Zep AI Memory logo

Zep AI MemoryHosszú távú memóriaréteg AI-ügynökök és LLM-alkalmazások számára

4.8 (4)
Daniel NikulshynÉrtékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

A Zep AI Memory egy fejlesztőorientált memória szolgáltatás, amely az AI-ügynököknek tartós, strukturált emlékezést biztosít a beszélgetések és munkamenetek során. Elfogja a chat-történetet, kivonja a kulcsfontosságú tényeket, és azokat tudásgráfba szervezve, hogy az ügynökök szükség szerint visszakereshessék a releváns kontextust ahelyett, hogy a teljes előzményeket belefoglalnák a promptokba. A platform kezeli az összegzést, a entitáskivonást és a szemantikus keresést egy egyszerű API mögött, lehetővé téve a csapatok számára, hogy állapottartó memóriát adjanak a chatbotokhoz, copilótákhoz és autonóm ügynökökhöz anélkül, hogy saját visszakeresési infrastruktúrát építenének. Tervezése lehetővé teszi a skálázást a termelési munkaterhelésekkel, miközben a promptméreteket és a tokenköltségeket kiszámíthatóvá teszi. A Zep integrálódik a közös LLM-keretrendszerekkel, mint például a LangChain és a LlamaIndex, és SDK-kat biztosít népszerű nyelvekhez, ami megkönnyíti a meglévő ügynökstackekbe való beillesztést.

Fő funkciók

  • Hosszú távú beszélgetési memória
  • Automatikus tény- és entitáskivonás
  • Tudásgráf tárolás
  • Szemantikus és hibrid keresés
  • LangChain és LlamaIndex integrációk
  • Többnyelvű SDK-k

Árazás

Modell
Freemium
Értékelés
4.8 / 5 (4)

Felhasználási esetek

Tartós memória az ügyfélszolgálati chatbotokhoz

Adjon a támogatási botoknak emlékezést a korábbi jegyekre, preferenciákra és entitásokra a munkamenetek során, hogy a felhasználóknak ne kelljen megismételniük a kontextust, javítva a felbontás minőségét és a folytonosságot.

Állapottartó copilóták csökkentett tokenköltségekkel

Helyezze el a teljes beszélgetéstörténeti prompt-stoffingot a Zep célzott szemantikus visszakeresésével, tartva a promptokat kicsi és kiszámítható szinten, miközben megőrzi a releváns hosszú távú kontextust.

Autonóm ügynökök strukturált emlékezéssel

Power multi-step ügynökök a Zep tudásgráfjának használatával, hogy emlékezzenek a tényeket, entitásokat és kapcsolatokat a futások során, lehetővé téve a koherens hosszú távú feladatvégrehajtást.

LangChain vagy LlamaIndex memória backend

Helyezze a Zep-et a meglévő LLM-keretrendszer-pipe vonalba, mint memória réteget, hozzáadva ténykivonatot és hibrid keresést anélkül, hogy saját visszakeresési infrastruktúrát építene.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

  • Tartós memória a munkamenetek között
  • Csökkenti a promptméretet és a tokenköltségeket
  • Tudásgráf a strukturált emlékezéshez
  • Működik a főbb LLM-keretrendszerekkel
  • Fejlesztőbarát SDK-k és API

Hátrányok

  • Igényel mérnöki integrációs munkát
  • Fejlesztőkre irányul, nem végfelhasználókra
  • Egy másik szolgáltatást ad a stackhez

Csata rekord

3 csatában a Pantheonban.

1
1.
1
2.
0
3.

Last 3 battles

Értékelések

4.8

Átlag 4 értékelésből.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Jelentkezz be értékelés írásához.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

IB

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

MB

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Kérdések

Hogy működnek a kreditek

A kreditek fogyása az Epizódok méretétől függ, amelyeket a Zep-hez küld. A 350 bájtnál nem nagyobb Epizódok 1 kreditet használnak, minden további 350 bájtnál (vagy annak egy részénél) 1 további kreditet. Ahol elérhető, a webhook hívások 1/8 kreditet fogyasztanak. A Flex és a Flex Plus automatikusan feltölti a krediteket, ha az egyensúly 20% alá csökken. A Flex 10 000 kreditet ad ($25), a Flex Plus 40 000 kreditet ad ($75). A Flex kreditek 30 napig, a Flex Plus kreditek 60 napig érvényesek. Az ingyenes terv kreditei nem érvényesek tovább.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Vagyunk-e megterhelve a megjelenésre vagy tárolásra?

Megterheltek a megjelenésre és a feldolgozásra. Nem terhelhet meg a kommunikációs üzenetek tárolására.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

Mi az Epizód?

Epizód bármely egyes adatobjektum, amelyet a Zep-hez küld - chat-üzenet, JSON-payload vagy szövegblokk. A hitelköltség az Epizód méretétől függ. Az Epizódrok akár 350 bájtig 1 hitelt használnak; minden további 350 bájt (vagy annak része) további 1 hitelt használ. Egy 640 bájtossal rendelkező Epizód 2 hitelt használ; egy 1200 bájtossal rendelkező Epizód 4 hitelt használ.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

Hogy számítják ki a rátahatárokat?

Minden tervszintnek van egy alapvető rátahatára. A Free és Flex tervet használók a szolgáltatási felhasználás függvényében lehet, hogy alacsonyabban számolnák azon tényezőket. Az Üzleti tervekben garantálva, kötelezően meghatározott rátahatárok vannak.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

Mi a szabad terv limitjei?

10 000 kredit per hónap. Nem szállítható, nem automatikusan feltöltik. ·2 projekt, 5 custom entitás & szög típus. ·A szolgáltatási látens terheltségre is múlik a mérték. ·Alacsony prioritású Episode feldolgozás. ·Módosulhatnak a funkciók és a szolgáltatási szintek az idővel.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026

Kérdezz

Ügynökfejlesztés alternatívái