
SupabaseNyílt forráskódú háttérrendszer, amely a Postgres-ben épül, beépített auth-, tárolási és valós idejű API-kkal
Áttekintés
Fő funkciók
- A kezelhető Postgres adatbázis, extenzionokkal
- Beépített hitelesítés és felhasználói kezelés
- Tárolható tárolók, beleértve az elérési jogosultságokat
- Valós idejű aláírási lehetőségek a websocketen keresztül
- Vektori kötöttségek a pgvector segítségével
- Edge funkciók és automatikusan generált API-k
Árazás
- Modell
- Freemium
- Kategória
- AI Ügynökök
- Értékelés
- 4.7 / 5 (6)
Felhasználási esetek
RAG Vector Store a szoftveres alkalmazások számára
Használja a pgvector-t a kötések tárolásához és a generálásra visszafolyó besoroláshoz, kombiniálva a szemantikus keresést és a kapcsolati felhasználói adatokat egy Postgres adatbázisban.
Teljes körű felhasználói felületű alkalmazás végfelhasználói oldala
Szállítson gyorsan modern webes és mobil applikációkat a beépített hitelesítés, a fájltár és az automatikusan generált REST és GraphQL API-k használatával egyéni háttérfelhasználói kód nélkül.
Valós idejű együttműködő funkciók
Hajtsa végre a beszélgetéseket, az élő mutatópultokat és a multi-felhasználói együttműködést a websocksokon át tartósított realtimetranszakciós áramlásokkal, melyek alapul vannak a Postgres változásfolyammá tételén.
Önarckés backend adataink ellenőrzéséhez
Telepítse a teljes kiterjedéstű nyílt forráskódú Supabase szoftverfejlesztési modulját saját infrastruktúrára az újraérintés nélküli adatbirtoklásra annak érdekében, hogy megtartsa a standard Postgres kompatibilitást.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Teljesen nyílt forrású és saját kezelhető
- Egyetlen Postgres alapú, hogy ne legyenek kötött
- PGvector támogatás AI és kötöttségi számára
- Szigorúan ingyen támogatás a prototípusokhoz
- Integrált auth, tároló és valós idejű hozzáférés
Hátrányok
- Bizonyos fejlettebb funkciók még érik a felszínt
- Rendezett szintű biztonság tanulmányra van szüksége
- Az edge funkciók hűtési kezdete
- Az erőteljes tömbszintű munka terhelésének hűtése drága lehet
Értékelések
Átlag 6 értékelésből.
Jelentkezz be értékelés írásához.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in authentication and user management, and fully open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and pgvector support for AI and embeddings. Built-in authentication and user management fits neatly into how we already work, and built-in authentication and user management removed a step we used to do by hand. Cold starts on edge functions, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: managed Postgres database with extensions and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially vector embeddings via pgvector — justifies the 5 stars for our use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is vector embeddings via pgvector — handled better than most — and built on standard Postgres with no lock-in. Scaling large workloads can get pricey is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Vector embeddings via pgvector is exactly what I needed, and generous free tier for prototyping. but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: realtime subscriptions over websockets and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially managed Postgres database with extensions — justifies the 5 stars for our use case.
Kérdések
Milyen korlátozások vannak számos Supabase funkción?
Néhány fejlett funkció még alakulóban van, és a nagy terheléses munkavégzéshez drága lesz, valamint a törekvő egérkezelés is másodlagos korlát jelent.
Asked by Grzegorz Lewandowski · Jun 28, 2026
Csak az AI-projektekhez használhatom a Supabase-t?
Igen, a Supabase támogatja a pgvector-t és a vektorfüggvények és hasonlók keresésére, ezt azzal indokolja, hogy kedvelt választás az AI-projektekhez.
Asked by Hiroshi Tanaka · Jun 9, 2026
Mit támogat a Supabase?
A klienskönyvtárak elérhetők a JavaScript, Python, Dart, Swift és más nyelvek számára.
Asked by Nils Johansson · Apr 22, 2026
Hová kerül az erőforrás.
Supabase-nak van egy méltányosan ingyenes próbavasút-szintű szintje a prototípusokhoz, és open-source és önállóan telepíthető.
Asked by Ola Eriksen · Mar 27, 2026
Kérdezz
AI Ügynökök alternatívái
Zapier's Agents
AI Ügynökök
AI-vezérlésű ügynökök, amelyek automatizálják a munkafolyamatokat 7000+ összekapcsolt alkalmazásban
NexusGPT
AI Ügynökök
Kódmentes platforma a kiszámítható, egyedi AI ügynökök felépítéséhez és üzembe helyezéséhez a vállalati folyamatok automatizálásához.
AgentForge
AI Ügynökök
Lehetővé teszi a független AI-ügynökök és kognitív architektúrák építését alacsony kódkönyvtárak segítségével
Maps Scraper AI
AI Ügynökök
Egy olyan, AI-hajtású eszköz, amely automatikusan kinyeri a vállalati adatokat a Google Mapsből, és segíti a célcsoportok generálását és a piackutatásokat.
Momentic AI
AI Ügynökök
Írj, javít, és futtass integrált szoftverteszteket egyszerű, mindenki által érthető beállításokkal.
Micro Agent
AI Ügynökök
Az AI kódolási ügynök, amely a kódot addig módosítja, amíg az összes teszt nem sikerül
Mogoj AI
AI Ügynökök
A mesterséges intelligencia által hajtott folyamatmérnöki optimalizáció és üzleti folyamaton automatizálás
Charisma.ai
AI Ügynökök
Immérzetestő beszélgetési AI az interaktív történetkeltésre, szállításra és márkakampányokra.
Trending now
Reducto AI
AI Ügynökfejlesztési Platformok
Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.
AdCrier
Marketing & Reklám
Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.
Biology AI
Oktatási AI eszközök
Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel
Pixtral 12B 24.09
Nagy nyelvi modell
Nyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.











