Kyosei (Grade A)Skill di dati-ai testata per la sicurezza per Claude AI. Qualità A. Revisione del codice per le richieste di pull o le modifiche locali. Copre la qualità del codice, gli aggiornamenti delle dipendenze, il rendimento, la copertura dei test, l'accuratezza della documentazione e la sicurezza.

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Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

Kyosei (Qualità A) è una skill di dati-ai testata per la sicurezza per Claude AI, progettata per revisioni del codice esaustive. Valuta la qualità del codice, gli aggiornamenti delle dipendenze, il rendimento, la copertura dei test, l'accuratezza della documentazione e la sicurezza. L'utensile è adatto per la revisione delle richieste di pull, la verifica della qualità del codice e l'esecuzione di valutazioni approfondite del codice. Kyosei opera mediante l'utilizzo di più sub-agenti specializzati in parallelo per fornire una revisione esaustiva. Questi sub-agenti si concentrano su aree specifiche come la qualità del codice, le dipendenze, la documentazione, il rendimento, la sicurezza e i test. L'utensile può essere utilizzato in modalità output GitHub, dove i risultati vengono pubblicati come commenti inline nelle richieste di pull di GitHub, o in modalità output locale, dove i risultati vengono stampati direttamente nella cartella dei terminale. Supporta anche revisioni semplificate per casi in cui la differenza di settaggio tra l'attuale e l'anteriore revisione sia minima o vuota.

Funzionalità chiave

Revisione della qualità del codice
Valutazione degli aggiornamenti delle dipendenze
Evaluazione del rendimento
Analisi della copertura dei test
Verifica dell'accuratezza della documentazione
Revisione della sicurezza

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Competenze
Valutazione: Nessuna recensione

Casi d’uso

Revisione del codice per le richieste di pull

Usa Kyosei per revisionare comprensivamente le richieste di pull, garantendo che i requisiti di qualità del codice, sicurezza e prestazioni siano soddisfatte prima di una fusione.

Controllo di qualità del codice locale

Esegui Kyosei localmente per valutare la qualità del codice, identificare aree di miglioramento e garantire l'adesione ai migliori metodi.

Pro & contro

Pro

Possiede capacità di revisione completa del codice che coprono più aspetti
Utilizza sub-agenti specializzati per un'analisi approfondita
Supporta entrambe le modalità di output GitHub e locale
Può eseguire revisioni semplificate in caso di cambiamenti minimi

Contro

Richiede configurazione e conoscenza della sua forma di output
Dipende dalla qualità delle domande e delle configurazioni dei sub-agenti

Storico battaglie

Su 1 battaglia nel Pantheon.

1°

2°

3°

Last battle

#2
Skills Showdown — February 6, 2025
Feb 6, 2025 · #2 of 9

Recensioni

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Domande e risposte

What are the limitations of Kyosei?

Kyosei requires configuration and understanding of its output format, and its effectiveness depends on the quality of the sub-agents' prompts and configurations.

Asked by Larisa Ionescu · Mar 22, 2026

How does Kyosei work?

Kyosei utilizes multiple specialized sub-agents in parallel to provide a comprehensive review, each focusing on a specific area.

Asked by Greta Nowak · Mar 1, 2026

Where can Kyosei post results?

Kyosei can post results as inline comments on GitHub PRs or print them directly to the terminal.

Asked by Ivo Novotný · Feb 11, 2026

What does Kyosei review?

Kyosei reviews code quality, dependency updates, performance, test coverage, documentation accuracy, and security.

Asked by Ismael Rios · Feb 1, 2026

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Alternative a Competenze

Manage Headers (Grade A)Competenze

Abilità di sviluppo testata per le sicurezza per Claude AI. Grade A. Esamina e configura le intestazioni di sicurezza che un sito Power Pages invia ai browser — politica di sicurezza del contenuto, protezione dalle frame e clickjacking

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Free

Using Git Worktrees (Grade A)Competenze

Skill di sicurezza testata ai dati-ai per Claude AI. Classificata A. Usare quando si inizia il lavoro di feature che richiede l'isolamento dallo stato attuale del workspace o prima di eseguire i piani di implementazione - crea un repository git worktree isolato.

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Free

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Competenze

Skill di dati ai testata per la sicurezza di Claude AI. Schema di esportazione di BigQuery GA4 di classe A.

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Free

Meta Capi (Grade A)Competenze

Skill per la sicurezza dei dati-ai per Claude AI. Classe A. Riferimento di configurazione della piattaforma Meta Conversions API (CAPI)

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Free

Callees (Grade A)Competenze

Competenza di sviluppo testata a livello di sicurezza per Claude AI. Grade A. Elenco di tutto ciò a cui una funzione o metodo invoca (call graph diretto)

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Free

Test Module Name (Grade A)Competenze

Modulo di test sicuro per abilità AI dati da Claude AI. Grade A. Nome i moduli di test Haskell dopo il modulo da testare con suffisso Spec nel medesimo namespace. Utilizzare quando si scrivono o si vengono recensiti i moduli di test Haskell.

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Free

Board Of Directors (Grade A)Competenze

Skill di AI dati con prova di sicurezza di alta qualità per Claude AI. Classe A. Simula una deliberazione di un collegio di esperti con 5 membri per le maggiori decisioni. Utilizzare quando si valuta i piani, le scelte di architettura, i progetti di design o qualsiasi altra decisione

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Free

Advpl Mvc Avancado (Grade A)Competenze

Skill di sviluppo testata per la sicurezza per Claude AI. Grade A. MVC avanzato tramite PE (Pontos de Entrada) — aggiungere griglie personalizzate in schermate MVC standard (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

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Free