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Loop Fixer (Grade A)Valutato per la sicurezza, questo skill per dati-ai di Claude rilascia un grado A. Valuta-Ciclo Passo 5: FIX. Utilizza questo agente quando un'attività di valutazione (piano o esecuzione) restituisce FALLITA. Prende la lista di fix dello valutatore, crea compiti di fix specifici nel file plan.md, esegue questi fix ed attiva poi una rievaluazione.

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Daniel NikulshynRecensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

L'agente Loop Fixer viene utilizzato nel processo di Evaluate-Ciclo, specificamente nel Passo 5: FIX. Viene attivato quando un'attività di valutazione restituisce un verdetto FALLITA. L'agente prende la lista di fix del valutatore, crea compiti di fix specifici in plan.md, esegue questi fix e attiva poi una rievaluazione. Si occupa del meccanismo di loop-back del Evaluate-Ciclo, garantendo che le correzioni siano implementate e verificate correttamente prima della rievaluazione. Il Loop Fixer è progettato per lavorare con Claude AI ed ha sostenuto prove di sicurezza, ottenendo una valutazione di grado A.

Funzionalità chiave

  • Analizza le fallite di valutazione e estrae istruzioni di fix specifiche
  • Crea compiti di fix in plan.md con dettagli dal report del valutatore
  • Esegue fix seguendo un protocollo standard e segna ogni fix con un SHA di commit e una sintesi
  • Verifica localmente i fix prima di chiedere una ri-evaluazione
  • Aggiorna metadata.json con lo stato dello loop e il progresso delle correzioni

Prezzi

Modello
Free
Categoria
Competenze
Valutazione
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Casi d’uso

Automazione dei Compiti di Fix per Fallite di Valutazione

Utilizza l'agente Loop Fixer quando un'attività di valutazione restituisce FALLITA per automatizzare la creazione ed esecuzione di compiti di fix, garantendo un approccio strutturato e verificato per il risolvimento di problemi.

Semplificazione della Rievaluazione Dopo le Correzioni

L'agente Loop Fixer semplifica il processo di ri-evaluazione gestendo il meccanismo di loop-back, assicurando che le correzioni siano implementate e verificate correttamente prima della ri-evaluazione.

Pro & contro

Pro

  • Automatizza il processo di creazione ed esecuzione di compiti di fix basato su report di valutazione
  • Gestisce i meccanismi di loop-back per la ri-evaluazione dopo l'applicazione delle correzioni
  • Include un passaggio di verifica per assicurare che le correzioni soddisfino le preoccupazioni del valutatore ed evitino nuovi problemi
  • Aggiorna il metadata track in punti chiave durante il processo di fix

Contro

  • Limitato a un massimo di 5 cicli di fix; se persistono problemi, il track viene segnato come completato con avvertimenti
  • Le correzioni sono limitate a risolvere specifiche problematiche identificate dal valutatore, non aggiungere nuove funzionalità

Recensioni

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Domande e risposte

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.

Asked by Constantin Ionescu · Oct 31, 2025

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Malik Rasheed · Oct 16, 2025

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself; skip board meetings for small features (they're opt‑in); use human‑in‑the‑loop mode to stay in control of scope.

Asked by Yara Mansour · Oct 8, 2025

Do I need to know how to code?

You need Claude Code installed and running — that requires basic terminal knowledge. But once SupaConductor is set up, you describe what you want in plain English and it handles the implementation.

Asked by Zofia Kaczmarek · Sep 24, 2025

What gets created in your project

When you run /orchestrator-supaconductor:setup, it creates a conductor/ folder: All of these are plain Markdown and JSON files. You can read, edit, or delete them anytime.

Asked by Hiroshi Tanaka · Aug 24, 2025

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