gqaiTrasforma qualsiasi endpoint GraphQL in un set di strumenti MCP

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Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

gqai è un proxy leggero che esporre operazioni GraphQL come strumenti del Model Context Protocol (MCP) per modelli d'intelligenza artificiale come Claude, Cursor e ChatGPT. Consente agli utenti di definire gli strumenti utilizzando query e mutazioni GraphQL regolari contro il backend GraphQL, generates automaticamente un server MCP. Lo strumento è configurato utilizzando i file .graphqlrc.yml e .graphql e supporta caratteristiche come la consistenza con gli elenchi di funzioni di chiamata di OpenAI e il protocollo MCP.

Funzionalità chiave

Definisci gli strumenti utilizzando operazioni GraphQL
Scopri automaticamente le operazioni dai file .graphqlrc.yml
Compatibilità con la meta-dati degli strumenti compatibili con le chiamate a funzioni di OpenAI/MCP
Supporto per intestazioni e variabili di ambiente nella configurazione

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Server MCP
Valutazione: Nessuna recensione

Casi d’uso

Esecuzione di strumenti GraphQL per modelli d'intelligenza artificiale

Usa gqai per esporre le operazioni GraphQL come strumenti MCP per modelli d'intelligenza artificiale come Claude, Cursor, e ChatGPT.

Semplificazione dell'integrazione GraphQL con modelli d'intelligenza artificiale

gqai semplifica il processo di integrazione dei backend GraphQL con i modelli d'intelligenza artificiale, permettendo lo sviluppo di applicazioni potenziate dall'intelligenza artificiale più facile.

Pro & contro

Pro

Integrazione facile con backend GraphQL
Generazione automatica del server MCP
Supporto per le chiamate a funzioni di OpenAI e il protocollo MCP

Contro

Richiede un backend GraphQL per funzionare
La configurazione può essere complessa nei casi di utilizzo avanzato

Recensioni

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Domande e risposte

What is the typical setup process to expose a GraphQL query as an MCP tool?

Create a .graphqlrc.yml pointing to your schema URL and the directory of .graphql files, add the desired query or mutation in a .graphql file, then reference gqai in your mcp.json with the command "gqai" and args "run config .graphqlrc.yml"; the MCP server is generated automatically.

Asked by Vasyl Kovalenko · May 29, 2026

Can the tools generated by gqai be used with OpenAI function calling?

Yes, gqai produces tool metadata that is compatible with OpenAI function calling as well as the Model Context Protocol (MCP), allowing AI models like Claude, Cursor, and ChatGPT to invoke them.

Asked by Margaret Whitfield · May 8, 2026

How do I configure authentication headers for my GraphQL endpoint in gqai?

In the .graphqlrc.yml file you can add a headers section where you specify static values or reference environment variables using the {VARNAME} syntax, e.g., Authorization: Bearer {MY_AUTH_TOKEN}.

Asked by Boris Yankov · Mar 22, 2026

What kind of backend does gqai require to work?

gqai requires a live GraphQL endpoint as its backend; it cannot operate with a static schema file and must be able to execute the defined queries and mutations.

Asked by Grace Okafor · Mar 6, 2026