
Skill Feedback (Grade A)Biztonsági-tesztelt adat-ai képesség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Lokális elsődleges önértékelés a Claude Code készségekhez.
Áttekintés
Fő funkciók
- Lokális elsődleges önértékelés
- Osztályzat rendszer (1-5)
- Kimenetek nyomon követése (siker, részleges, kudarc)
- Opciózis feszültség és megjegyzés mezők
- Aggeregált jelentés
- GitHub issue body küldése
Árazás
- Modell
- Free
- Kategória
- Készségek
- Értékelés
- Még nincs értékelés
Felhasználási esetek
Visszajelzés Megadása
A felhasználók visszajelzéseket adnak a készségekről, amelyeket használtak, ami aztán a lokális JSONL fájlban tárolódik.
Visszajelzés Összegyűjtése
A készségalkotók összegyűjthetik ezeket a visszajelzések egyesítése és a készség hatékonysága javítása érdekében.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Értékes visszajelzést nyújt a készségalkotóknak
- Segít a készség hatékonyságának javításában
- Lokális, nincs tételek adatot küld, az alapértelmezett
Hátrányok
- Manuális erőfeszítést igényel a visszajelzés megadása
- Ócska funkciók az explicit felhasználói kérés nélkül
Értékelések
Jelentkezz be értékelés írásához.
Még nincs értékelés. Légy az első!
Kérdések
Can I avoid sending any telemetry when using Skill Feedback?
By default, the tool is local‑first and does not send telemetry. Telemetry is only sent if you explicitly run the `submit` command to create a GitHub issue.
Asked by Eva Horáková · Sep 14, 2025
Is Skill Feedback easy to use for new Claude skill developers?
Yes, the tool auto‑triggers after any skill use and can also be invoked manually. It requires only a simple command to log rating, outcome, and optional notes, making it straightforward for developers and users alike.
Asked by Nikolai Petrenko · Aug 4, 2025
How do I submit collected feedback to a skill’s GitHub repository?
Run `skill feedback submit <skill>` which bundles all log entries for that skill into a GitHub issue body. This only sends data if you choose to run the command.
Asked by Tomáš Novák · Jul 20, 2025
Where does Skill Feedback store the feedback data?
Feedback is stored locally in a JSONL file at ~/.agent\ plus/skill feedback/<skill>.jsonl. No data leaves the machine unless you explicitly submit it.
Asked by Noor Siddiqui · Jul 3, 2025
Kérdezz
Készségek alternatívái

Biztonsági tesztekkel ellenőrzött fejlesztői készség a Claude AI-hoz. Grade A. Ellenőrzi és konfigurálja a Power Pages oldal által a böngészőknek küldött biztonsági fejléceket — Tartalom Biztonsági Szabályzat, keret- és kattintásvédelem

Biztonsági teszteknek alávetett adat-ai képesség a Claude AI-hoz. Grade A. Használja, amikor elkülönülést igénylő funkcionális munkát kezd el, vagy mielőtt végrehajtaná a megvalósítási terveket - elkülönített git munkaterületet hoz létre

Biztonsági tesztelt adat-ai készség a Claude AI-nek. Osztálya A. GA4 BigQuery -kiviteli szintaxis referencia – komplett mezőnévtár, szöveges struktúrák, számítási minták és teljesítményi tippek

Biztonságban ellenőrzött adat-ai készség a Claude számára. A+ minőség. A Meta Váltási API (CAPI) beállítási referencia — architektúra, eseménytípusok, ügyfélinformációk hashelése, duplikáció megszüntetése, példaalapú implementációk, AEM

Biztonságigazolt fejlesztési készség Claude AI-hez. Osztályzat: A. Lista abból, amit egy metódus/művelet hív (hívási grafikus direkt)

Biztonsági tesztelésű adat-ai készség a Claude AI-hez. Grade A. Nevezze el a Haskell tesztparaméter-modulokat a tesztelt modul neve alapján Spec suffixszel ugyanabban a névterületben. Használja, ha Haskell tesztparaméter-modulokat ír vagy felülvizsgál

Biztonságtesztelt adat-készség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Szimuláljon egy 5 tagú szakértői bizottság tanácskozását a fontos döntésekhez. használja, amikor a tervezéseket, rendszerépítési választásokat, funkciótervezést vagy bármilyen döntést értékelnek, amely igényli a több szempontból szakmailag elemzett véleményeket.

Biztonságpróba által tesztelt fejlesztési kompetencia Claude AI-hez. Általános osztályozás A.
Trending now

Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.

Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.

Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel

Nyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.
