Korábbi csata · 2026-04-06 UTC
AI Agent Development Frameworks Leszámolás — 2026. április 6.
A(z) AI Agent Development Frameworks kategóriából. 15 jelölés elhelyezve 5 versenyző között. ScreenAgent szerezte meg a koronát.
Végeredmény
A felállás
A versenyzők
Minden eszköz profilja, amely ebben a csatában versenyzett, a végső pontszámuk szerint rangsorolva.
ScreenAgent
Nyílt forráskódú VLM ügynök a számítógépes GUI-k ellenőrzéséhez egér/ billentyűs rendszer tervezésével és végrehajtásával.
A ScreenAgent egy nyílt forráskódú Visual Language Model (VLM) ügynök, melyet a számítógépes GUI-k ellenőrzésére terveztek egér és billentyűs üzemeltetésével. Megengedi, hogy az ügynök interakciót bonyolítson le a valódi számítógépes képernyőkhez figyelve a képernyőkép és végrehajtja az akciókat. A projektnek egy tervezés-végrehajtás-reflexió folyamata van, amely szolgálja a több lépcsős feladatok elérését. Olyan képességeket igényel, mint a feladat tervezetes, kép értelmezés és látási pozícionálás. A ScreenAgent adatbázisának két éven keresztül történő manuális kódolását hozták létre annak támogatására, hogy az ügynök tanuljon. A projekt két alkotóeleme van: a felhasználóhoz tartozó klienst a desktop-ellenőrzéshez, az adatbázist, az inaktivitás munkásokat a következtetést és a tréningkódot. Támogatja a lényegi egér- és billentyűs üzemeltetést és alkalmazható különböző asztali operációs rendszerekre és alkalmazásokra. Az ScreenAgent megközelítése széles körben érvényes, és nem számít az adott API-kra, így rugalmas.
Kritériumok szétosztása
- Egér-és billentyűs üzemeltetés végrehajtása
- A tervezés-végrehajtás-reflexió folyamata több lépcsős feladatok eléréséhez
- Támogatás különböző desktop- operációs rendszerekre és alkalmazásokra
- A ScreenAgent adatbázisának kézi kódolása kiterjedt feladatak lefedésének biztosításához
- A VLM- ügynök a GUI felhasználásához.
Google Agent Development Kit
Moduláris keretrendszer az AI ügynökök építéséhez, üzembe helyezéséhez és kezeléséhez különböző munkafolyamatok között.
A Google Agent Fejlesztési Készlet (ADK) nyílt forráskódú keretrendszer egy változatos fluktuációk között működő AI-ügynökök készítéséhez, üzembe helyezéséhez és irányításához. A fejlesztők ezzel megbízható AI-ügynököket hozhatnak létre nagyüzemi méretekben, több programnyelv is támogatott, például Python, TypeScript, Go, Java és Kotlin. Az ADK moduláris architektúrát biztosít az ügynökök készítéséhez, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az egyszerű szöveges meghívásokkal és eszköz-hívásokkal kezdjenek és színesedjenek fel a többügynökös szinkronizálással és grafológiai folyamatokkal foglalkozó, összetett alkalmazások kifejlesztéséig. A ADK a fejlesztőknek mind az emberek, mind az AI rendszerekre optimalizált, így azok gyorsan létrehozhatnak ügynököket a kedvenc kódolási asszisztens segítségével. A keretrendszer lehetővé teszi a különféle AI modellek, köztük a Gemini, könnyű hozzáférését, egyben támogatja az egyedi alkalmazások és szolgáltatások integrációját. A ADK még az Agents CLI erőteljes parancssori eszközeit is tartalmazza, amely lehetővé teszi a fejlesztőknek, hogy gyorsan elkészítsenek, építsenek, teszteljenek, értékeljék és üzembe helyezzenek ügynököket. Az ADK egyik kulcsfontosságú szolgáltatása a grafikus szerkezetű workflow-architektúra, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy szervezett és jól meghatározható végrehajtási útvonalak segítségével összetett feladatokat hajtsanak végre. Ezzel a fejlesztők kifejezetten hűvös és intelligens ügynököket hozhatnak létre, amelyek képesek észlelni és alkalmazkodni változó körülményekhez. Az ADK széles választékú eszközöket és erőforrásokat kínál a fejlesztőknek, az egybegyűjtött tanfolyamok, videók és a közösségi támogatáson át is. Az ADK része egy növekvő nyílt forráskódú eszköztárnak, amely lehetővé teszi az AI-ügynökök kialakítását és az üzemeltetését. A keretrendszer kiterjeszthető és szabályozható tervezésű, ezzel lehetővé teszi a fejlesztők számára a szükségnek megfelelő új funkciók és képességek hozzáadását. Az ADK-vel a fejlesztők termelési készen álló AI-ügynökök létrehozására rendelkeznek, amelyeket nagy skálán telepíthetnek, ezzel erőteljes eszközzé téve a cégek és szervezetek számára, amelyek az AI erejének kihasználására törekszenek. A ADK közösség aktív, és növekvő, a fejlesztők számára elérhető a szükséges