GLM‑4.5Modello di fondamento open-source hybride MoE costruito per compiti agenti, compilazione e utilizzo di strumenti

GLM-4.5 è un modello di linguaggio di grandi dimensioni open-source sviluppato da Zhipu AI (Z.ai) come parte della famiglia del modello GLM. Utilizza una architettura Mixture-of-Experts (MoE) e una progettazione di ragionamento ibrido che consente al modello di 'pensare' prima di rispondere o di rispondere direttamente, mirando a flussi di lavoro agenti, sviluppo di codice e utilizzo di strumenti. Il modello supporta una finestra di contesto di 128K-token e la chiamata di tool nativa. Il modello si pone al servizio dei developer che costruiscono agenti AI e ausiliari di codifica. È stato introdotto lo 'Sviluppo Intrecciato', dove il modello ragiona prima di ogni risposta e di ogni richiesta del toolkit, caratteristica che poi le successive rilasciate GLM (GLM-4.6 e GLM-4.7) hanno arricchito con funzionalità come il Pensiero Preservato e lo Sviluppo Livello per Turno. GLM-4.5 enfatizza lo sviluppo agente di codifica, integrandosi con i framework agenti mainstream e strumenti di codifica come Claude Code, Cline, Roo Code e Kilo Code. Il repository GitHub ospita le risorse del modello, il codice di inferenza e gli esempi, mentre i pesi vengono rilasciati apertamente per l'autoristorificazione e l'API viene offerta attraverso la piattaforma API Z.ai. Il repository ospita ora anche la documentazione dei modelli successor GLM-4.6 (che espande il contesto a 200K token) e GLM-4.7, insieme ad un variante lightweight 30B-A3B (GLM-4.7-Flash) per una maggiore efficienza di distribuzione. Rilasciata sotto licenza open-weight, GLM-4.5 si confronta con altri modelli open destinati a casi d'uso agenziale e di coding. Le sue prestazioni risiedono nel uso di strumenti, controllo del ragionamento e apertura, sebbene gestire un grande modello MoE localmente richieda hardware sostanziale, e versioni successive di GLM la hanno ormai superata sugli benchmark.