writer-self-editing-checklist logo

writer-self-editing-checklistÖNELLENŐRZŐ LISTA — roles.json deepPrompt-ből származó részlet íróknak

(0)
Daniel NikulshynÉrtékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

ÖNELLENŐRZŐ LISTA — roles.json deepPrompt-ből származó részlet íróknak Mielőtt bármilyen dokumentációt benyújtanának, ez a lista ösztönzi az írót a tartalom áttekintésére. A legfontosabb kérdések a következők: - Minden névmás előzménye egyértelmű-e? - Minden eljárás lépése tájékoztatja-e az olvasót arról, hogy milyennek kell lennie a sikernek? - Minden kódpélda tesztelve lett-e tiszta környezetben? - Minden használt kifejezés következetes-e az egész dokumentumban? - Minden előfeltétel meg van-e adva, mielőtt szükség lenne rá? - Minden címsor értelmes-e a szövegkörnyezeten kívül? - Vannak-e olyan passzív hangú konstrukciók, ahol a szereplő fontos? - Van-e olyan tartalom, amelyet más forrásból duplikáltak, és amelyhez kanonikus forrás tartozik? - Minden link továbbra is működik-e hat hónap múlva? - A dokumentum ismeri-e a Divio típusát és marad-e annak keretein belül? Ez a lista viselkedési eljárásként használható, és szabadon szerkeszthető a tartalomhoz igazodva. Célja a dokumentáció világosságának, következetességének és pontosságának elősegítése.

Fő funkciók

  • Ellenőrzi a névmások előzményeit
  • Klarítja az eljárási lépéseket
  • Teszteli a kódpéldákat tiszta környezetben
  • Biztosítja a terminológia következetességét
  • Kiszűri a passzív hangú konstrukciókat

Árazás

Modell
Free
Kategória
Készségek
Értékelés
Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Dokumentáció Áttekintése

Használja ezt a listát a dokumentáció áttekintésére és szerkesztésére, mielőtt benyújtaná, hogy biztosítsa a minőségi szabványoknak való megfelelést.

Tartalom Minőségellenőrzés

Használja ezt a listát a tartalom minőségellenőrzési folyamatának részeként, hogy biztosítsa a következetességet és a világosságot több dokumentumban.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

  • Javítja a dokumentáció világosságát
  • Biztosítja a terminológia következetességét
  • Segít azonosítani a kódpéldák lehetséges problémáit

Hátrányok

  • Időigényes lehet a kitöltése
  • Egyes tételek nem alkalmazhatók minden típusú dokumentációra

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

Melyik lokális modelleket kell futtatnom, és hogyan befolyásolja a hardver a SecureContextet?

A SecureContext leépített módon működik a hardver szintjén — minden LLM-kompatibilis réteg zárt módon működik (a funkció csendben nem járul hozzá), ahelyett, hogy megszakítaná a beviteleket vagy a keresést. Az, ami megváltozik a hardverrel, az az intelligencia stack aktív része: | Szint | Hardver | Illeszkedő modellek | Mit kapsz | |---|---|---|---| | Minimum | Bármely CPU, ~2 GB szabad RAM | nomic-embed-text (csak beágyazások) | Hibrid BM25+vektoros keresés, munkamemória, ellenőrzési lánc, készségkorlátok — a központi rész. Az LLM rétegek (eseménykivonás, entitáskivonás, ellentmondás-elbírálás) inaktívak maradnak. | | Közepes | 8–16 GB GPU (vagy Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b vagy phi4:14b (egyszerre egy) | + Esemény-ténykivonás a beviteleknél (időbeli érvelés), LLM ellentmondás-elbírálás, entitáskivonás, L0/L1 szemantikus fájlok összefoglalása. | | Teljes | 24 GB+ GPU (pl. RTX 4090/5090) | + phi4:14b és gpt-oss:20b együtt | Minden, egyidejűleg, interaktív késleltetéssel — plusz egy erős lokális generátor a QA-hoz/benchmarkokhoz. Ez a konfiguráció, amelyen a publikált benchmark delta értékeket mértük. Modell-választási irányelvek (minden mérés, lásd bench/): Beágyazások: nomic-embed-text — szükséges, kicsi, bárhol fut. Eseménykivonás (ZCEVENTEXTRACT

Asked by Ekaterina Orlova · Dec 3, 2025

Mire van szükségem a futtatásához?