források sokasága, beleértve a útmutatókat, gyakorlati segédletet és közösségi támogatást is. A keretrendszer folyamatosan fejlődik, és rendszeresen hozzáadják az új tulajdonságokat és képességeket. Általánosságban, az ADK egy hatékony és rugalmas keretrendszer az intelligens agentek összeállításához és üzemeltetéséhez, amely tökéletes a nagyszabású, megbízható és intelligens agentek készítésére készülő fejlesztők számára. Az ADK-nak több előnye is van, köztük moduláris architektúrája, több programnyelv támogatása, és egyszerű használata. Ugyanakkor a komoly fejlesztési szakértelmet és erőforrások szükségessége a nagyméretű felrollásra az egyik korlátozója. Továbbá, az ADK egy viszonylag új keretrendszer, és mint ilyen, nem lehet biztos benne, hogy ugyanaz a érettség és stabilitás jelen van benne, mint az elismertebb keretrendszerekben. Az ADK más frameworkokhoz képest egyedülálló kombinációban kínál rugalmasságot, felügyeletet és egyszerűséget. Grafikus folyamatmenedzsment-architektúrájával és többféle AI-modell támogatásával jól megfelel a összetett és dinamikus alkalmazásoknak. Bár nem biztos, hogy a legjobb választás a szimpla vagy alapvető alkalmazások esetében, ahol könnyebb keretrendszer megfelelőbb lehet. Az ADK a fejlett és rugalmas keretrendszerek közé tartozik, és kiváló választás minden olyan fejlesztőknek, akik megbízható és intelligens ügynököket kívánnak nagyszabású megoldásokban kifejleszteni. A moduláris architektúrája, a több programozási nyelv támogatása, valamint nagyszerű felhasználói tapasztalata miatt az ADK vonzó választás a vállalkozások és szervezetek részére, amelyek az AI technológiát szeretnének kihasználni. A ADK több potenciális alkalmazási esetet is magában foglal, például ügyfélkapcsolatok, nyelvi fordítások és adat elemzések. Csatlakozási képessége a meglévő alkalmazásokhoz és szolgáltatásokhoz lehetővé teszi, hogy a rendszer sokféle alkalmazásra kiterjedő, rugalmas eszközként működjön. Az egyéb tényezők mellett azok is elősegítették a komplex és kiforrott alkalmazások felé való irányulását, akik a sokszínű AI modelleket és grafikus alapú workflow architektúrát is támogatják. Összefoglalásul, az ADK egy erőteljes és rugalmas keretrendszer AI-ügynökök létrehozásához és üzembe helyezéséhez. Moduláris szerkezete, sok programnyelv támogatása és hasznossága miatt vonzó választás az olyan fejlesztők számára, akik megbízható és intelligens ügynököket készek létrehozni nagyobb mértékben. Bár vannak korlátozásai, például a jelentős fejlesztői szakértelemre és erőforrásokra van szükség nagyobb mértékű üzembe helyezéshez, ez egy egyedülálló kombináció biztonságos és rugalmas. Az ADK folyamatosan fejlődik, új funkciók és képességek rendszeresen kerülnek hozzáadási fázisba. A keretrendszer kiterjeszthető és kialakítható, lehetővé téve a fejlesztők számára az új funkciók és képességek hozzáadását, ahogy csak szükségük van rá. Aktív, növekvő közösséggel, kiterjedt képzéssel és forrásokkal, valamint erőteljes CLI eszközzel az ADK egy kiváló eszköz a vállalkozásoknak és szervezeteknek, amelyek az AI erejét szeretnék kihasználni. Az ADK-ökoszisztéma is gyorsan nő, számos nyílt forráskódú eszközzel és szolgáltatással rendelkezünk a szürkehatóképességi ügynökök kialakításához és üzembe helyezéséhez. A keretrendszer nyitott és bővölthető tervezésű, ezzel lehetővé teszi, hogy a fejlesztők az igényeikhez képest adják hozzá a új funkciókat és képességeket. A több szürkehatóképességi modellel való kompatibilitása, grafikus szervezetáramlás-architektúrája és egyszerű használhatósága révén az ADK alkalmazások széles körére alkalmas, a egyszerű chatbotoktól a komplex dinamikus rendszerekig. Az ADK egy erős és rugalmas keretenként épül fel, és szintén alkalmas fejlesztők számára, akik megbízható és intelligens agenteket szeretnének kinyerni nagy léptékben. Egyedi kombinációja a rugalmasságnak, a skálázhatóságnak és a hasznosságának teszi vonzóvá vállalkozások és szervezetek számára, hogy kihasználják az Alakító Erő készségeit.
Kritériumok szétosztása
- Gráf-alapú munkafolyamat architektúra
- Többféle AI modell támogatása
- Moduláris architektúra
- Agents parancssori felület
- Integráció létrejött alkalmazásokkal és szolgáltatásokkal
- Ingyenes, kiterjedt képzési források
Claude MCP Agents
A gyors és folyamatos eszközök és adatforrások integrálásához épülő AI ügynökök az Anthropic MCP-en.
