codelogic-mcp-serverUn servizio MCP per utilizzare i dati di dipendenza software di Codelogic nel tuo assistente di programmazione AI.

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Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

Il servizio MCP di Codelogic è uno strumento che consente l'utilizzo dei dati di dipendenza software di Codelogic negli assistenti di programmazione AI. Implementa undici strumenti, compresi cinque strumenti originali e sei strumenti grafici supportati dall'API HTTP di grafici di CodeLogic. Questi strumenti coprono vari aspetti come l'analisi del codice, le operazioni DevOps e l'integrazione CDI/CD, e la funzionalità del grafo. Il server si basa su Astral UV per funzionare e supporta varie lingue di programmazione e ambienti, compresa .NET, Java, SQL e TypeScript. Gli argomenti di strumento accettano alias in snake_case e i corpi delle richieste inviate a CodeLogic utilizzano chiavi JSON in camelCase.

Funzionalità chiave

Strumenti di analisi del codice (codelogic-method-impact, codelogic-database-impact)
Strumenti di integrazione DevOps e CDI/CD (codelogic-docker-agent, codelogic-build-info, codelogic-pipeline-helper)
Strumenti API di grafo (codelogic-graph-capabilities, codelogic-graph-search, codelogic-graph-impact, codelogic-graph-path-explain, codelogic-graph-validate-change-scope, codelogic-graph-owners)

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Server MCP
Valutazione: Nessuna recensione

Casi d’uso

Analisi del codice

Utilizza il codelogic-mcp-server per analizzare gli impatti sul codice e le relazioni delle entità di database, facilitando le decisioni di sviluppo informate.

Integrazione CDI/CD

Sfrutta gli strumenti DevOps del server per generare configurazioni dell'agente Docker, informazioni sui build e configurazioni delle pipeline per un'integrazione CodeLogic senza problemi in CDI/CD.

Pro & contro

Pro

Fornisce una gamma di strumenti per l'analisi del codice e l'integrazione DevOps
Supporta l'utilizzo dei dati di dipendenza software di Codelogic
Offre strumenti API di grafo per operazioni avanzate

Contro

Richiede Astral UV per funzionare
Problemi noti con uvx su MacOS in certi ambienti IDE

Recensioni

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Domande e risposte

Do the MCP Server tool arguments require a specific naming convention for parameters?

Yes, tool arguments accept snake_case aliases (e.g., materialized_view_id, seed_node_ids), while the JSON payloads sent to CodeLogic must use camelCase keys, ensuring compatibility with the backend API.

Asked by Farah Rahimi · Feb 28, 2026

How do the graph API tools communicate with the CodeLogic backend and what happens if the graph routes are missing?

Graph tools call the CodeLogic graph HTTP API under /codelogic/server/ai-retrieval/graph/ on the same host as CODELOGIC_SERVER_HOST, using the same session authentication. If the graph endpoints are not deployed, the server returns a clear “graph not available” message, typically after an HTTP 404.

Asked by Tariq Aziz · Jan 11, 2026

Which programming languages and environments are supported by the MCP Server tools?

The server supports a range of languages and environments, including .NET, Java, SQL, and TypeScript, allowing its code analysis and DevOps tools to be used across these stacks.

Asked by Wanjiru Kamau · Dec 9, 2025

What runtime does the Codelogic MCP Server require and are there any OS-specific issues?

The server runs on Astral UV, which must be installed beforehand. It works on multiple platforms, but users have reported known issues with uvx on macOS when used inside certain IDEs.

Asked by Dalia Haddad · Nov 15, 2025