All Hands AISoftware di ingegneria artificiale open-source che automa gli flussi di lavoro dei developer.

4.5 (6)

Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Open Source Developer Tools AI Agents Self-Hosted Code Generation GitHub Integration Cloud

Panoramica

All Hands AI crea agenti autonomi open-source progettati per assumere compiti di ingegneria software reali. Gli agenti possono leggere i repository di codice, scrivere e modificare file, eseguire comandi in un ambiente sandboxed, navigare web e interagire con le API per completare il lavoro di sviluppo affiancando gli ingegneri umani. Originariamente conosciuto come OpenDevin, il progetto ha cresciuto diventando una piattaforma comunitaria con entrambe una versione open-source auto-hostabile e una offerta di cloud gestita. Supporta diversi backend LLM, si integra con GitHub e strumenti diversi, e si rivolge ai developer che desiderano agenti di codifica AI trasparenti e personalizzabili invece di assistenti propietari chiusi.

Funzionalità chiave

Agenti di codifica autonomi con esecuzione sandboxed
Utilizzo di strumenti file, terminale e browser
Integrazione con GitHub e flussi di lavoro di pull request
Backend LLM regolabili (Anthropic, OpenAI, modelli locali)
Deploy self-hosted o offerta di cloud gestita
Codice open-source con architettura estensibile

Prezzi

Modello: Freemium
Categoria: Sviluppo del Software
Valutazione: 4.5 / 5 (6)

Casi d’uso

Automazione dei flussi di lavoro per le richieste di pull

Collega l'agente a GitHub per la triage delle issue, l'implementazione delle correzioni e l'apertura dei richiesti di pull, lasciando che gli ingegneri revisionino i cambiamenti generati dall'AI invece di scrivere codice boilerplate da zero.

Assistente di codifica autoalloggiato

Distribuisci l'agente open-source all'interno di un ambiente privato con la tua scelta del backend LLM, dando alle squadre un'alternativa trasparente e personalizzabile rispetto ai codici assistenti di codifica chiusi proprietari.

Esecuzione fine-a-fine delle tasse

Affida compiti di sviluppo multi-passo che richiedono la lettura del codice, l'aggiornamento dei file, l'esecuzione dei comandi della riga di comando e il passaggio attraverso gli articoli, tutto all'interno di un ambiente sandbox.

Esperimento con backend LLM

Passa da Anthropic, OpenAI o model locali per valutare le prestazioni, i costi e la affidabilità per le lavorazioni codificate autonome nei reali repository.

Pro & contro

Pro

Completamente open-source e self-hostable
Sostegno a provider LLM multipli
Comunità attiva e sviluppo rapido
Affronta compiti di codifica end-to-end, non solo suggerimenti
cons
:
Richiede impostazione tecnica per lo self-hosting,Affidabilità dell'agente varia in base alla complessità del compito,Eseguire modelli capaci può essere caro,Ancora in evoluzione con cambiamenti breaking
useCases
:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Contro

Richiede una configurazione tecnica per l'autoalloggiamento
La affidabilità dell'agente varia in base alla complessità del compito
Eseguire modelli in grado di funzionare può essere costoso
Ancora in evoluzione con cambiamenti di rotta

Storico battaglie

Su 1 battaglia nel Pantheon.

1°

2°

3°

Last battle

#3
Software Development Showdown — January 23, 2025
Jan 23, 2025 · #3 of 7

Recensioni

4.5

Media su 6 valutazioni.

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Devin Walker

Mar 15, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is pluggable LLM backends (Anthropic, OpenAI, local models) — handled better than most — and supports multiple LLM providers. Still evolving with breaking changes is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aisha Khan

Dec 2, 2025

Does the job

Pretty happy overall. File editing, terminal, and browser tool use just works and handles end-to-end coding tasks, not just suggestions. Still evolving with breaking changes can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sanjay Gupta

Sep 22, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is pluggable LLM backends (Anthropic, OpenAI, local models) — handled better than most — and handles end-to-end coding tasks, not just suggestions. Worth the time if this is your use case.

Joanna Kowalski

Sep 15, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on autonomous coding agents with sandboxed execution, and fully open-source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Gunnar Eriksson

Jul 1, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: autonomous coding agents with sandboxed execution and supports multiple LLM providers. Where it lags: agent reliability varies by task complexity. On balance the feature set — especially file editing, terminal, and browser tool use — justifies the 4 stars for our use case.

Fatima Zahra

May 30, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. GitHub integration and pull request workflows is exactly what I needed, and supports multiple LLM providers. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Domande e risposte

Is OpenHands secure for enterprise use?

OpenHands runs in your environment, whether on-prem or private cloud, so your code never leaves your control. Since agents operate inside secure, isolated execution environments with full auditability, it is built for organizations with strict data security, compliance, and governance requirements.

Asked by Ravi Chandrasekaran · Nov 21, 2025

What types of teams use OpenHands?

OpenHands is used by platform teams automating engineering workflows at scale, teams building internal developer platforms or AI-powered tooling, and enterprises managing large or legacy codebases and mission-critical software systems.

Asked by Marisol Pena · Nov 21, 2025

Can OpenHands work with large or legacy codebases?

Yes. OpenHands is specifically designed to handle large, complex, and legacy codebases. With its Large Codebase SDK, it maps dependencies across the system and orchestrates changes in the correct order, allowing multiple agents to safely work in parallel without conflicts.

Asked by Anya Sokolova · Oct 17, 2025

How is OpenHands different from AI coding tools like GitHub Copilot or ChatGPT?

Instead of helping you write code faster, OpenHands helps you ship changes end-to-end. Tools such as GitHub Copilot or ChatGPT generate code suggestions. OpenHands runs agents that complete entire engineering tasks, taking actions across entire codebases, running tasks in parallel, and executing changes in real environments.

Asked by Camille Laurent · Oct 3, 2025

What is OpenHands?

OpenHands is an AI agent platform for software development that can execute real engineering work, not just suggest code. It runs autonomous agents that plan, write, and apply changes across your codebase, helping teams complete complex tasks end-to-end. Built on an open source foundation, it's designed for enterprise software development at scale.

Asked by Lorenzo Bianchi · Sep 15, 2025