
Create Migration (Grade A)Abilità per il sviluppo sicuro per Claude AI. Livello A. Crea una nuova migrazione del database seguiendo le regole di denominazione e sicurezza del progetto.
Panoramica
Funzionalità chiave
- Formato di denominazione: YYYYMMDDHHMMSS_descriptive_action.sql
- Scripti di migrazione verso l'altro e verso il basso
- Passaggi di esame per la sicurezza e la corretta esecuzione
- Eliminazione soffice e query parameterizzate
Prezzi
- Modello
- Free
- Categoria
- Competenze
- Valutazione
- Nessuna recensione
Casi d’uso
Aggiunta di una nuova colonna a una tabella
Crea una migrazione per aggiungere una nuova colonna a una tabella, assicurando la compatibilità di retrocompatibilità e seguendo le regole di denominazione e sicurezza del progetto.
Creazione di una nuova tabella
Crea una migrazione per creare una nuova tabella, inclusi le colonne necessarie come id, created_at, updated_at e la colonna di eliminazione soffice.
Pro & contro
Pro
- assicura la compatibilità di retrocompatibilità
- segue le regole di denominazione e sicurezza del progetto
- include passaggi di esame per la sicurezza e la corretta esecuzione
Contro
- richiede una pianificazione e un esame attentivi
- potrebbe richiedere passaggi manuali per cambiamenti di schema irreversibili
Recensioni
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Domande e risposte
Perché dovresti usarlo?
| Audience | Key Benefits | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individual | 30%+ risparmi di token, interrompere la ripetizione degli standard, guardrails di sicurezza, scaffolding istantaneo | | Teams | Comportamento AI coerente, onboarding dal primo giorno, pattern codificati, risparmi di costi composti | | Organizations | Conformità sempre attiva, stessi standard su 1.000 progetti, governance centrale, ROI misurabile |
Asked by Greta Nowak · Mar 14, 2026
Cosa puoi personalizzare?
| Sezione | Cosa Controlla | Esempio | | |-------------|----------------------------|----------------------------------------------| | | progetto | Identità del progetto | Nome, descrizione, URL del repo | | | stackTecnologico | Linguaggio, framework, strumenti | TypeScript + Express o Python + FastAPI | | | percorsi | Struttura delle directory | Dove vivono handlers, servizi e codice comune | | | dominio | Entità di business | Order, Product, Customer + stati del ciclo di vita | | | pattern | Pattern di codice | Flusso di handler a 7 fasi, strategia di gestione errori | | | testing | Porti di qualità | 90% di copertura, comandi test/lint/type‑check | | | database | Convenzioni DB | Campo soft delete, colonne timestamp, nomi | | | pacchetti | Pacchetti interni | Scopo @your‑org, URL del registro | | | convenzioni | Git e workflow | Prefissi di branch, formato commit, template PR |
Asked by Mei-Ling Wong · Feb 26, 2026
Cosa rileva?
| Categoria | Segnali | | |------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | | Lingua | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, estensioni file | | | Framework | Dipendenze in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, ecc.) | | | Database | Configurazioni ORM (prisma/, sequelize, typeorm), file .sql, cartelle di migrazione | | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | | Infrastruttura | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, dipendenze SDK cloud | | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Wanjiru Kamau · Feb 12, 2026
What's Inside?
| Layer | Count | What It Does | How It's Triggered | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | Enforces coding standards on every AI interaction | Automatically — always on | | Agents | 62 | Specialized assistants for complex tasks | On demand — /agent-name | | Skills | 50 | Step‑by‑step guided workflows with checklists | Contextually — when patterns match | | Commands | 37 | Lightweight, token‑efficient quick actions | On demand — /command | | Hooks | 12 | Automation scripts in the AI loop | Event‑driven — before/after actions | | Templates | 9 | Scaffolding for handlers, components, tests, etc. | Referenced by skills and agents |
Asked by Fumiko Sato · Dec 31, 2025
Come funziona?
Livello 1 — Pre-elaborazione: I hook iniettano il contesto del progetto e bloccano i comandi pericolosi prima che il tuo prompt raggiunga l'IA. Livello 2 — Motore delle Regole: 47 regole sempre attive garantiscono efficienza token, sicurezza, architettura, standard di codice, convenzioni del database e soglie di test. Livello 3 — Elaborazione Specializzata: Il componente giusto si attiva — un agente, una skill o un comando — in base al tuo prompt. Livello 4 — Post-elaborazione: I hook convalidano l'output, lo auto-formattano, cercano segreti e verificano la copertura.
Asked by Dovid Klein · Dec 20, 2025
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