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GitLab DuoUn insieme potenziato dall'intelligenza artificiale che ottimizza il ciclo di vita del software con assistenza intelligente e automazione.

4.3 (4)
Daniel NikulshynRecensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato giugno 2026

Panoramica

GitLab Duo è un insieme potenziato dall'intelligenza artificiale che ottimizza il ciclo di vita del software con assistenza intelligente e automazione. È possibile che i team cercare e utilizzare agenti specializzati progettati per la pianificazione, il codice, l'analisi della sicurezza, l'analisi e altro ancora. Ogni agente utilizza il contesto GitLab per fornire risultati precisi e pertinenti che sostengono il lavoro reale. La piattaforma include anche assistenza personalizzabile, un catalogo AI centralizzato e flussi agentiche per automatizzare compiti complessi. I team possono creare o perfezionare gli agenti per seguire le loro convenzioni e riprodurre le loro aspettative di qualità. La piattaforma integra inoltre agenti esterni come Claude Code e Codex nel workflow GitLab. Consente l'esecuzione guidata dagli eventi, fornendo una automazione affidabile e ripetibile. Inoltre, offre un controllo e la governance di livello aziendale, con permessi chiari, confini e trasparenza. I team possono tracciare le sessioni di flusso e utilizzare modelli self-hosted in linea con i loro requisiti di conformità. La piattaforma è estensibile e flessibile per design, consentendo ai team di adattarla al loro ambiente esistente. Gli agenti e gli flussi possono essere aggiornati, estesi o sostituiti nel tempo, aiutando i team a evolvere la loro strategia AI. La piattaforma è alimentata da GitLab Orbit, un grafo di contesto a ciclo di vita nativa che supporta nativamente la piattaforma di agenti Duo e gli agenti di sviluppo del software. GitLab Duo ha innumerevoli utilizzi, dai motori specializzati che comprendono la posizione di sicurezza fino ai flussi automatizzati che eliminano le operazioni di passaggio manuale. Fornisce un luogo centrale per esplorare, attivare e gestire gli agenti e gli flussi, rendendo la nuova automazione semplice da adottare e coerente da operare all'interno di progetti e gruppi.

Funzionalità chiave

  • Piattaforma di agenti con assistenza personalizzabile e catalogo AI centralizzato
  • Flussi agentiche per l'automazione dei compiti complessi
  • Esecuzione guidata dagli eventi per l'automazione affidabile e ripetibile
  • Controllo e governance di livello aziendale con permessi chiari e trasparenza
  • Integrazione con agenti e strumenti esterni
  • Modelli self-hosted con requisiti di conformità

Prezzi

Modello
Freemium
Categoria
Sicurezza AI
Valutazione
4.3 / 5 (4)

Casi d’uso

Generazione del codice assistita dall'intelligenza artificiale

Aiuta i developer a scrivere codice più velocemente fornendo suggerimenti e completamenti di codice intelligenti direttamente all'interno dell'ambiente di sviluppo GitLab.

Revisione automatica del codice

Semplifica le recensioni delle richieste di merge con intuizioni potenziate dall'intelligenza artificiale che evidenziano potenziali problemi e suggeriscono miglioramenti prima che il codice venga conglobato.

Ottimizzazione dei pipeline CI/CD

Levera l'intelligenza per assistere nella configurazione, nel debug e nell'ottimizzazione dei pipeline di integrazione continua e di dispiegamento continua all'interno del ciclo di vita del software.

Flussi di lavoro avanzati DevSecOps

Integra l'automazione intelligente all'interno del processo DevOps per aumentare la produttività del team e ridurre le attività manuali durante le fasi di pianificazione, codifica e dispiegamento.

Pro & contro

Pro

  • Automatizza compiti complessi con flussi agentiche
  • Fornisce esecuzione guidata dagli eventi per l'automazione affidabile e ripetibile
  • Offre controllo e governance di livello aziendale con permessi chiari e trasparenza
  • Integra agenti esterni come Claude Code e Codex nel workflow GitLab
  • Offre assistenza personalizzabile e catalogo AI centralizzato

Contro

  • Dipende dalla qualità degli agenti esterni integrati nel workflow
  • Può richiedere una configurazione e una configurazione significative all'inizio
  • Documentazione limitata per i modelli self-hosted
  • Dipende dalla qualità del grafo di contesto a ciclo di vita di GitLab Orbit

Recensioni

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WC

Wei Chen

May 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The onboarding just works and the value for money is strong. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Apr 29, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and the value for money is strong. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

AK

Aisha Khan

Dec 17, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and support is responsive. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

DW

Devin Walker

Oct 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the automation, and the value for money is strong caught me off guard. The mobile experience lags is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Domande e risposte

Cosa sono gli agenti e i flussi?

Gli agenti sono orchestrati dai membri del team software per automatizzare compiti nel ciclo di vita dello sviluppo software. I flussi sono configurati per automatizzare compiti complessi attraverso più fasi del SDLC, eseguendo una serie di azioni con l’AI agenziale.

Asked by Olamide Fashola · Nov 27, 2025

Will my code be used for training AI models?

GitLab does not train generative AI models based on private (non-public) data. The vendors we work with also do not train models based on private data. Learn more here.

Asked by Vincenzo Greco · Nov 10, 2025

Is GitLab Duo Agent Platform open core?

Yes. GitLab has an open core business model that enables us to build with our customers, who can contribute new capabilities to our product.

Asked by Ximena Torres · Nov 7, 2025

How can I use outputs generated by GitLab Duo Agent Platform?

Output generated by GitLab Duo can be used at your discretion and, if a third-party claim arises from your use of the output generated by GitLab Duo, GitLab will step in and defend you.

Asked by Ekaterina Orlova · Oct 8, 2025

How is GitLab Duo protecting customer data?

You can read about GitLab Duo data usage here. You can also learn more about how GitLab is implementing governance and transparency in GitLab Duo via our AI Transparency Center.

Asked by Marcus Bell · Oct 8, 2025

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