kokoro-tts-mcpKokoro Sincronizzazione Testo a Parola (TTS) Servizio MCP

— (0)

Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

Il servizio Kokoro Sincronizzazione Testo a Parola (TTS) MCP è un sistema Text-to-Speech open-source che genera file .mp3 con l'opzione di caricarli su S3. Utilizza il modello Kokoro-TTS fornito da Hugging Face. Il sistema permette agli utenti di personalizzare voci, velocità e linguaggio. Il server viene configurato mediante variabili d'ambiente nel file .env. Le variabili d'ambiente supportate includono le chiavi di accesso AWS, le informazioni del bucket S3 e il debug. Il server può essere eseguito localmente utilizzando la biblioteca UV. Il client TTS, trovato nel file script mcp_client.py, consente agli utenti di inviare richieste TTS al server. Supporta diverse opzioni, quali fornire testo, leggere da un file, personalizzare voce e velocità, e disabilitare l'upload S3. I file MP3 locali vengono memorizzati in una cartella specificata e gli utenti possono configurare la pulizia automatica impostando il numero di giorni da mantenere i file e se eliminare i file locali dopo l'upload S3 avvenuto con successo.

Funzionalità chiave

Funzionalità di conversione in linguaggio parlato
Voce personalizzabile, velocità ed linguaggio regolabili
Integrazione di caricamento su S3
Gestione automatica di file in formato MP3
Sistema server locale e script client per gestione

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Server MCP
Valutazione: Nessuna recensione

Casi d’uso

Creazione di contenuti

Generare contenuto audio da testo per podcast, libri audio o social media utilizzando voci e velocità personalizzabili.

Automazione

Generare automaticamente e caricare file MP3 su S3 per utilizzarli in applicazioni o siti web.

Pro & contro

Pro

Voci e velocità TTS personalizzabili
Upload S3 facoltativo dei file MP3 generati
Puliziaautomatica dei file MP3 locali

Contro

Richiede la configurazione delle variabili di ambiente e delle impostazioni di MCP
Dipendente da strumenti aggiuntivi come ffmpeg per la conversione da .wav a .mp3

Recensioni

Accedi per lasciare una recensione.

Nessuna recensione. Sii il primo!

Domande e risposte

What are the limitations of running this TTS server locally?

You need to configure several environment variables, install ffmpeg for conversion, and manage local MP3 storage. Automatic cleanup is based on MP3_RETENTION_DAYS, and deleting after upload is optional. The system requires Python, uv, and the Hugging Face model files to be downloaded locally.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

How do I customize voice, speed, and language in the TTS output?

Set the environment variables TTS_VOICE, TTS_SPEED, and TTS_LANGUAGE in the .env file or pass them as options when calling mcp_client.py. The server uses the Kokoro‑TTS model from Hugging Face, which supports multiple voices and languages.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

What are the main integrations that Kokoro TTS supports?

The server integrates with Amazon S3 for optional MP3 uploads, requires ffmpeg for converting .wav to .mp3, and can be accessed via a local client script (mcp_client.py) or any HTTP client using the MCP configuration.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Is Kokoro TTS MCP Server free to use or is there a licensing cost?

Kokoro TTS MCP Server is open-source and released under a license that allows free use. No subscription or per‑use fees are required, but you must host and maintain the server yourself.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025