mcp-server-tavily logo

mcp-server-tavilyA Taivily API-t használó MCP Server, amelyet hivatalosan megjelenés előtt fejlesztettek

(0)
Daniel NikulshynÉrtékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

A Taivily API (tavily-keresés) szolgáltatásainak elérése érdekében használhatja az mcp-server-tavily szerverek API- és SDK-kal, a szoftverkörnyezetben is (SaaS) könnyen hozhatók létre LLM-függőségek és modellek. A projektről készült ez a saját fejlesztésű MCP-szerver az engedélyezés előtt. A Taivily API-t használja a meghatározott kérdések alapján való kereséshez és a keresési eredményeket szövegformátumban szállítja ki. A keresési eredményekbe beletartoznak a gépi tanulás eredményei, URI-ek és címek. A szerver implementálja a keresőeszközt két kérelem-argumentum-alapú lehetőséggel: 'query' és 'search_depth'. Az MCP-server telepíthető Smithery segítségével a Claude Desktopra. A beállítások végeztével a Claude Desktopban futtathat keresési kéréseket. A naplók tárolásának helye a felhasználói AppDataRoaming/Claude/logs könyvtárban található. Alternatív megoldásként a Docker compose használatával futtathatja az MCP szervert a lokális környezetben. Ezt a beállítást akkor ajánljuk, ha a Windows vagy MacOS környezeten kívül szeretné használni a rendszer, ahol a Claude Desktop nem állhat rendelkezésre. A kiszolgáló futtatásához futtassa az uv parancsot a megadott mappával a 'client.py' fájl lefuttatására.

Fő funkciók

  • Keresés specifikált kérdések alapján
  • Inklúzió AI-válaszok a keresési eredményekben
  • URI és címsorok is keresési eredményekben
  • Keresési mélység paraméter opcionális (alapvető vagy fejlett)
  • Docker Compose támogatás a helyi környezethez

Árazás

Modell
Free
Kategória
MCP Szerverek
Értékelés
Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Claude Desktop Integrációs használat

Használható a Claude Desktop-vel, hogy visszakapja a keresési eredményeket a kérdésekre

Helyi Környezetben futó keresés

A Docker komponens segítségével futtathatja a szervert a lokális környezetben tesztelés vagy fejlesztéshez

Előnyök és hátrányok

Előnyök

  • Integrálódik a Tavily API-val keresési funkcióhoz
  • Támogatja a Claude Desktop használatot
  • Futtatható helyi környezetben a Docker komponens használatával
  • A keresési eredmények tartalmazzák az AI-válaszok, URI-k és címet

Hátrányok

  • Megköveteli a Tavily API kulcsot a használatához
  • Csak keresési funkcióval korlátozott, más eszközökről nem tesz említést
  • Beállítás és konfiguráció a nem szakemberes felhasználóknak is bonyolult lehet

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

Where are the search logs stored on Windows?

Logs are written to the user’s AppDataRoamingClaude logs directory, e.g., C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\logs\mcp server tavily search.

Asked by Mia Andersen · May 21, 2026

What does the optional search_depth argument control?

The search tool accepts 'search_depth' with values "basic" or "advanced". "Basic" performs a standard query, while "advanced" likely expands the search scope or depth to return more detailed results, though exact behavior follows the underlying Tavily API settings.

Asked by Elif Yildiz · May 17, 2026

Can this MCP server run on Linux or other non‑desktop OSes?

Yes. If Claude Desktop isn’t available, you can deploy the server locally using Docker Compose – the repository includes a docker-compose.yml that handles the build and runtime on any OS that supports Docker.

Asked by Qiu Yan · Apr 28, 2026

How do I set up my Tavily API key for this MCP server?

After cloning the repository, set the environment variable TAVILY_API_KEY to your key (e.g., export TAVILY_API_KEY=your_api_key). In Claude Desktop, include it in the mcpServers config under the env section. The server will use this key for all search requests.

Asked by Eva Horáková · Mar 21, 2026

Kérdezz

MCP Szerverek alternatívái