openai-websearch-mcpOpenAI-webkereső eszköz MCP-kiszolgálóként

— (0)

Értékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

Az openai-webkereső MCP-kiszolgáló intelligens webkeresési képességeket biztosít OpenAI észszerűségi modelljei használata mellett. Tervezett, hogy az érzékelési segédigények az internetről naprakész információs és észszerűségi képességekkel rendelkezzenek. Támogatja a különféle OpenAI-modelleket, köztük a gpt-5-t., a gpt-5-kis-, a gpt-5-nanót, az o3-at és az o4-kis modellet. Felisténítheti a csúcstervezési különbségeket, multi-kezdeményezésű kereséseket, lokalizált eredményeket és rugalmas beállítási lehetőségek keresztül környezeti változók használatával. A kiszolgáló integrálható a Cursor, a Claudedesk és a Cursecode AI-asszisztensekkel.

Fő funkciók

Észszerűségi modell támogatás
Okos erőfeszítési irányítás
Multi-kezdeményezésű keresés
Lokalizált eredmények
Gazdag leírások
Rugalmas konfigurálhatóság

Árazás

Modell: Free
Kategória: MCP Szerverek
Értékelés: Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Gyors keresés

Használja az openai_web_search eszközt gyors iterációval a gpt-5-kissével a legújabb fejlesztésekről az észszerűségi modellekben

Tájékozódó kutatás

Használja az openai_web_search eszközt a gpt-5-vel magas észszerűségivel, hogy a kvantum számítás áttöréseivel kapcsolatban átfogó elemzés készüljön.

Lokalizált keresés

Keresse meg a San Franciscó-i technológiai találkozókat egy héten belül az openai_web_search eszközzel a lokalizált keresési lehetőségekkel

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Támogatja a több openai észszerűségi modellt
Okos erőfeszítési irányítás az eredményességi kereséshez
Lokalizált kereseti eredmények
Könnyű integráció a szolgáltató programmal
Rugalmas konfigurálhatóság környezeti változók használatával

Hátrányok

Követelmény: OpenAI API kulcs
Az OpenAI modellek elérhetősége és költsége függvénye

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

What are the main limitations of this server?

You need a valid OpenAI API key and the service depends on OpenAI model availability and pricing. There’s no built‑in caching, so each query incurs API usage costs and latency.

Asked by Vincenzo Greco · Jan 29, 2026

Does the tool offer localized search or smart effort control?

Yes, it provides localized results for location‑based queries and a smart effort control feature that automatically selects reasoning_effort defaults suited to the use case, balancing speed and depth.

Asked by Ravi Kapoor · Dec 28, 2025

How can I configure the server for my AI assistant?

Configuration is done via environment variables or JSON in the assistant’s MCP settings. You set OPENAI_API_KEY, OPENAI_DEFAULT_MODEL, and optionally PYTHONPATH, then add the server command (e.g., uvx args [ openai websearch mcp ]) in the assistant’s config file.

Asked by Elias Hedström · Dec 25, 2025

What OpenAI models does openai-websearch-mcp support?

The server works with several OpenAI reasoning models including gpt‑5, gpt‑5‑mini, gpt‑5‑nano, o3, and o4‑mini, as well as gpt‑4o and gpt‑4o‑mini for its web search tool.

Asked by Devin Walker · Nov 15, 2025

Kérdezz

MCP Szerverek alternatívái

Playwright MCPMCP Szerverek

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

4.8 (6)

Free