OllamaTelepítsd az nyílt forráskódú nagy nyelvi modellákat a saját gépedre
Áttekintés
Fő funkciók
- Egyutas modelledöntés és futtatás
- Helyi REST API az alkalmazásintegrációs számára
- Modelltár a komprimálással
- Kulcsmodellfájl a megszabott modellkonfigurációhoz
- GPU felgyorsítás az támogatott hardveren
- Működik offline az inicializáció után
Árazás
- Modell
- Freemium
- Kategória
- Nagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)
- Értékelés
- 4.4 / 5 (5)
Felhasználási esetek
Privát offline LLM chat
Futtassa a modelljeket, mint például a Llama-t vagy a Mistral-t, közvetlenül a gépeden, hogy beszéljenek egy AI-asszisztenssel anélkül, hogy küldenétek kéréseket vagy adatokat külső felhőalapú szolgáltatásokhoz.
Helyi AI alkalmazásfejlesztés
Használja a helyi REST API-t, hogy integrálja a nyílt tömegmodelljeit a custom alkalmazásokba, chatbotokba vagy belső eszközbe prototípusozás és termelés során.
Kódsegítő a gépeden
Apaolva a modelljeit a kódhoz, hogy kiegészítőt, átalakítást és magyarázatokat kapj a laptopodon, még online hozzáféréssel is.
Tudományos kísérletek a modell számára
Szyrítsd le, csereld és méri a különböző nyílt modelleket a custom Modelfile konfigurációkkal elérve teljesítményének értékelését kutatás vagy finetuning munkafolyamatokhoz.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- A teljes lokális végrehajtás megőrzi az adatokat
- Ingyenes és nyílt forráskódú
- Támogatja a népszerű nyílt tömegmodelleket
- Egyszerű CLI és helyi API könnyű integrációhoz
- Keresztplatformon működik (macOS, Linux, Windows)
Hátrányok
- Nagyobb modellekhez komolyabb hardverre van szükség
- Nincs beépített grafikus felület az alapértelmezett
- A teljesítmény főleg a helyi GPU vagy RAM függvénye
- Csak nyílt tömegmodellre van korlátozva, nem a tulajdonosokra
Csata rekord
1 csatában a Pantheonban.
Last battle
Értékelések
Átlag 5 értékelésből.
Jelentkezz be értékelés írásához.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is works offline after initial setup — handled better than most — and free and open source. Requires capable hardware for larger models is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and cross-platform (macOS, Linux, Windows). Works offline after initial setup fits neatly into how we already work, and works offline after initial setup removed a step we used to do by hand. No built-in graphical interface by default, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is custom Modelfile for tailored model configs — handled better than most — and cross-platform (macOS, Linux, Windows). Limited to open-weight models, not proprietary ones is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on custom Modelfile for tailored model configs, and free and open source caught me off guard. No built-in graphical interface by default is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and simple CLI and local API for easy integration. Local REST API for app integration fits neatly into how we already work, and works offline after initial setup removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Kérdések
Mennyire működik az extra használat?
A Pro és a Max felhasználóknak szabadon felhasználhat egy plusz használati mennyiséget. Az Ollama a beleértett tervezési határokig kifizetődik, majd onnan a plusz használati mennyiségből. A Csapat-felhasználók a felhasználás a rendszer által megosztott egyetlen kereskedelmi mennyiségből kerül ki.
Asked by Ekaterina Orlova · Aug 26, 2025
Mennyibe kerül az adott modell futtatásának használata?
A modellek fogyasztása attól függ, hogy mennyire nehéz futtatni őket. A modellek fogyasztásának szintjéről kérdezőknek a modell oldalán található, ahol megjelenik a fogyasztás szintje, a fő, könnyű modellektől (szint 1) például gpt-oss:20b-hez, a nagyon nehéz modellekhez (szint 4), mint például a deepseek-v4-pro-hez.
Asked by Greta Nowak · Aug 21, 2025
Hogyan méri a felhasználatot?
A modellhez és az input, visszaadott input, és output tokenekhez kapcsolódó egyedi tervezetek határozzák meg a felhasználati korlátokat. Egy fix számúra nem korlátozzák, mert más modellek más mennyiséget használnak a feldolgozáshoz. A csapatok körében, mindegyik tag felhasználatáról a tervezet szabványos használatáról, utána a tervezetből a felhasznált felhasználó általi egyezményből áramol felhasználható felhasználási egyezményt.
Asked by Ravi Kapoor · Aug 16, 2025
Mik a használati korlátok a különböző tervekhez?
A saját hardveren futtatott modellek mindig korlátlanul futtathatók. A felhőalapú felhasználás változik a megoldásoktól: Felhasználási példák Példa felhasználás Előzetes Csak kis méretű modellekkel kommunikálás, komplexebbre mint a Light változat, nagyobb modellek és AI asszisztensek Kiemelt Naprakész munka Sok nagyobb modellek, kódoló robotizáció, mély kutatások Észak Kínai Ázsiai Max Tévesztések, folyamatosan futó feladatok, több párhuzamos agent és nagy modellek hosszú ideig tartó munkához. Mindegyik megoldás 5 órás lejárati időpontokat és 7 naponta újraindító heti korlátokat tartalmaz.
Asked by Noor Siddiqui · Aug 12, 2025
Mi alapján lehet mérni az Ollama sebességét?
A sebesség nagymértékben változik a modell méretétől, az architektúrától, illetve a hardver optimális mértéktől. Az alkalmazott modell sebessége alacsony környezeteiig személyek célzó idő és magas áramlás iránti keresetet alkalmaztak. Magas szintű támogatással és személyek célzó sebességei elérhetővé válik, ahol a jövő támogatja kialakulása.
Asked by Constantin Ionescu · Aug 11, 2025
Kérdezz
Nagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok) alternatívái
Mistral AINagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Nyílt súlyú határfelületi modellek
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image GenerationNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Gyors AI-képforgással azonnal életre kelnek az ötletek – az AI-képalkotás új korszakának kezdete.
Kore.aiNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Egy kód nélküli konverzacios AI platform, amelynek segítségével a cégek intelligens virtuális asszisztenst létesíthetnek és telepíthetnek.
Reka AINagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)A multimodális alapmodell, amely értelmezi az írott szöveget, a képet, a videót és a hangot.
WebVoyagerNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Egy LLM-alapú webes ügynök, amely a felhasználói utasítások végrehajtására szolgál valódi világi honlapokkal való interakcióval.
AI WriterNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Irodalmi platform az AI-asszisztivel általános művek generálásához, kutatásához és finomításához.
DeepLNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Nevrológiai gépi fordítási eszköz, híres pontos, természetes hangzású eredmények nagyobb nyelveken.
Slesh.aiNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)AI-alapú böngésző asszisztens, amely a webes kutatást azonnali válaszokká alakítja.
Trending now
Reducto AIAI Ügynökfejlesztési PlatformokDokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.
AdCrierMarketing & ReklámTámogatott válaszok, fizetés per kattintás.
Biology AIOktatási AI eszközökPontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel
Pixtral 12B 24.09Nagy nyelvi modellNyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.