Changelog Generator (Grade A)Skill di sviluppo di alta qualità sicura da utilizzare con Claude AI. Grade A. Genera un file CHANGELOG.md da storia di commit convenzionali con sezioni raggruppate e intestazioni di versione. Usa quando l'utente chiede di crearne uno o di aggiornarlo

Perché dovresti usare questo?

| Pubblico | Vantaggi chiave | |--------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Individuo | Risparmio token +30%, eliminazione della ripetizione di standard, guardrails di sicurezza, scaffolding istantaneo | | Team | Comportamento AI coerente, onboarding dal primo giorno, schemi codificati, risparmi sui costi composti | | Organizzazioni | Conformità sempre attiva, standard uniformi su 1.000 progetti, governance centralizzata, ROI misurabile

Asked by Yaw Owusu · Jun 11, 2026

Cosa puoi personalizzare?

| Sezione | Cosa Controlla | Esempio | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | progetto | Identità del progetto | Nome, descrizione, URL del repository | | techStack | Linguaggio, framework, strumenti | TypeScript + Express o Python + FastAPI | | percorsi | Struttura delle cartelle | Dove risiedono handler, servizi e codice comune | | dominio | Entità di business | Ordine, Prodotto, Cliente + stati di ciclo di vita | | pattern | Pattern di codice | Flusso handler a 7 passaggi, strategia gestione errori | | testing | Porte di qualità | 90% di copertura, comandi test/lint/type‑check | | database | Convenzioni DB | Campo soft delete, colonne timestamp, denominazione | | pacchetti | Pacchetti interni | @your‑org scope, URL del registro | | convenzioni | Git e flusso di lavoro | Prefissi branch, formato commit, template PR |

Asked by Zofia Kaczmarek · May 23, 2026

Cosa rileva?

| Categoria | Segnali | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Lingua | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, estensioni di file | | Framework | Dipendenze in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, ecc.) | | Database | Configurazioni ORM (prisma/, sequelize, typeorm), file .sql, cartelle di migrazione | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruttura | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, dipendenze cloud SDK | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Yara Mansour · May 17, 2026

Che cosa c'è dentro?

| Layer | Count | Cosa Fa | Come Viene Attivato | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | Impone standard di codifica a ogni interazione con l'IA | Automaticamente — sempre attivo | | Agents | 62 | Assistenti specializzati per compiti complessi | Su richiesta — /agent-name | | Skills | 50 | Flussi di lavoro guidati passo‑passo con checklists | Contestualmente — quando i pattern corrispondono | | Commands | 37 | Azioni veloci, leggeri e efficienti in token | Su richiesta — /command | | Hooks | 12 | Script di automazione nel loop dell'IA | Event-driven — before/after actions | | Templates | 9 | Scaffold per handler, componenti, test, ecc. | Referenziati da skill e agenti |

Asked by Margaret Whitfield · Apr 5, 2026

Come funziona?

Layer 1 — Pre-Processing: Hooks iniettano il contesto del progetto e bloccano comandi pericolosi prima che il tuo prompt raggiunga l'IA. Layer 2 — Rules Engine: 47 regole sempre attive garantiscono efficienza dei token, sicurezza, architettura, standard di codice, convenzioni di database e soglie di testing. Layer 3 — Specialized Processing: Il componente adatto si attiva — un agente, una skill o un comando — in base al tuo prompt. Layer 4 — Post-Processing: Hooks convalidano l'output, formattano automaticamente, cercano segreti e verificano la copertura.

Asked by Hasan Demir · Mar 8, 2026