Dependency Remediation (Grade A)Skills di sviluppo testate dalla sicurezza per Claude AI. Voto A. Flusso di lavoro passo dopo passo per risolvere le vulnerabilità di npm/pnpm/yarn e revisionare le richieste di modifica di Dependabot con semver e sicurezza CI.

Perché dovresti usare questo?

Individuale: risparmio di token oltre il 30%, stop alla ripetizione di standard, guardie di sicurezza, scaffolding istantaneo. Team: comportamento AI coerente, onboarding dal primo giorno, pattern codificati, risparmi costi composti. Organizzazioni: compliance 24/7, stessi standard su 1.000 progetti, governance centrale, ROI misurabile.

Asked by Kalinda Reddy · Nov 12, 2025

Cosa puoi personalizzare?

Identità del progetto (nome, descrizione, URL del repo). Stack tecnologico (linguaggio, framework, strumenti). Percorsi (struttura delle cartelle per gestori, servizi, codice comune). Dominio (entità di business e stati del ciclo di vita). Pattern (pattern di codice come flusso del gestore, gestione degli errori). Testing (gate di qualità come soglie di copertura, comandi test/lint/type‑check). Database (convenzioni come campi di soft‑delete, timestamp, denominazione). Pacchetti (scopi di pacchetti interni e URL del registro). Convenzioni (workflow Git, prefissi di branch, formato commit, template PR).

Asked by Grace Okafor · Nov 4, 2025

Cosa rileva?

Language: tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, estensioni di file. Framework: dipendenze in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, ecc.). Database: configurazioni ORM (prisma/, sequelize, typeorm), file .sql, cartelle di migrazione. Testing: jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastruttura: Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, dipendenze cloud SDK. CI/CD: .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile.

Asked by Anders Lindgren · Oct 15, 2025

What's Inside?

Rules (47): Impongono standard di codifica in ogni interazione con l'IA, sempre attivi. Agents (62): Assistenti specializzati per compiti complessi, disponibili su richiesta via /agent-name. Skills (50): Flussi di lavoro guidati passo‑passo con checklist, attivati contestualmente. Commands (37): Azioni rapide, leggeri e efficienti in token, su richiesta via /command. Hooks (12): Script di automazione nel loop AI, azioni evento‑driven prima/dopo. Templates (9): Scaffold per handlers, componenti, test, ecc., referenziati da skills e agents.

Asked by Zain Malik · Sep 30, 2025

How It Works?

Layer 1 — Pre-Processing: Hooks iniettano il contesto del progetto e bloccano i comandi pericolosi prima che il tuo prompt raggiunga l'IA. Layer 2 — Rules Engine: 47 regole sempre attive garantiscono efficienza token, sicurezza, architettura, standard di codifica, convenzioni database e soglie di testing. Layer 3 — Specialized Processing: Il componente giusto si attiva — un agente, una skill o un comando — in base al tuo prompt. Layer 4 — Post-Processing: Hooks convalidano l'output, formattano automaticamente, eseguono la scansione per segreti e verificano la copertura.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Sep 22, 2025