Openehr Assistant (Grade A)Béta tesztelt fejlesztési készség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Ezt a készséget a felhasználók bevonuláskor megemlítik az openEHR fogalmakat (archetípusok, sablonok, AQL, ADL, CKM, RM típusok, összetételek, OPT, terminológiai kötést).

— (0)

Értékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

Az openEHR Asszisztens egy biztonságtesztelt fejlesztési készség a Claude AI-hez, amely általános openEHR-tudatosságot, klinikai modellállítási irányítást és a megfelelő eszközökhöz és parancsokhoz irányító funkciókat nyújt. Az asszisztens akkor használható, amikor a felhasználók a specifikus parancskörnyezeten kívül megemlítik az openEHR fogalmakat, például archetípusokat, sablonokat, AQL-t, ADL-t, CKM-t, RM típusokat, összetételeket, OPT-t és termínológiai kötéseket. A készség nem szolgálja az archetípus- vagy sablon-kezeléshez, összetételek építéséhez vagy az AQL-hez vagy a demográfiai modellezéshez hasonló fókuszált feladatokhoz. Ehelyett egy tudatossági és útvonal-réteget képvisel, a pontos, szabványon alapuló válaszokat nyújt és a felhasználókat a klinikai modellállítási folyamaton keresztül irányítja.

Fő funkciók

openEHR Fogalomtudatosság
Klinikai modellállítási irányítás
A megfelelő eszközökhöz és parancsokhoz való irányítás
A MCP eszközökkel való integráció
A openEHR szabványok és útmutatók támogatása

Árazás

Modell: Free
Kategória: Készségek
Értékelés: Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Klinikai modellezési útmutatás

Az openEHR Assistant klinikai modellezési feladatokban nyújt segítséget, beleértve az archetípus kiválasztást, sablon tervezést és modell felülvizsgálatot.

openEHR koncepció támogatás

A képesség támogatást nyújt különböző openEHR koncepciókhoz, beleértve az archetípusokat, sablonokat, AQL, ADL, CKM, RM típusokat, kompozíciókat, OPT és terminológiai kötéseket.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Általános openEHR-tudatosságot biztosít és klinikai modellezésre irányuló irányítást
A felhasználókat megfelelő eszközökhöz és parancsokhoz irányítja
Szerkezett és olvasható válaszokat kínál
A tényeket megkülönbözteti a feltételezésektől és a bizonytalanság tisztázását expliciten hivatkozza

Hátrányok

Nem alkalmas fókuszált feladatokhoz, mint például archetípus- oder sablonkezeléséhez vagy összetételek építéséhez
A pontos válaszok biztosítása érdekében specifikus MCP eszközök használatát igényli
useCases
:
[object Object],[object Object]

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

What tasks is it not meant to perform?

It is not designed for focused tasks such as archetype or template authoring, composition building, AQL queries, or demographic modeling; those should be handled by dedicated skills instead.

Asked by Elena Rossi · Jan 26, 2026

How does it integrate with other MCP tools?

The skill exposes several MCP tools (e.g., ckm_archetype_search, ckm_template_get, guide_search, terminology_resolve) that it calls to fetch accurate, specification‑grounded information and route users to the right tool for focused tasks.

Asked by Marisol Pena · Dec 19, 2025

Which openEHR concepts can it help with?

It can answer questions about archetypes, templates, AQL, ADL, CKM, RM types, compositions, OPT, terminology bindings, and CGEM, and it can browse official guides and specifications to give structured, scannable responses.

Asked by Jasper Vermeer · Dec 11, 2025

What is the main purpose of the OpenEHR Assistant skill?

The OpenEHR Assistant is an awareness and routing layer for Claude AI that provides general openEHR concept knowledge, clinical modeling guidance, and directs users to the appropriate dedicated tools and commands for tasks like archetype or template authoring.

Asked by Zelda Brandt · Oct 13, 2025

Kérdezz

Készségek alternatívái

Using Git Worktrees (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek alávetett adat-ai képesség a Claude AI-hoz. Grade A. Használja, amikor elkülönülést igénylő funkcionális munkát kezd el, vagy mielőtt végrehajtaná a megvalósítási terveket - elkülönített git munkaterületet hoz létre

— (0)

Free

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelt adat-ai készség a Claude AI-nek. Osztálya A. GA4 BigQuery -kiviteli szintaxis referencia – komplett mezőnévtár, szöveges struktúrák, számítási minták és teljesítményi tippek

— (0)

Free

Meta Capi (Grade A)Készségek

Biztonságban ellenőrzött adat-ai készség a Claude számára. A+ minőség. A Meta Váltási API (CAPI) beállítási referencia — architektúra, eseménytípusok, ügyfélinformációk hashelése, duplikáció megszüntetése, példaalapú implementációk, AEM

— (0)

Free

Callees (Grade A)Készségek

Biztonságigazolt fejlesztési készség Claude AI-hez. Osztályzat: A. Lista abból, amit egy metódus/művelet hív (hívási grafikus direkt)

— (0)

Free

Test Module Name (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelésű adat-ai készség a Claude AI-hez. Grade A. Nevezze el a Haskell tesztparaméter-modulokat a tesztelt modul neve alapján Spec suffixszel ugyanabban a névterületben. Használja, ha Haskell tesztparaméter-modulokat ír vagy felülvizsgál

— (0)

Free

Board Of Directors (Grade A)Készségek

Biztonságtesztelt adat-készség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Szimuláljon egy 5 tagú szakértői bizottság tanácskozását a fontos döntésekhez. használja, amikor a tervezéseket, rendszerépítési választásokat, funkciótervezést vagy bármilyen döntést értékelnek, amely igényli a több szempontból szakmailag elemzett véleményeket.

— (0)

Free

Advpl Mvc Avancado (Grade A)Készségek

Biztonságpróba által tesztelt fejlesztési kompetencia Claude AI-hez. Általános osztályozás A.

— (0)

Free

Docs Writer (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek megfelelő devops képesség a Claude AI-hoz. Grade A. **WORKFLOW SKILL** — Fenntartja a repellerek dokumentációjának pontosságát és frissességét a dokumentumok oldalon, az ügynökfájlokon és a változási naplóban. MIKOR: „dokumentumok frissítése”

— (0)

Free