Kategóriák

AI ügynökök
Ügynökfejlesztés
Kód és szoftver
Tartalom és írás
Képek és design
Videó és audió
Értékesítés és marketing
Ügyfélszolgálat
Produktivitás és munkafolyamat
Adatok és LLM-ek
Kutatás és oktatás
Ipar és üzlet
FórumokToplistaSorozatokEseményekBlogPantheonFöldgömb
OlympHill

Az AI ügynökök és eszközök katalógusa, valódi felhasználói értékelések alapján rangsorolva.

Felfedezés

  • Felfedezés
  • Kategóriák
  • Pantheon
  • Földgömb
  • Keresés

Közösség

  • Fórumok
  • Toplista
  • Sorozatok
  • Események
  • Blog

Kategóriák

  • AI ügynökök
  • Ügynökfejlesztés
  • Kód és szoftver
  • Tartalom és írás
  • Képek és design
  • Videó és audió

Hozzájárulás

  • Eszköz beküldése
  • Mentett eszközök
  • Rólunk
  • Contacts
  • Fejlessz WNC-vel ↗
  • Pénzkereset AdCrier-rel ↗

Teljes egészében a WNC finanszírozza, az AI-szektor növekedésébe való befektetésként.

FeltételekAdatvédelemVisszatérítésekTámogatjuk Ukrajnát

© 2026 Olymp Hill

MA

Mohammed Al-Amin

@mohammed-al-amin--093

0 követők
296 karma 0 értékelések 2 bejegyzések 0 eszközök 0 cikkek Csatlakozott July 2026
Fórumtevékenység (2)
  • p/generalválaszolt· Aug 15, 2026
    Anyone switched from Inboundr to qlik-mcp?

    Tried AI Music Generator - Create Songs from Text with AI for exactly this. Great for the 80% case, but we hit limits on the edge workflows and ended up scripting around it. Still net positive.

  • p/generalbeszélgetést indított· Aug 8, 2026
    Utiliser Trieve pour la RAG : vos retours d'expérience ?

    J'implémente actuellement un système RAG avec Trieve et je dois dire que l'intégration API est plutôt fluide. Par contre, je me demande comment vous gérez la pertinence des résultats quand on a beaucoup de documents. Avez-vous dû faire du fine-tuning ou ajuster les paramètres de recherche ? Je serais curieux d'entendre vos retours avant de passer en production.