
mcp-simple-pubmedEz a szerver lehetővé teszi a virtuális segítő szellemek számára a PubMed keresését, az összefoglalások lekérését és az open access orvosi cikkek letöltését. A kísérletes kérésekkel is rendelkezik, hogy a pontos keresési kérdések megjegyzéseként segítjék a klinikai kérdések megfogalmazását.
Áttekintés
Fő funkciók
- Keresés PubMedben kulcsszavakkal, MeSH kifejezésekkel, szerző neveivel, időtartománnyal és logikai operátorokkal
- Nyílt megjegyzésekkel rendelkező cikkek szövegének letöltése a PubMed Central oldalból
- A cikkek összefoglalásainak és metaadatitákának lekérése a forráskoordinátákon keresztül
- Rendszerszintű Vizsgálat Keresés kísérleti megjegyzés
- PICO Keresési kísérleti megjegyzés
- Szerző Keresés kísérleti megjegyzés
Árazás
- Modell
- Free
- Kategória
- MCP Szerverek
- Értékelés
- Még nincs értékelés
Felhasználási esetek
Szisztematikus áttekintés elvégzése
A Szisztematikus áttekintés keresési promptot használja a komplex keresési stratégiák generálására MeSH kifejezésekkel, szinonimákkal és dátum szűrőkkel.
Klinikai kérdés keresésének létrehozása
A PICO keresési promptot használja a klinikai kérdések kereséséhez a PICO keretrendszer (Populáció, Beavatkozás, Összehasonlítás, Eredmény) segítségével.
Közlemények keresése szerző szerint
A Szerző keresési promptot használja egy adott szerző összes közleményének megtalálására a megfelelő névformázás segítségével.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Biztosít hozzáférést a PubMed cikkekhez a SaaS API-vel
- Készenlétet tartalmaz kéréséve, amik a pontos keresési kérdések megfogalmazásához használhatók
- Ad vissza XML-izált szöveget, amilyet hasznosnak találhatnak a programozók
- Engedélyezi a keresést kulcsszavakkal, MeSH kifejezésekkel, szerző neveivel, időtartománnyal és logikai operátorokkal
Hátrányok
- Nem adjon vissza teljes szöveget az esetben, hogy nincs az adott cikk az adatbázisban vagy az szükséges hozzáférés hiányában
- Követelményei vannak, hogy az alkalmazás azonosítsa magát publikált e-mal vagy a publikált API kulccsal, ami szükséges hozzáférést ad az API kérékhez, és ez nem lesz a működésbe az alacsonyabb kategóriás szolgáltatással.
- Nagyon magas kérési arány 3 kérést/mp másodpercével (az API kulccsal 10 kérés/ másodperc). ]
- useCases
- :
- [object Object],[object Object],[object Object]
Értékelések
Jelentkezz be értékelés írásához.
Még nincs értékelés. Légy az első!
Kérdések
Milyen korlátozásokkal rendelkezik?
A hozzáférés hiányában vagy megfelelő engedéllyel nem rendelkező AI esetén a teljes szöveget nem tudja megadni, és környezeti változókkal történő konfigurálásra van szükség.
Asked by Chidi Okonkwo · Mar 6, 2026
Milyen esetekben használható?
A PubMed keresésére, összefoglalások lekérésére és nyitott hozzáférésű orvosi cikkek letöltésére alkalmas, és rendszeres felülvizsgálatok, klinikai kérdések és más alkalmazásokban is hasznosítható.
Asked by Aaliyah Johnson · Jan 24, 2026
Milyen integrációk vannak elérésre?
A szoftver a PubMedhez integrálódik az Entrez API-on keresztül és biztosít hozzáférést a PubMed-szócikkekhez.
Asked by Zofia Kaczmarek · Dec 19, 2025
Mi az árazása?
Nincs meghatározva a díja, de 3 kérés/másodpercre van korlátozva alapértelmezett beállításban, és 10 kérés/másodpercre API-kód esetén.
Asked by Jarrah Whitlock · Dec 1, 2025
Kérdezz
MCP Szerverek alternatívái

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

Python ügynök keretrendszer a Pydantic csapattól a szintéridős GenAI alkalmazások építéséhez.

Az alkalmazkodó memóriareteg, amely segít az AI-ügynököknek tanulni a kontextusről az idővel.

AI-kiszolgáló, amely szervezi, írja elő válaszokat, és segít gyorsabban elérni a nullalistát.

Nyílt forráskódú 24/7-es helyi képernyő- és audiofelvétel a felhasználói kontextust ismerte előállító AI alkalmazásokhoz

TypeScript könyvtár az AI-eszközök építéséhez és koordinálásához eszközökkel, memóriával és többeszközös folyamatokkal.

A bank nélküli onchain API-t hozza a MCP-hez

Python eszköz a fájlok és irodai dokumentumok Markdown konverziójához.
Trending now

Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel

Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.

Nyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.

Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.
