jira-mcpUna connessione basata su Go del protocollo di controllo del modello (MCP) per Jira che consente agli assistenti AI come Claude di interagire con Atlasian Jira.

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Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

Jira MCP è un connettore basato su Go del protocollo di controllo del modello (MCP) per Jira che consente agli assistenti AI di interagire con Atlasian Jira. Fornisce un'interfaccia senza intoppi per i modelli AI di eseguire compiti comuni come la gestione delle issue, la ricerca, la gestione dei sprint, la tracciabilità dello stato e delle transazioni, i commenti, le righe di lavoro, la storia e l'audit, le relazioni tra le issue, e la gestione delle versioni. Il server MCP è progettato per risolvere problemi reali che si verificano nella software development moderna, grazie a strumenti come il recupero di informazioni dettagliate su un'issue, la creazione di nuove issue, la modifica delle issue esistenti, l'elenco dei tipi delle issue, la ricerca delle issue, e altro ancora. È un server MCP opinato costruito a partire da anni di esperienza reale nella software development, progettato per soddisfare le workflow quotidiane degli ingegneri e delle squadre di QC dell'automatismo.

Funzionalità chiave

Gestione delle Issue: jira_get_issue, jira_create_issue, jira_create_child_issue, jira_update_issue, jira_list_issue_types
Ricerca: jira_search_issue
Gestione dei Sprint: jira_list_sprints, jira_get_sprint, jira_get_active_sprint, jira_search_sprint_by_name
Stati & Transizioni: jira_list_statuses, jira_transition_issue
Commenti: jira_add_comment, jira_get_comments
Righe di Lavoro: jira_add_worklog

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Server MCP
Valutazione: Nessuna recensione

Casi d’uso

Automatizzare la Tracciatura delle Issue

Usa Jira MCP per automatizzare la gestione e la tracciatura delle issue, come recuperare informazioni dettagliate su specifiche issue, creare nuove issue, e aggiornare le esistenti.

Semplificare la Gestione dei Sprint

Utilizza Jira MCP per semplificare la gestione dei sprint, incluso elencare sprints attivi e futuri, recuperare informazioni dettagliate sui sprint, e passare le issue attraverso i loro workflow.

Pro & contro

Pro

Strumenti sofisticati per le esigenze reali della Sviluppo
Progettato per risolvere problemi reali nella Sviluppo software moderna
Interfaccia senza intoppi per i modelli AI per interagire con Jira

Contro

Might richiedere una installazione e configurazione meticolosa
Limitata informazione sulla scalabilità e sulle prestazioni

Storico battaglie

Su 1 battaglia nel Pantheon.

1°

2°

3°

Last battle

#2
MCP Servers Showdown — July 6, 2024
Jul 6, 2024 · #2 of 4

Recensioni

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Domande e risposte

Does jira-mcp support large-scale deployments?

The documentation notes limited information on scalability and performance, so while it works well for typical engineering and QC teams, further testing may be needed for very large or highly concurrent Jira environments.

Asked by Hana Kobayashi · Nov 2, 2025

What are the main challenges in installing and configuring jira-mcp?

Because it is a custom Go-based MCP server, users must set up the Go runtime, compile the binary, and configure Jira API credentials and network settings to expose the MCP endpoint; careful attention to these steps is required for a smooth deployment.

Asked by Nadia Petrova · Sep 7, 2025

What Jira workflows can the tool automate?

The connector covers issue management (create, update, list types), search, sprint management (list, get active, search by name), status transitions, adding comments, worklogs, and handling issue relationships and version management.

Asked by Jana Krejčí · Aug 27, 2025

How does jira-mcp enable AI assistants like Claude to interact with Jira?

jira-mcp implements the Model Control Protocol (MCP) in Go, providing a set of RPC-style tools such as jira_get_issue, jira_create_issue, and jira_transition_issue that AI models can call to perform common Jira operations directly from their code.

Asked by Vincenzo Greco · Aug 9, 2025