Agent Native Audit (Grade A)Skill di sviluppo testata per la sicurezza per Claude AI. Grade A. Esegui una revisione completa dell'architettura agent-native con principi valutati

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Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

Agent Native Audit (Grade A) è una skill di sviluppo testata per la sicurezza per Claude AI che esegue una revisione completa di un codebase rispetto ai principi di architettura agent-native. Avvia sub‑agent in parallelo per ciascun principio e produce un report con punteggio. Lo strumento verifica i principi fondamentali quali Action Parity, Tools as Primitives, Context Injection, Shared Workspace, CRUD Completeness, UI Integration, Capability Discovery e Prompt-Native Features. Il processo prevede il caricamento della skill agent-native, l'avvio di sotto‑agenti in parallelo per ciascun principio e la generazione di punteggi e raccomandazioni per il miglioramento. Ogni sotto‑agente è incaricato di enumerare le istanze nel codebase, verificare la conformità al principio e fornire un punteggio specifico insieme a lacune e raccomandazioni. Lo strumento sembra particolarmente utile per garantire che le capacità dell'agente siano allineate alle azioni dell'utente, che gli strumenti forniscano capacità anziché comportamento, e che il sistema includa un contesto dinamico sullo stato dell'app. Vale la pena notare che lo strumento Agent Native Audit richiede una buona comprensione dei principi dell'architettura agent-native e del codice specifico oggetto di audit.

Funzionalità chiave

Audit delle parità di azione
Audit delle primitive come strumenti
Audit dell'iniezione di contesto
Generazione di rapporti con valutazione
Aggenti paralleli per principi multipli

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Competenze
Valutazione: Nessuna recensione

Casi d’uso

Audit del codebase

Conduce una recensione completa di un codebase rispetto ai principi dell'architettura propria dei agenti per identificare lacune e aree di miglioramento

Allineamento dei capacità dell'agente

Assicurati che le capacità dell'agente siano allineate con le azioni degli utenti e che gli strumenti forniscono le capacità invece del comportamento

Iniezione di contesto dinamico

Verifica che il sistema includa un contesto dinamico sull'applicazione dello stato per migliorare le prestazioni e le decisioni dell'agente

Pro & contro

Pro

Recensione completa del codebase rispetto alle principi dell'architettura propria dei agenti
Rapporto con valutazione e specifiche lacune e raccomandazioni
Aggenti paralleli per un auditing efficiente di principi multipli

Contro

Richiede una buona comprensione dei principi dell'architettura propria dei agenti e del codebase
Potrebbe richiedere un'impostazione e una configurazione significativa per un utilizzo ottimale
Valutazione e raccomandazioni potrebbero richiedere un'interpretazione e priorizzazione ulteriori

Recensioni

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Domande e risposte

Are there any limitations to using Agent Native Audit?

Yes, it requires a good understanding of agent-native architecture principles and the codebase, and may need significant setup and configuration.

Asked by Esther Adeyemi · Oct 10, 2025

What is included in the report?

The report includes scores, gaps, and recommendations for improvement for each principle audited.

Asked by Frank Müller · Sep 23, 2025

What principles are audited?

It audits principles such as Action Parity, Tools as Primitives, Context Injection, and more, using parallel sub-agents for each.

Asked by Vikram Rao · Aug 10, 2025

What does Agent Native Audit do?

It performs a comprehensive review of a codebase against agent-native architecture principles and produces a scored report.

Asked by Noor Siddiqui · Jul 30, 2025

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Alternative a Competenze

Manage Headers (Grade A)Competenze

Abilità di sviluppo testata per le sicurezza per Claude AI. Grade A. Esamina e configura le intestazioni di sicurezza che un sito Power Pages invia ai browser — politica di sicurezza del contenuto, protezione dalle frame e clickjacking

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Free

Using Git Worktrees (Grade A)Competenze

Skill di sicurezza testata ai dati-ai per Claude AI. Classificata A. Usare quando si inizia il lavoro di feature che richiede l'isolamento dallo stato attuale del workspace o prima di eseguire i piani di implementazione - crea un repository git worktree isolato.

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Free

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Competenze

Skill di dati ai testata per la sicurezza di Claude AI. Schema di esportazione di BigQuery GA4 di classe A.

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Free

Meta Capi (Grade A)Competenze

Skill per la sicurezza dei dati-ai per Claude AI. Classe A. Riferimento di configurazione della piattaforma Meta Conversions API (CAPI)

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Free

Callees (Grade A)Competenze

Competenza di sviluppo testata a livello di sicurezza per Claude AI. Grade A. Elenco di tutto ciò a cui una funzione o metodo invoca (call graph diretto)

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Free

Test Module Name (Grade A)Competenze

Modulo di test sicuro per abilità AI dati da Claude AI. Grade A. Nome i moduli di test Haskell dopo il modulo da testare con suffisso Spec nel medesimo namespace. Utilizzare quando si scrivono o si vengono recensiti i moduli di test Haskell.

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Free

Board Of Directors (Grade A)Competenze

Skill di AI dati con prova di sicurezza di alta qualità per Claude AI. Classe A. Simula una deliberazione di un collegio di esperti con 5 membri per le maggiori decisioni. Utilizzare quando si valuta i piani, le scelte di architettura, i progetti di design o qualsiasi altra decisione

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Advpl Mvc Avancado (Grade A)Competenze

Skill di sviluppo testata per la sicurezza per Claude AI. Grade A. MVC avanzato tramite PE (Pontos de Entrada) — aggiungere griglie personalizzate in schermate MVC standard (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

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Free