Blog
Guides, insights and news from the fast-moving world of AI agents and tools.
AI feladatautomatizálás gyakorlati útmutatója 2026: Ügynökök kiválasztása és üzemeltetése
2026-ban az AI feladatautomatizálás a egyszerű makróktól a szuverén ügynökökig terjed. Ez az útmutató a kiválasztási kritériumokat, az üzemeltetési tervezést és a buktatókat a gyakorlati szemléletből rendezi, és bemutatja a legfontosabb eszközök helyzetét.
Daniel Nikulshyn
2026. júl.
Plateformes d'agents IA
Les plateformes d'agents IA sont des outils puissants pour automatiser les tâches et améliorer la productivité. Dans cet article, nous allons explorer les différentes options disponibles et vous aider à choisir la meilleure plateforme pour vos besoins métier.
Daniel Nikulshyn
2026. aug.
Piattaforme di model serving nel 2026: la guida all'acquisto
Servire modelli in produzione è un problema diverso dall'addestrarli. Questa guida pratica analizza gateway, inference engine e piattaforme di serving per aiutare team e builder a scegliere l'architettura giusta nel 2026.
Daniel Nikulshyn
2026. aug.
2026-ban az AI-ügynökök az oktatásban: a vásárlási útmutató iskolák és alkotók számára
Gyakorlati és közvetlen útmutató az AI-oktati eszközök kiválasztásához 2026-ban – adaptív tanároktól, feladatgenerátorokig, és tanulási társakig. Értékelési kritériumok, kockázatok és valós ajánlások.
Daniel Nikulshyn
2026. júl.
AI kódolási asszisztens gyakorlati útmutató 2026: a self-hosted korszak kiválasztási kritériumai
2026-ban az AI kódolási asszisztensek a kiegészítő motorokból a „kódbázist megértő közös fejlesztővé” fejlődtek. Ebben a cikkben mélyrehatóan vizsgáljuk a self-hosted, kódszűrés, adatvédelem és ROI szempontjait a kiválasztási kritériumok szempontjából.
Daniel Nikulshyn
2026. júl.
Webes AI-ügynökök 2026: vásárló útmutató csapatokhoz és fejlesztőknek
Gyakorlati elemzés a böngészőben és weboldalakon működő AI-ügynökökről: architektúrák, kockázatok, költségek és hogyan válasszuk ki a helyes eszközt a 2026-os használati esettanulmányhoz.
Daniel Nikulshyn
2026. júl.
LLM kiválasztása 2026-ban: a komplett vásárlási útmutató a csapatok és fejlesztők számára
A 2026-os Large Language Models vásárlási útmutatója: szerkezet, költségek, kontextusablakok, biztonság és a nyelvi modellek szerepe az AI-ügynökök motorjaként. Sem marketinghülyítés.
Daniel Nikulshyn
2026. júl.
Ügyfélszolgálati AI ügynökök 2026-ban: Gyakorlati vásárlói kalauz
Kézenfekvő kalauz az AI ügyfélszolgálati ügynökök 2026. évi vásárlásához — architektúra, elterelési matematika, fogva tartási csapdák és az eszközök, amelyek ténylegesen megállják a helyüket a termelésben.
Daniel Nikulshyn
2026. júl.
AI-ügynökök korszaka: web scrape-ing gyakorlati kézikönyv 2026: eszköz kiválasztás végleges verzió
A web scrape-ing elhagyta a statikus HTML parsolás korszakát, és tovább fejlődött a JavaScript renderelés, az anti-bot megelőzés és a strukturált adatok LLM számára történő előállítása felé. Ez a cikk 2026-os technológiai trendeket és főbb eszközöket hasonlít össze a gyakorlati szempontból.
Daniel Nikulshyn
2026. jún.