

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Server MCP
Valutazione: Nessuna recensione

Casi d’uso

Monitoraggio delle Risorse del Sistema

Usa il server Resource Monitor per MacOS MCP per monitorare le risorse del sistema su una macchina macOS, identificando i processi intensivi di risorse e ottimizzando le prestazioni.

Analisi delle Risorse Automated

Integra il server Resource Monitor per MacOS MCP con un modello di linguaggio basato sull'intelligenza artificiale (LLM) o altro client per automatizzare l'analisi delle risorse e l'ottimizzazione dei sistemi macOS.

Pro & contro

Pro

Leggero e facile da installare
Fornisce dati di utilizzo delle risorse dettagliati
Sostiene strumenti multipli per la raccolta dei dati

Contro

Richiede Python 3.10+ e sistema operativo macOS
Limitato alla monitorazione dei sistemi macOS

Recensioni

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Domande e risposte

What are the main limitations of mac-monitor-mcp?

It requires macOS and Python 3.10+ and only runs on Mac systems. The server is lightweight but is limited to monitoring macOS, not other operating systems.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Can I filter processes by category and paginate results?

Yes, use the `get_processes_by_category` tool with parameters like `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, and `sort_order` to retrieve paginated and sorted process lists.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

What system resources does the server report and how is the data accessed?

The server monitors CPU, memory, and network usage, identifies the top resource‑intensive processes, and provides a system overview. It exposes an MCP endpoint that returns structured JSON, which can be queried by LLMs or other clients.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

How do I install mac-monitor-mcp on my Mac?

You can install it globally with uv by cloning the repo, running `uv tool install .`, and then executing `mac monitor`. Alternatively, clone the repo, set up a virtual environment, `pip install mcp`, and start the server with `python src/mac_monitor/monitor.py` or `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025