Shogun Model List (Grade A)Biztonsági tesztelt adat-ai képesség Claude AI-hez. Grade A. Minden AI CLI eszköz × elérhető modellek × szükséges lemondás × Bloom max képesség.
Áttekintés
Fő funkciók
- Modellezési képesség hivatkozási táblája
- Bloom kognitív képesség értékelések minden modellhez
- Az egyes modellekhez szükséges előfizetési tervek
- Claude és Codex modellök összehasonlítása
- Támogatás multi-age környezetekhez
Árazás
- Modell
- Free
- Kategória
- Készségek
- Értékelés
- Még nincs értékelés
Felhasználási esetek
A megfelelő model kiválasztása egy feladathoz
használja fel a Shogun Model Listet ahhoz, hogy meghatározza a legmegfelelőbb modelleket egy specifikus feladathoz, alapján a Bloom kognitív szintéről és a szükséges előfizetési tervéről.
Claude és Codex modellök összehasonlítása
használja fel a Shogun Model Listet ahhoz, hogy meg tudja összehasonlítani a képességeket és előfizetési terveket a Claude és a Codex modellekhez, és tudományosan dönteni arról, hogy melyik modelt használják fel.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Alkalmaz átfogó hivatkozható táblázatot a modellekről és képességeikről
- Segít a felhasználóknak megválasztani a megfelelő modelleket a feladatokhoz és előfizetési terveikhez
- Támogatja a többes AI CLI eszközt, köztük a Claudet és a Codexet
Hátrányok
- Korlátozott a modellök száma és képessége, nem fedheti le a lehetséges használati eseteket
- Sükséges ismeretek a Bloom Taxonomiához és kognitív szintekhez
- Lehetnek további konfiguráció és beállítási igények specifikus használati esetekhez
Értékelések
Jelentkezz be értékelés írásához.
Még nincs értékelés. Légy az első!
Kérdések
Mire szolgál az MCP?
Az MCP szerverek külső eszközökhöz adják az access-t Claudenek: Notion MCP → Az elolvassa és megváltoztathatja a Notion oldalakat GitHub MCP → Új PR-k létrehozása, az issuek kezelése Memory MCP → A memória átmeneti fennmaradása a szünetek között
Asked by Petros Georgiou · Apr 3, 2026
Miért csak a Karo frissíti a dashboard.md-t?
1. Egyetlen szerző: Elutasítja a konfliktusokat egyetlen ügynök frissítése esetén 2. Információgyűjtés: A Karo minden Ashigaru jelentést kap, így a teljes képet birtokolja 3. Szerződések összhangja: Minden módosítás egyetlen minőség ellenőrzés alatt megy át 4. Nem folyamatos megzavarás: Ha a Shogun frissíti, elzavarhatta volna a Lord bevitelét
Asked by Mireille Dupont · Mar 25, 2026
Miért a levelező rendszer?
Miért használjuk a fájlokat, ehelyett a közvetlen ügynök-megbeszélést? | A közvetlen megbeszélés problémája | Az úgynevezett levélszekrény hogyan oldja meg | |-------------------------------|----------------------| | Az ügynök lefagyásakor az üzenet elvész | A yaml fájlok túlélik a restarts-ot | | Az API-hívások pazarlása | Az inotifywait esetén az eseményekre reagáló ( null CPU-ken üldögél ) | | Az ügynökök félbeszakítják egymást | Minden ügynöknek a saját inbox fájlja van – nincs keresztkommunikáció | | Fárasztó a hibakeresés | Bárhol megnyithatjuk a yaml fájlokat a pontos üzenethistória láthatásához | | A szállítás hibái ( karaktertartós károsodás, fagyás ) | Az üzenet tartalma a fájlokban marad – csak egy rövid „új levelek vannak” tájékoztatót küld a tmux-en keresztül |
Asked by Rina Desai · Mar 20, 2026
Why a hierarchy (Shogun → Karo → Ashigaru)?
1. Azonnali válasz: A Shogun rögtön továbbadja a parancsot, hogy visszaadja az irányítást a felhasználónak 2. Szinkronizált végrehajtás: A Karo a különböző Ashigaru-ra osztja szét 3. Egyedi felelősség: Minden szerep el van választva, nem keveredik 4. Skálázás: A többi Ashigaru hozzáadása nincs, hogy megsértsen a struktúrát 5. Hiba- elszigeteltség: Ha egy Ashigaru megbukik, nem befolyásolja a többieket 6. Egységes beszámoló: Csak a Shogun kommunikál a felhasználóval, és szervezi az információkat
Asked by Dovid Klein · Mar 16, 2026
How it Works
1. Telepítse a ntfy alkalmazást (ingyenes, regisztráció nélkül) 2. Beszéljen a telefonjához: 'dentinéni szabad délig', 'számla lejárata csütörtök' 3. AI automatikusan szervezi → reggeli üzenet: 'írd be, ami a napi programod'
Asked by Zara Ahmed · Mar 4, 2026
Kérdezz
Készségek alternatívái
Using Git Worktrees (Grade A)KészségekBiztonsági teszteknek alávetett adat-ai képesség a Claude AI-hoz. Grade A. Használja, amikor elkülönülést igénylő funkcionális munkát kezd el, vagy mielőtt végrehajtaná a megvalósítási terveket - elkülönített git munkaterületet hoz létre
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)KészségekBiztonsági tesztelt adat-ai készség a Claude AI-nek. Osztálya A. GA4 BigQuery -kiviteli szintaxis referencia – komplett mezőnévtár, szöveges struktúrák, számítási minták és teljesítményi tippek
Meta Capi (Grade A)KészségekBiztonságban ellenőrzött adat-ai készség a Claude számára. A+ minőség. A Meta Váltási API (CAPI) beállítási referencia — architektúra, eseménytípusok, ügyfélinformációk hashelése, duplikáció megszüntetése, példaalapú implementációk, AEM
Callees (Grade A)KészségekBiztonságigazolt fejlesztési készség Claude AI-hez. Osztályzat: A. Lista abból, amit egy metódus/művelet hív (hívási grafikus direkt)
Test Module Name (Grade A)KészségekBiztonsági tesztelésű adat-ai készség a Claude AI-hez. Grade A. Nevezze el a Haskell tesztparaméter-modulokat a tesztelt modul neve alapján Spec suffixszel ugyanabban a névterületben. Használja, ha Haskell tesztparaméter-modulokat ír vagy felülvizsgál
Board Of Directors (Grade A)KészségekBiztonságtesztelt adat-készség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Szimuláljon egy 5 tagú szakértői bizottság tanácskozását a fontos döntésekhez. használja, amikor a tervezéseket, rendszerépítési választásokat, funkciótervezést vagy bármilyen döntést értékelnek, amely igényli a több szempontból szakmailag elemzett véleményeket.
Advpl Mvc Avancado (Grade A)KészségekBiztonságpróba által tesztelt fejlesztési kompetencia Claude AI-hez. Általános osztályozás A.
Biztonsági teszteknek megfelelő devops képesség a Claude AI-hoz. Grade A. **WORKFLOW SKILL** — Fenntartja a repellerek dokumentációjának pontosságát és frissességét a dokumentumok oldalon, az ügynökfájlokon és a változási naplóban. MIKOR: „dokumentumok frissítése”
Trending now
Biology AIOktatási AI eszközökPontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel
Reducto AIAI Ügynökfejlesztési PlatformokDokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.
Pixtral 12B 24.09Nagy nyelvi modellNyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.
AdCrierMarketing & ReklámTámogatott válaszok, fizetés per kattintás.