SecraOlyan biztonsági réteget biztosít, amely megvédi az AI-ügynököket a támadások, a prompt-injektálás és az adatlopások elől.

4.5 (4)

Értékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Áttekintés

A Secra egy biztonsági platform, amely kifejezetten az AI ügynököknek és LLM erejét megfelelő alkalmazásoknak készült. Ügynökök és bemeneteik, eszközeik és kimeneteik között helyezkedik el, hogy az olyan veszélyeket érzékelje, mint a kiindulási jelzés injekciós kísérletei, a börtönkiáltás kísérletek és a nem legitimált eszköz használata, mielőtt kárt tehetnének. A szolgáltatás felügyeli is a szerződött alkalmazás aktivitását a érzékeny adatok kimosodása miatt, és meghatározott csapatoknak lehetőséget nyújt a hitelesítő adatok, PII, vagy titkos információk felszabadulásának megelőzésére. A naplók és az üzenetek biztonsági csapatok számára a szerződött alkalmazások úgy történő felhasználásáról, illetve azok visszaéléssel folytatott használata megfigyelésének lehetőséget nyújtanak a termelés során. A Secra a önálló vagy ügyfélfácesz AI rendszereket üzembe helyező mérnöki és biztonsági csapatok céltudatos megoldást keresői, akiknek szükségük van biztató hatótávon a bázismodellnél.

Fő funkciók

Prompt-injektálás és fogvatartási kísérletdétektornás észlelés
Érzékeny adatok és PII-szűrés
Ügynökök aktivitási és naplófelügyelet
Töltény- és kimeneti szabályozás
Tűnjátszót és fenyegettetett viselkedést jelező üzenetküldések
Több ági integráció a közös provider LLM-kkel

Árazás

Modell: Free
Kategória: MI biztonság
Értékelés: 4.5 / 5 (4)

Felhasználási esetek

Védj el a prompt-injektálást az ügyfélszolgálati ügynököktől

Szűrje be a bejövő felhasználói üzeneteket és eszközökhöz tartozó kimeneteket a fogvatartási és a bejuttatási kísérletek észleléséhez a megfelelő LLM-höz tartozó elterelései a megfelelő LLM-hoz tartozó megjelenítéstől megvédi a tárgyfeletti tárgyfelettként megjelenő tárgyfelektől

Megelőztesd a PII és a hitelesítési adatok kiáramlását

Jelezze ki, hogy az ügynökszámítás és kimenetek érzékmér és érzékeny PII, titok és sajátos magántartalomhoz tartozó konténekhez tartozó elterelési műveletei az által működő ügynökszámításokkal tartozó esetekben későbbi folyamatszámítási folyamathoz tartozó által működő konténekkel tartozó által működő kimenetik tartalmánál tartozó tisztán tartó konténeket

Érvényesíts eszközigényeket a szabadúszó ügynökök számára

Alkalmazza a végrehajtó konténeken a végrehajtó szoftverre az eszközökhöz tartozó szoftverek megengedéseit és az eléréséhez tartozó körülményekre, és megakadályozza a jogosítva nélküli cselekményeket az egymástól független műszerfolyamatszámítási műszerfolyamatszámításon belül

Felügyelj az ügynökök viselkedését a termelt termelési folyamatok között

Adja meg a biztonsági csapatoknak a naplókat, a figyelmeztetéseket és a láthatóságot a vágyos művészeti alkalmazások és a felszabadulás művészeti alkalmazások felhasználásához használva szolgáltatásként tartozó ügynököket.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Fókusz a folyamatosan fejlődő AI-ügynökökre vonatkozó fenyegetésekre
Elősegíti az adatlopások és PII-tartalom kibocsátásának megelőzését
Nyújt viszontlátást az ügynökök viselkedetése
Működik a régebbi modellek felett

Hátrányok

Lassú által kivetítési ügynökszintre
Több integráció munkára szükség van ahhoz, hogy működjön
Hatékonysága fenyegetésként függ

Értékelések

4.5

Átlag 4 értékelésből.

Jelentkezz be értékelés írásához.

Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025

Does the job

Kérdések

What is Secra?

Secra is an AI security infrastructure layer that sits between your AI agents and the LLM. It detects and blocks prompt injection attacks, persona hijacking, and data exfiltration in real time before they reach your model.

Asked by Tomáš Novák · Dec 3, 2025

How does Secra detect prompt injection?

Secra uses a 3-layer detection pipeline: Layer 0 is an Aho-Corasick pre-processor that catches 30+ known injection signatures in under 1ms at zero token cost. Layer 1 applies a regex rule engine for pattern-based threats. Layer 2 uses Groq LLM inference only for ambiguous cases scoring 0.25-0.75.

Asked by Dara Fitzgerald · Nov 9, 2025

Is Secra free to use?

Yes. Secra's Free plan includes 50K tokens per month at no cost, forever. Paid plans start at $15/month for 200K tokens (Developer) and $49/month for 500K tokens with real-time monitoring (Pro).

Asked by Quoc Bui · Oct 19, 2025

Does Secra store my prompts?

No. Secra never stores raw prompts. Only SHA-256 hashes and metadata (scan type, threat score, recommendation, token count) are retained for audit history.

Asked by Noor Siddiqui · Oct 9, 2025

How do I integrate Secra into my AI agent?

Install the SDK with 'pip install secra-sdk' (Python) or 'npm install @secra/sdk' (JavaScript), set your SECRA_API_KEY environment variable, and call client.scan(prompt) before passing input to your LLM. The entire integration takes under 2 minutes.

Asked by Faisal Rahman · Oct 1, 2025