jadx-ai-mcpPlugin per JADX per integrare il server MCP

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Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

javadoc-AI-MCP è un plugin per il decompilatore-Javadoc che si integra con Modulo di Contesto del Modello (MCP) per fornire un supporto alla reverse engineering in tempo reale con LLM come Claude. Fornisce una revisione in tempo reale del codice context-aware con raccomandazioni AI. Il plugin trasmette con un server Python autonomo, server MCP di javadoc, che interagisce con gli LLM per analizzare gli APK di Android, scoprire vulnerabilità e reverse engineering con disinvoltura. Gli strumenti sono parte della suite MCP di in Zin e supporta varie agenzie di AI. Ha diversi caratteristiche tra cui il recupero dei nomi di classe, l'ottenimento del testo selezionato, l'elenco delle classi e la ricerca di metodi. Il plugin si può usare con i client di preferenza degli LLM e supporta l'analisi delle risorse degli APK durante la debug.

Funzionalità chiave

Estrae l'ultima classe
Ottieni il testo selezionato
Elencare tutte le classi
Cerca metodi e classi
Ottieni la sorgente della classe
Ottenere un metodo per nome

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Server MCP
Valutazione: Nessuna recensione

Casi d’uso

Analisi di Vulnerabilità

Usa javadoc-AI-MCP per identificare velocemente le vulnerabilità nei APK di Android integrando con gli LLM come Claude.

Reverse Ingeneering degli APK

Utilizza il plugin per reverse engineering degli APK di Android senza fatica, sfruttando il potere dell'analisi AI guidata.

Revisione del Codice

Esegue revisioni del codice in tempo reale con raccomandazioni AI per semplificare il processo di analisi.

Pro & contro

Pro

Revisione e analisi del codice in tempo reale
Integrazione con molte agenzie di AI
Supporta popolari LLM come Claude
Parte di un suite maggiore di tool MCP

Contro

Richiede un server Python autonomo
Limitare informazioni sulla compatibilità con altri Decompilatori
Dipendenza dagli LLM per l'analisi

Recensioni

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Domande e risposte

What features does the plugin provide during a decompilation session?

You can fetch the current class name, get selected text, list all classes, search methods and classes, retrieve full class source, and obtain a method by name—all via live API calls to the LLM for instant code review and vulnerability insights.

Asked by Sofia Lindqvist · Feb 23, 2026

Are there any compatibility or setup limitations to be aware of?

The plugin requires a standalone Python server and currently has limited information about compatibility with decompilers other than JADX. Dependency on an external LLM also means that performance and availability depend on the chosen LLM service.

Asked by Cristina Moreno · Feb 23, 2026

Which LLMs are supported by jadx-ai-mcp?

The plugin is designed to work with popular LLMs such as Claude. It can also be used with any LLM client that speaks the Model Context Protocol, as the server forwards requests to the chosen LLM.

Asked by Diego Fernández · Feb 7, 2026

How do I set up the jadx-ai-mcp plugin with my current JADX installation?

Install the plugin via the ZIP or GitHub release, then run the accompanying Python server (JADX MCP Server). Once both are running, the plugin will automatically communicate with the server using MCP, allowing real‑time AI interactions in the JADX UI.

Asked by Paloma Ruiz · Nov 14, 2025