Retrospective Agent (Grade A) logo

Retrospective Agent (Grade A)Biztonsági tesztelt adatelnyeség -technika Claude AI-hez. Általános minősítés. A pályázat végén fut, hogy kiemelje a tanulásokat. Vizsgálja meg, hogy mi működött, mi nem, és hogy kiemelkedettek-e minták.

(0)
Daniel NikulshynÉrtékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

A Retrospective Agent egy adat-ai képesség, amelyet a Claude AI számára terveztek. Egyesítve mindent, amit készenlétben álltunk: elemzi milyen működött, milyen nem volt jó, és milyen mintákat fedezett fel. Az adott képesség frissíti a /conductor/knowledge/patterns.md fájlt új megoldásokkal, és a errors.json fájlt új hibamintákkal. Továbbá javaslatokat ad a képesség módosításaira, ha működési javítást azonosítottak. A visszalapozói képesség automatikusan aktiválódik, amikor egy pálya elérkezik a COMPLETE státuszhoz. A szoftver működési folyamata annak elemzéséből áll, hogy hol tartunk a tréning végén, mint például az átrendezési adataiból. Lehetőség van pózok gyűjtésére a korábbi feladataikból, hibakereséses minták azonosítására, szaktudás növekedésének kimutatására és a tudásbázis frissítésére. A retrospektevő összefoglalja a tréning utak tervezetét, befejezés összefoglalója, a feladatokat, a commit-eket, a spec-ot és a métaadatokat is. A Retrospektevő feljavítja azt a tudásbázist úgy, hogy megfelelően frissíti a pattern.md fájlt hozzáadva új mintákat és a hibakeresési mintákra a errors.json fájlba. A képességet az orchestrator automatikusan előhívja minden nyomon követés befejezése után, biztosítva egy folyamatos tanárgényérzés-t tapasztalatot jövőbeli nyomon követésekhez. A visszatekintő ügynök segít feljavítani a képességet azáltal, hogy kinyeri a használatban maradó megoldásokat, hibamintákat és képességjavításokat, amelyeket jövőbeli nyomon követéskor használhatnak smartabb nyomon követések születéséhez.

Fő funkciók

  • Pályázat végrehajtásának elemzése
  • Minta kivonatolása és dokumentálása
  • Hibaforma azonosítása és megoldása
  • Technika javításai javasolt
  • Tudáskészlet frissítése

Árazás

Modell
Free
Kategória
Készségek
Értékelés
Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Pályázat utáni Áttekintés

Futtassa a Visszajelzési Ügynököt egy pályázat befejezése után, hogy kiemelje a tanulásokat és frissítse a tudáskészletet.

Folyamat Javítása

Használja a Visszajelzési Ügynököt, hogy azonosítsa a folyamat javításának lehetőségeit és javasolja a technika frissítéseit.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

  • Automatikusan kihámozza az eljárást az elkezdett pályázatokról
  • Friszti a tudáskészletet új mintákkel és hibamagyarázatokkal
  • Javasol folyamat javításokat a pályázat végrehajtás alapján
  • Emeli a jövőbeli pályázat tervezését a történelmi értelemben

Hátrányok

  • Lehet, hogy manuális áttekintésre lesz szükség a felvont mintáknak és hibáknak
  • Csak a végzett pályázatok adatainak elemzésére korlátozódik
  • Az eredményesség a pályázat végrehajtásának minőségétől függ

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built‑in commands, or MCP servers.

Asked by Jamal Carter · Apr 9, 2026

Is this overkill for small tasks?

For a quick one‑file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when the work touches three or more files, you’d normally plan before coding, you want automated quality checks, or you want the work done right the first time. You can also use individual commands without the full loop.

Asked by Bilal Choudhury · Mar 22, 2026

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them, so you can switch tools later and keep your specs, plans, and documentation.

Asked by Quyen Tran · Mar 8, 2026

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. Approximate usage: Orchestrator ~4,000 tokens (active during /go); Planner ~3,000 tokens (during planning); Evaluator ~2,500 tokens each (only when active); Board meeting ~5,000 tokens (on‑demand); Idle ~500 tokens (between steps).

Asked by Renata Silva · Feb 28, 2026

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3‑5× the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself, skip board meetings for small features (they're opt‑in), or use human‑in‑the‑loop mode to stay in control of scope.

Asked by Diego Fernández · Feb 24, 2026

Kérdezz

Készségek alternatívái

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek alávetett adat-ai képesség a Claude AI-hoz. Grade A. Használja, amikor elkülönülést igénylő funkcionális munkát kezd el, vagy mielőtt végrehajtaná a megvalósítási terveket - elkülönített git munkaterületet hoz létre

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelt adat-ai készség a Claude AI-nek. Osztálya A. GA4 BigQuery -kiviteli szintaxis referencia – komplett mezőnévtár, szöveges struktúrák, számítási minták és teljesítményi tippek

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Készségek

Biztonságban ellenőrzött adat-ai készség a Claude számára. A+ minőség. A Meta Váltási API (CAPI) beállítási referencia — architektúra, eseménytípusok, ügyfélinformációk hashelése, duplikáció megszüntetése, példaalapú implementációk, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Készségek

Biztonságigazolt fejlesztési készség Claude AI-hez. Osztályzat: A. Lista abból, amit egy metódus/művelet hív (hívási grafikus direkt)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelésű adat-ai készség a Claude AI-hez. Grade A. Nevezze el a Haskell tesztparaméter-modulokat a tesztelt modul neve alapján Spec suffixszel ugyanabban a névterületben. Használja, ha Haskell tesztparaméter-modulokat ír vagy felülvizsgál

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Készségek

Biztonságtesztelt adat-készség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Szimuláljon egy 5 tagú szakértői bizottság tanácskozását a fontos döntésekhez. használja, amikor a tervezéseket, rendszerépítési választásokat, funkciótervezést vagy bármilyen döntést értékelnek, amely igényli a több szempontból szakmailag elemzett véleményeket.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Készségek

Biztonságpróba által tesztelt fejlesztési kompetencia Claude AI-hez. Általános osztályozás A.

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek megfelelő devops képesség a Claude AI-hoz. Grade A. **WORKFLOW SKILL** — Fenntartja a repellerek dokumentációjának pontosságát és frissességét a dokumentumok oldalon, az ügynökfájlokon és a változási naplóban. MIKOR: „dokumentumok frissítése”

(0)
Free