Blog
Guides, insights and news from the fast-moving world of AI agents and tools.
Agent Observability Tools in 2026: The Practitioner's Buyer Guide
Agents fail differently than APIs. This deep-dive breaks down what agent observability actually means in 2026, the signals that matter, and how to choose tooling that catches silent failures, runaway costs, and unsafe actions.
Daniel Nikulshyn
2026. aug.
Analytique prédictive par agents IA en 2026 : le guide d'achat
Un guide pratique et sans langue de bois pour évaluer les plateformes d'analytique prédictive dopées aux agents IA : architecture, qualité des données, MLOps, coûts et gouvernance.
Daniel Nikulshyn
2026. aug.
KI-ügynökök a Data Science 2026-hoz: a gyakorlati vásárlási útmutató
Egy mélyreható, gyakorlatorientált útmutató a KI-ügynökök és eszközök kiválasztásához a Data Science területén 2026-ban – kritériumokkal, csapdákkal, költségekkel és konkrét termékelemzésekkel
Daniel Nikulshyn
2026. júl.
LLM kiválasztása 2026-ban: a komplett vásárlási útmutató a csapatok és fejlesztők számára
A 2026-os Large Language Models vásárlási útmutatója: szerkezet, költségek, kontextusablakok, biztonság és a nyelvi modellek szerepe az AI-ügynökök motorjaként. Sem marketinghülyítés.
Daniel Nikulshyn
2026. júl.
Hogyan értékeljük az AI kódszerkesztő asszisztenseket
Az AI kódszerkesztő asszisztensek egyre inkább szabványos eszközök a modern szoftverfejlesztő csapatokban, de a megfelelő választása több mint néhány benchmark futtatása. Ez a kalauz elmagyarázza, hogyan értékelhetik a fejlesztőcsapatok vezetői és a fejlesztők a kódszerkesztő asszisztenseket valós produktivitás, kódminőség, kontextus-tudatosság, biztonsági ellenőrzések és általános fejlesztői elégedettség alapján.
Daniel Nikulshyn
2026. jún.