Infrastructure (Grade A)Abilità di sviluppo con provetta di sicurezza per Claude AI. Grade A. Flusso di lavoro per la provisione di infrastrutture cloud utilizzando IaC. Usare quando l'utente ha bisogno di creare o modificare risorse cloud.

Perché dovresti usarlo?

Audience | Key Benefits | --- | --- | Individual | 30%+ di risparmio sui token, evitare ripetizioni di standard, guardrails di sicurezza, scaffolding istantaneo | Teams | Comportamento AI coerente, onboarding sin dal primo giorno, pattern codificati, risparmi sui costi a catena | Organizations | Conformità sempre attiva, gli stessi standard per 1.000 progetti, governance centrale, ROI misurabile

Asked by Ximenez Alvarado · Oct 18, 2025

Cosa puoi personalizzare?

| Sezione | Cosa Controlla | Esempio | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Identità del progetto | Nome, descrizione, URL del repo | | techStack | Linguaggio, framework, strumenti | TypeScript + Express o Python + FastAPI | | paths | Struttura delle directory | Dove vivono handlers, servizi e codice comune | | domain | Entità di business | Order, Product, Customer + stati del ciclo di vita | | patterns | Pattern di codice | Flusso handler a 7 fasi, strategia di gestione errori | | testing | Portali di qualità | Copertura 90%, comandi test/lint/type-check | | database | Convenzioni DB | Campo soft delete, colonne timestamp, naming | | packages | Pacchetti interni | Scope @your-org, URL del registry | | conventions | Git e flusso di lavoro | Prefissi di branch, formato commit, template PR |

Asked by Yuki Kobayashi · Oct 9, 2025

Cosa rileva?

| Categoria | Segnali | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Linguaggio | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, estensioni file | | Framework | Dipendenze in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, ecc.) | | Database | Configurazioni ORM (prisma/, sequelize, typeorm), file .sql, cartelle di migrazione | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruttura | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, dipendenze cloud SDK | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Adaeze Uche · Sep 4, 2025

Cosa Contiene?

| Livello | Conteggio | Cosa Fa | Come Viene Attivato | |-------------|-----------|-------------------------------------------------|-----------------------------------| | Regole | 47 | Applica standard di codifica a ogni interazione con l'IA | Automaticamente — sempre attivo | | Agenti | 62 | Assistenti specializzati per compiti complessi | Su richiesta — /agent-name | | Skill | 50 | Flussi di lavoro guidati passo-passo con checklist | Contestualmente — quando i modelli corrispondono | | Comandi | 37 | Azioni rapide, efficienti in termini di token | Su richiesta — /command | | Hook | 12 | Script di automazione nel ciclo dell'IA | Innescati — prima/dopo azioni | | Modelli | 9 | Scaffold per handler, componenti, test, ecc. | Referenziati da skill e agenti |

Asked by Tatiana Popescu · Aug 19, 2025

Come Funziona?

Livello 1 — Pre-Elaborazione: I Hook iniettano il contesto del progetto e bloccano comandi pericolosi prima che il tuo prompt raggiunga l'IA. Livello 2 — Motore di Regole: 47 regole sempre attive garantiscono efficienza dei token, sicurezza, architettura, standard di codice, convenzioni di database e soglie di testing. Livello 3 — Elaborazione Specializzata: Il componente giusto si attiva — un agente, una skill o un comando — in base al tuo prompt. Livello 4 — Post-Elaborazione: I Hook validano l'output, lo formattano automaticamente, cercano segreti e verificano la copertura.

Asked by Xavier Costa · Aug 8, 2025