Google AgentspacePiattaforma di AI per enti che unifica i dati aziendali con agenti intelligenti per la produttività

4.8 (5)

Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Enterprise AI Agents Enterprise Search No-Code Google Cloud Productivity Knowledge Management Workflow Automation

Panoramica

Google Agentspace è un piattaforma di IA per l'azienda che accoglie i modelli di base di Google, la ricerca aziendale, e gli agenti AI personalizzabili in un unico ambiente di lavoro. Si collega alle sorgenti di dati interne dell'azienda—documenti, email, database, e app SaaS di terze parti—mettendo così i dipendenti in grado di trovare informazioni e completare compiti utilizzando il linguaggio naturale. La piattaforma consente alle organizzazioni di distribuire agenti preconfezionati o progettare ne personalizzati utilizzando un costruttore di agenti a no-code, con radici nel nostro dataset proprietario per ridurre le allucinazioni. È progettato per lavoratori della conoscenza che hanno bisogno di sintetizzare informazioni, generare report e automatizzare flussi di lavoro a più passi attraverso sistemi aziendali isolati. Agentspace si integra con i controlli di sicurezza e di governanza di Google Cloud, rendendola idonea per le industrie regolamentate che richiedono deployment di AI tracciabili in scala.

Funzionalità chiave

Ricerca enterprise all'interno di sistemi siloati
Agenti AI predefiniti e personalizzabili
Generazione multimodale con Gemini
Connettori per le principali piattaforme SaaS
Accesso e controlli basati su ruoli e audit
Progettazione di agenti senza codice

Prezzi

Modello: Freemium
Categoria: Agenti AI
Valutazione: 4.8 / 5 (5)

Casi d’uso

Ricerca unificata all'interno dei sistemi di business

Aiuta gli utenti a ritrovare le risposte all'interno dei documenti, delle email, dei database e delle app SaaS usando query linguistiche naturali basate su dati propietari aziendali.

Agenti personalizzati per flussi di lavoro interni

Costruisci agenti AI senza codice adattato ai processi di team, automizzando compiti a passaggi multipli come la formazione, la gestione delle ticket oppure l'approvazione delle spese approvvigionamento all'interno di sistemi siloati.

Sintesi dei rapporti per lavoratori della conoscenza

Genera riassunti, briefing e rapporti trascinando e combinando l'informazione da diverse fonti internne con una riduzione del rischio di illusioni.

Distribuzione di AI all'interno dell'entreprise regolato

Ridisci l'AI organizzazionalmente ampia, accesso basato su ruoli, controlli di audit e sicurezza adatte ai contesti di impresa regolati

Pro & contro

Pro

Ricerca unificata attraverso source dati aziendali
Costruttore di agenti senza codice per flussi di lavoro personalizzati
Solida grounding riduce le illusioni
Sicurezza e governanza di livello enterprise
Supportato dai modelli Gemini di Google

Contro

Richiede il compromesso dell'ecosistema di Cloud di Google
Pricing di livello enterprise può escludere i team più piccoli
Configurazione ed integrazione dei dati può essere complessa

Recensioni

4.8

Media su 5 valutazioni.

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Pierre Dubois

Feb 28, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. No-code agent designer fits neatly into how we already work, and prebuilt and custom AI agents removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Jan 1, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multimodal generation with Gemini — handled better than most — and backed by Google's Gemini models. Setup and data integration can be complex is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Wei Chen

Dec 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. Multimodal generation with Gemini fits neatly into how we already work, and connectors for major SaaS platforms removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Elena Rossi

Aug 12, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and no-code agent builder for custom workflows. Enterprise search across siloed systems fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Daniel Schmidt

Jun 13, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and strong grounding reduces hallucinations. Role-based access and audit controls fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Domande e risposte

What pricing model is used and is there a trial available?

Google Agentspace is sold via enterprise licensing with pricing based on usage and edition (Standard or Plus); a 30‑day free trial is offered, after which organizations contact sales for a tailored quote.

Asked by Grace Okafor · Nov 22, 2025

Can non‑technical users build custom AI agents, and what tools are provided?

Yes, the no‑code agent designer lets knowledge workers create custom, multi‑step workflows without programming, using prebuilt templates or building from scratch while still grounding the agents in company data.

Asked by Paloma Ruiz · Nov 16, 2025

How does the platform handle security and compliance for regulated industries?

It leverages Google Cloud’s security controls, offering role‑based access, audit logs, Model Armor for unsafe interaction screening, and in Standard/Plus editions adds VPC Service Controls, Customer‑Managed Encryption Keys, Access Transparency, data residency, and compliance certifications like HIPAA and FedRAMP High.

Asked by Marcus Bell · Nov 3, 2025

What data sources can Google Agentspace connect to for grounding its AI agents?

Agentspace can securely connect to internal data like documents, emails, databases, and major SaaS apps such as Microsoft 365 (OneDrive, SharePoint), Google Workspace, HubSpot, Jira, and other Google Cloud services, grounding AI output in that proprietary data.

Asked by Yelena Popova · Sep 19, 2025

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