Skills Leszámolás — 2024. július 29.

Az Azure Cost Optimization egy biztonsági vizsgálaton átesett DevOps-könyvjelző, amelyet Claude AI-hez fejlesztettek ki. Feladata a különböző Azure előfizetésekben található költségmegtakarítási lehetőségek azonosítása. Ezt a célt a költségbecslés és használati elemzés kombinációjával érik el. A fő cél ennek a könyvjelvénynek az, hogy optimalizálja az Azure költségeit és elkerülje az ésszerűtlen kiadásokat. Azonosításával, majd elemzésével az használati mintákat és költségeket, az Azure Cost Optimization alapvető információkra juttatja azon szervezeteket, amelyek hozzájárulnak ahhoz, hogy a forrásokat hatékonyabban allokálja. A DevOps-áramköri integrációk segítségével ez a könyvjelvész átütő eredményeket érhet el minden olyan szervezet számára, amely szűkíteni szeretné az Azure-fogyasztását, anélkül hogy csökkentené a teljesítményt és a funkciókat. Összecsukhatóan integrálódik a meglévő DevOps-processzekkel, olyan strukturált és hatékonyabb költségkezelést kínálva. Az egyik legmeggyőzőbb képessége az Azure Cost Optimizálásnak az a képessége, hogy részletes tájékoztatást nyújt a források meghajtásának hatékonyságáról, szövegszerű optimalizációs stratégiákkal szolgálva. A hatékonyság azonban korlátozható az Azure infrastruktúra összetettségének vagy a folyamatos figyelemmel kíséréssel és beavatkozással által. A második legnagyobb használhatósági eszközökkel összehasonlítva, a Cost Azure Cost Optimization a különbségtétellel rendelkezik a más eszközöktől, és az ebben a környezetben történő megfelelő optimalizálását lehetővé teszi a szervezetek számára. Az integráció Claude AI-val növeli a potenciálját, lehetővé téve, hogy automatizálható elemzéseket és ajánlásokat hajtsanak végre. Összességében, az Azure Cost Optimization használható eszköz a szervezetek számára, akik azt a célt azzal, hogy optimalizálják a saját Azure-költségüket és fenntartsák a költséghányados növekedés nélküli clouderedményre.

• Költségelemzés
• Kihasználtságelemzés
• Költségmegtakarítások azonosítása

2

Amazon International Listings (Grade A)

Biztonságosan tesztelt data-ai képesség Claude AI-hez. Grade A. Többpiaci listázás-kezelés — fordítás, árképzési lokalizáció, BIL (Build International Listings)

Még nincs értékelésIngyenes

Teljes értékelés

Az Amazon International Listings biztonságosan tesztelt data-ai képesség Claude AI-hez, amely a többpiaci listázás-kezelésre lett tervezve. Fordítást, árképzési lokalizációt és BIL (Build International Listings) képességeket kínál, támogatva az olyan Amazon piacokat, mint az US, UK, DE, CA, JP és AU. A képességet a Nexscope fejlesztette, amely egy AI asszisztens az e-kereskedelmi döntésekhez. A működése a felhasználói információk gyűjtésén, további kérdések feltevésén, adatkutatáson és elemzésen alapul, és strukturált eredményeket nyújt cselekvhető ajánlásokkal.

• Többpiaci listázás-kezelés
• Fordítás
• Árképzési lokalizáció
• BIL (Build International Listings)

3

Comparison Operator (Grade A)

Biztonsági-tesztelt adat-AI-technika a Claude AI számára. A+. Előnyben részesítsük a balról jobbra haladó növekvő összehasonlításokat a kevesebb-nél-operatorokkal a nagyobb-nél-operatorokkal szemben. Ezáltal értékek olvashatók számlistás sorrendben.

Még nincs értékelésIngyenes

Teljes értékelés

Ez a technika a Claude AI-nek, a konoka platform része, előnyben részesíti a balról jobbra haladó növekvő összehasonlításokat a kevesebb-nél-operátorokkal a nagyobb-nél-operátorokhoz képest, így az értékek számlistás sorrendben olvashatók. Úgy tervezték annak használatára, hogy írásos vagy ellenőrzési összehasonlítási vagy szűrési kifejezéseket. A technika arra javasolja, hogy használjuk < vagy <= operátorokat, mert ez a formátum több olvashatósággal rendelkezik, különösen a szűrési ellenőrzéseknél, ahol leengedhető és felső határokat sorba rendezett módon lehet írni a sorban. Ez azonban nem követel meg egyeté az említett szabályt, és azt tanácsolja a felhasználóknak, hogy kövessék a nyelvük linterének preferenciáit, például kerüljék az úgynevezett Yoda szintaxist, ahova a változókat az operátornak való jobbra-hozzárendelésnél írják.

• Előnyben részesíti a balról jobbra haladó növekvő összehasonlításokat
• Javaslatot tesz a kevesebb-nél operátorok használatára a nagyobb-nél operátorok helyett
• Leírást nyújt az összehasonlítási szűrési kifejezések megírásához

A Thematic Methodology készség arra lett kialakítva, hogy irányítsa a témaelemző ügynököket az intelligencia-kártyák elemzésében egy téma keretében, trendek azonosításában és elemzési anyagok generálásában. Strukturált megközelítést nyújt az intelligencia-adatok elemzéséhez, beleértve az információgyűjtést, trendelemzést, asszociációelemzést és az insight-kivonást. A készség támogatja különböző témák elemzését, mint például a fenyegetési tájkép, az új technológiák és az iparági elemzés. Segíti a felhasználókat abban, hogy trendeket, mintákat és insight-öket azonosítsanak az intelligencia-kártyákból és JSON formátumban generáljanak elemzési anyagokat.

• Információgyűjtés és kivonás
• Időbeli trendelemzés
• Entitás-asszociáció elemzés
• Több domainre kiterjedő asszociáció elemzés
• Insight kivonás és összefoglalás

5

Callers (Grade A)

Biztonságtesztelt fejlesztési képesség a Claude AI számára. A legmagasabb minősítéssel rendelkezik. lista azokat a funkciókat, amelyek egy adott módszert/hatáskört (hívási kör diagram reverse)

Még nincs értékelésIngyenes

Teljes értékelés

A Callers egy biztonságtesztelt fejlesztési képesség a Claude AI számára, amely a legmagasabb minősítéssel rendelkezik. Alapul véve generálja a fordított hívási kört az ADVPL / TLPP számára, amely bemutatja, hogy mely funkciók/módszerek hívják meg egy adott funkciót. Ezt az eszközt a plugadvpl / Protheus projekt részeként használhatja, és a listában szerepelnek mindazok a hívói helyek, amelyek egy meghatározott funkciót fognak hívni. Az eszköz részletes információt nyújt a mindenkori hívó funkció, a fájl és a sor száma a hívóhelyen, valamint a hívókörnyezet kapcsán. Az eszköz jelzi továbbá, ha a hívás ugyanoda szállít (önkívülés)

• Inverz híváskör diagram elkészítése
• Részletes hívóinformációk
• Önkívülés-detektion
• Több kiadási formátum támogatása (md, json)
• Integráció a plugadvpl/Protheus projekt részévé tétel