A Claude MCP Agents olyan AI ügynökök, amelyek az Anthropic Model Context Protocol (MCP) használatával kapcsolódnak széles körű külső adatforrásokhoz, API-khoz és fejlesztői eszközökhöz. A kontextus áramlásának szabványosításával a Claude és a külső rendszerek között ezek az ügynökök képesek fájlokat olvasni, adatbázisokat lekérdezni, szolgáltatásokat meghívni és valós idejű információk alapján cselekedni anélkül, hogy minden forráshoz egyedi integrációra lenne szükség. A megközelítés fejlesztőknek és csapatoknak szól, akik automatizálást, kutatóasszisztenseket és workflow-ügynököket hoznak létre, amelyek megbízható hozzáférést igényelnek vállalati vagy személyes adatokhoz. Az MCP nyílt specifikációja azt jelenti, hogy ugyanaz az ügynök csatlakozhat új eszközökhöz, amint azok megjelennek, csökkentve a bezáródást és az integrációs terhelést.
Kritériumok szétosztása
- Model Context Protocol integrálás
- Csatlakozik fájloknak, API-knak és adatbázisoknak
- Kiterjeszthető a custom MCP szerverek használatával
- Támogatja az agencius, több lépéses workflow-okat
- Kompatibilis a Claude model családval
- Nyitott szabvány az egymás iránti kompatibilitás érdekében
Agent S
Nyílt forráskódú GUI ügynökkeretrendszer, mely lehetővé teszi egy LLM számára, hogy egy emberhez hasonlóan használja a számítógépet egy Ügynök-Számítógép-Interfész segítségével.
Az Agent S egy nyílt forráskódú GUI ügynök keretrendszer, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) számára, hogy emberhez hasonlóan interakcióba lépjenek a számítógépekkel az Ügynök-Számítógép Felületen keresztül. A keretrendszer lehetővé teszi az LLM-ek számára, hogy tanuljanak a korábbi tapasztalatokból és összetett feladatokat hajtsanak végre önállóan a számítógépen. Az Agent S egyetlen kijelzős képernyőkhöz készült és támogatja a Linux, Mac és Windows platformokat. A keretrendszer állami szintű eredményeket ért el különböző benchmarkekben, beleértve az OSWorld, WindowsAgentArena és AndroidWorld keretrendszereket. Az Agent S3, a legújabb verzió, túlszárnyalta az emberi szintű teljesítményt az OSWorldben 72,60%-os eredménnyel. Emellett megmutatta erős zero-shot általánosítási képességeit. Az Agent S egy flexibilis és moduláris architektúrát biztosít GUI ügynökök fejlesztéséhez. A keretrendszer tartalmaz egy gui-agents nevű könyvtárat, amely lehetővé teszi az Agent S felhasználók számára, hogy könnyen integrálják az alkalmazásaikkal. A könyvtár több platformot támogat és egyszerű telepítési folyamatot biztosít. Az Agent S fejlesztése az autonóm GUI ügynökök képességeinek továbbfejlesztésére összpontosul. A keretrendszernek potenciálja van különböző alkalmazásokban használni, beleértve az automatizálást, az MI-kutatást és a számítógépes látást. Azonban a felhasználóknak óvatosnak kell lenniük az Agent S futtatásakor, mivel a számítógépet Python kód futtatásával vezérli.
Kritériumok szétosztása
- Azonosuló interakció számítógépekkel
- Ügynök-Számítógép-Interfész
- Támogatja a Linux, Mac és Windows platformokat
- Python-alapú kód vezérlés
- Behajtási képesség Best-of-N teljesítmény-kiegészítés
- GUI-ügynökök könyvtára
BabyBeeAGI
A BabyAGI fejlett változata fejlesztett feladatkezeléssel és funkcionalitással.
BabyAGI egy kísérleti keretrendszer önmagát építő autonóm ügynökök létrehozásához. A március 2023‑ban megjelent eredeti BabyAGI evolúciójaként jött létre, amely bevezette a feladattervezést autonóm ügynökök számára. A keretrendszer egy új, „functionz” nevű függvénykeret köré épül, amely adatbázisból tárolja, kezeli és végrehajtja a függvényeket. Grafikon‑alapú struktúrát alkalmaz az importok, függő függvények és hitelesítési kulcsok nyomon követésére, valamint automatikus betöltést és átfogó naplózási lehetőségeket biztosít. A keretrendszer tartalmaz egy irányítópultot a függvények kezelésére, frissítések futtatására és naplók megtekintésére. Egyszerűségre és fejlesztői viták ösztönzésére készült, nem produkciós használatra. A fő ötlet, hogy a lehető legegyszerűbb rendszert építsük, amely képes önmagát felépíteni, ami érdekes megközelítést nyújt az autonóm ügynökök fejlesztéséhez.
Kritériumok szétosztása
- Függvényregisztráció és metaadat-kezelés
- Függőségek nyomon követése és kulcsfüggőségek
- Automatikus betöltés és naplózás
- Irányítópult a függvénykezeléshez és naplók megtekintéséhez