Node 20+ és (ajánlott) Docker a csomagban található PostgreSQL + Ollama stackhez. Az egy parancsot használó telepítő mindent elvégez körülbelül öt perc alatt. Egy SQLite visszalépési lehetőség nulla infrastruktúra mellett is fut.

Asked by Jarrah Whitlock · Nov 26, 2025

Több Claude Code munkamenet dolgozhat-e ugyanazon a projekten konfliktusok nélkül?

Igen — a párhuzamos munkamenetek atomi módon foglalják le a feladatokat egy munka-elrabló sorból (nulla dupla-igény 50 ügynök × 100 feladat tesztelés során), koordinálnak tipizált közvetítések (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) segítségével, és privát ügynökspecifikus memóriaterületeket tartanak fenn, plusz egy megosztott poolt. A nagyobb ügynökcsapatok támogatják a department-stílusú hierarchiákat (fejek + munkavállalók, N-szintű escalate).

Asked by Amina Diallo · Nov 8, 2025

Biztonságosak-e a Claude Code készségek telepítése?

A fájlrendszer-készségek csomagjában szkriptek futnak a engedélyeiddel, és a Claude Code natív betöltője nem vizsgálja őket. A SecureContext hozzáadja a hiányzó kaput: AST-vizsgálat a belépéskor, HMAC-ellenőrzés minden végrehajtás előtt, automatikus karantén a meghiúsulás vagy a belépés utáni változás esetén, és egy verifikálható láncolt napló minden belépési döntésről.

Asked by Fernando Rojas · Oct 28, 2025

Küldi a SecureContext a kódomat vagy adataimat a felhőbe?

Nem. A memória, a beágyazások (Ollama nomic-embed-text), a keresés, az összegzés és a felülvizsgálati lánc minden helyileg fut. Teljesen offline működik (a keresés Ollama leállása esetén szépen degradál keyword-alapúra), és $0 az ügyfelek részére, amikor nincs használatban.

Asked by Nadia Benali · Oct 21, 2025

Kérdezz

Készségek alternatívái

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztekkel ellenőrzött fejlesztői készség a Claude AI-hoz. Grade A. Ellenőrzi és konfigurálja a Power Pages oldal által a böngészőknek küldött biztonsági fejléceket — Tartalom Biztonsági Szabályzat, keret- és kattintásvédelem

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek alávetett adat-ai képesség a Claude AI-hoz. Grade A. Használja, amikor elkülönülést igénylő funkcionális munkát kezd el, vagy mielőtt végrehajtaná a megvalósítási terveket - elkülönített git munkaterületet hoz létre

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelt adat-ai készség a Claude AI-nek. Osztálya A. GA4 BigQuery -kiviteli szintaxis referencia – komplett mezőnévtár, szöveges struktúrák, számítási minták és teljesítményi tippek

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Készségek

Biztonságban ellenőrzött adat-ai készség a Claude számára. A+ minőség. A Meta Váltási API (CAPI) beállítási referencia — architektúra, eseménytípusok, ügyfélinformációk hashelése, duplikáció megszüntetése, példaalapú implementációk, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Készségek

Biztonságigazolt fejlesztési készség Claude AI-hez. Osztályzat: A. Lista abból, amit egy metódus/művelet hív (hívási grafikus direkt)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelésű adat-ai készség a Claude AI-hez. Grade A. Nevezze el a Haskell tesztparaméter-modulokat a tesztelt modul neve alapján Spec suffixszel ugyanabban a névterületben. Használja, ha Haskell tesztparaméter-modulokat ír vagy felülvizsgál

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Készségek

Biztonságtesztelt adat-készség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Szimuláljon egy 5 tagú szakértői bizottság tanácskozását a fontos döntésekhez. használja, amikor a tervezéseket, rendszerépítési választásokat, funkciótervezést vagy bármilyen döntést értékelnek, amely igényli a több szempontból szakmailag elemzett véleményeket.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Készségek

Biztonságpróba által tesztelt fejlesztési kompetencia Claude AI-hez. Általános osztályozás A.

(0)
Free