
Áttekintés
Fő funkciók
- Üzenetkutatás és visszaadás
- Kapcsolatok keresése
- Üzenetek és multimédium küldése
- Helyi tárolás SQLite adatbázisban
- Integráció LLM eszközökkel
Árazás
- Modell
- Free
- Kategória
- MCP Szerverek
- Értékelés
- Még nincs értékelés
Felhasználási esetek
Személyes WhatsApp üzenetek kezelése
Használja a WhatsApp MCP szervert személyes WhatsApp üzenetek kezeléséhez és kereséséhez, beleértve képeket, videókat és dokumentumokat.
Automatizált WhatsApp kommunikáció
Integrálja a WhatsApp MCP szervert eszközökkel, például Anthropic Claude vagy Cursorral automatizált WhatsApp kommunikációhoz, például üzenetküldéshez vagy multimédiaterjesztéshez egyedi vagy csoportos érdekeltekkel.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Biztonságos helyi tárolás WhatsApp üzenetei és multimédiái
- Korlátozott hozzáférés az üzenetekhez eszközökön keresztül
- Támogatás különböző típusú média küldéséhez és fogadásához
- Integráció eszközökkel, például Anthropic Claude vagy Cursorral
Hátrányok
- Potenciális biztonsági kockázat a projekt injektálásával és a magántartalom kiiktatásával
- Időnkénti újra-hitelesítés (közelítőleg 20 naponta)
- Lehetőség van, hogy szükség lesz további beállításra a Windows kompatibilitás érdekében
Értékelések
Jelentkezz be értékelés írásához.
Még nincs értékelés. Légy az első!
Kérdések
Vannak-e biztonsági aggályok?
Vannak potenciális biztonsági kockázatok az inyeziós projektekkel és a magánadatok kiemelésével kapcsolatban, a szerver pedig időnkénti időskálánkénti re-authenticálást követel.
Asked by Hana Kobayashi · Oct 14, 2025
Milyen média típusokat támogat?
A server képes különböző médiatípusok küldésére és fogadására, beleértve az képeket, videókat, dokumentumokat és hangüzenetet.
Asked by Oscar Lindqvist · Oct 5, 2025
Hogyan vannak tárolva az üzenetek?
Az összes üzenet helyileg tárolódik egy SQLite adatbázisban, csak akkor elküldjük egy LLM-hez, ha a folyamatokon át hozzáférnek.
Asked by Greta Nowak · Sep 27, 2025
Mire van szükség a WhatsApp MCP futtatásához?
A WhatsApp MCP Server Python 3.6+ felhasználását, UV csomagkezelőt és opcionálisan FFmpeg-et igényli hangüzenet konverzióhoz.
Asked by Youssef El-Sayed · Sep 13, 2025
Kérdezz
MCP Szerverek alternatívái

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

Python ügynök keretrendszer a Pydantic csapattól a szintéridős GenAI alkalmazások építéséhez.

Az alkalmazkodó memóriareteg, amely segít az AI-ügynököknek tanulni a kontextusről az idővel.

AI-kiszolgáló, amely szervezi, írja elő válaszokat, és segít gyorsabban elérni a nullalistát.

Nyílt forráskódú 24/7-es helyi képernyő- és audiofelvétel a felhasználói kontextust ismerte előállító AI alkalmazásokhoz

TypeScript könyvtár az AI-eszközök építéséhez és koordinálásához eszközökkel, memóriával és többeszközös folyamatokkal.

A bank nélküli onchain API-t hozza a MCP-hez

Python eszköz a fájlok és irodai dokumentumok Markdown konverziójához.
Trending now

Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel

Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.

Nyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.

Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.
