Gemma 3Un modello di intelligenza artificiale open-source ottimizzato per le prestazioni da un GPU, che supporta l'ingresso multimodale e oltre 140 lingue.

Gemma 3 rappresenta una raccolta di modelli aperti leggeri, di ultima generazione e progettati per essere eseguiti su dispositivi, in particolare ottimizzati per il singolo processore grafico (GPU). Supporta input multimodali e oltre 140 lingue. Il modello è disponibile in varie dimensioni (1B, 4B, 12B e 27B), consentendo agli sviluppatori di scegliere la dimensione migliore in funzione delle loro esigenze hardware e di prestazioni. Gemma 3 offre abilità di ragionamento avanzato testuale e visiva, un contesto di finestra di 128k-token e chiamata di funzione per compiti complessi. Inoltre, include versioni quantizzate per un maggiore prestazioni e requisiti computazionali ridotti. Il modello fa parte del impegno di Google ad avere accesso tecnologia AI utile e si basa su ricerche e tecnologie che alimentano i loro modelli Gemini 2.0. Gemma 3 è stato progettato per consentire agli sviluppatori di creare applicazioni AI in grado di eseguirsi direttamente su dispositivi come telefoni, laptop e workstations. Gemma 3 fornisce prestazioni di ultima generazione per la sua taglia, superando altri modelli come Llama3-405B, DeepSeek-V3 e o3-mini in valutazioni preliminari di preferenza umana. Ciò consente l'applicazione globale con supporto off-the-shelf per oltre 35 lingue e supporto pretrained per oltre 140 lingue. Il modello consente la creazione di workflow guidati dall'IA utilizzando chiamate da funzione e output strutturati. Lo sviluppo di Gemma 3 ha comportato protocolli di sicurezza rigorosi, come l'amministrazione dei dati estensiva, l'allineamento alle politiche di sicurezza tramite la fine-tuning, e valutazioni di benchmark robuste. La famiglia di modelli Gemma ha registrato un'aduzione significativa, con più di 100 milioni di download ed una comunità vivace che ha creato più di 60.000 varianti di Gemma. Le capacità di Gemma 3 la rendono adatta per i programmatori che vogliono creare esperienze di user coinvolgenti che possono adattarsi su un solo host GPU o TPU.