
mcp-server-bigqueryA Model Context Protocol szerver, amely hozzáférést biztosít a BigQuery-hez
Áttekintés
Fő funkciók
- execute-query
- list-tables
- describe-table
- parancssori argumentumok konfigurálása
- környezeti változók konfigurálása
Árazás
- Modell
- Free
- Kategória
- MCP Szerverek
- Értékelés
- Még nincs értékelés
Felhasználási esetek
LLM adatbázis-interakció
Használja a MCP szervert, hogy engedje a LLM-ket SQL lekérdezés végrehajtásához és hozzáférést a BigQuery-hez
Automatizált adatelemzés
Konfigurálja a szervert, hogy hozzáférést biztosítsanak a LLM-knek a BigQuery adatbázis kiválasztott rétegeihez az automatizált adat elemzéshez
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Engedi a LLM-ket, hogy működjenek a BigQuery-vel
- Támogatja a számos konfiguráció beállítását
- Megvalósít különböző eszközöket az adatbázis-interakcióhoz
Hátrányok
- Nem szükséges GCP projekthez és helyhez
- Külső konfigurálás szükségeltethető az adatbazokhoz és a hitelesítéshez
Értékelések
Jelentkezz be értékelés írásához.
Még nincs értékelés. Légy az első!
Kérdések
How do I install the server for use with Claude Desktop?
Install via Smithery with the command "npx @smithery/cli install mcp-server-bigquery-client-claude" and configure the mcpServers entry in Claude’s config file, pointing to the command "uvx mcp server bigquery" with the required env vars.
Asked by Yara Mansour · Feb 15, 2026
What tools does the server expose for LLM interaction?
It provides three tools: 'execute-query' to run SQL, 'list-tables' to list all tables, and 'describe-table' to get a table’s schema. These enable LLMs to inspect schemas and execute queries directly.
Asked by Diego Fernández · Jan 24, 2026
Can I limit the server to specific BigQuery datasets?
Yes, use the BIGQUERY_DATASETS variable or repeat the --dataset argument to include only selected datasets. If omitted, the server will consider all datasets in the project.
Asked by Margaret Whitfield · Jan 19, 2026
How do I configure the mcp-server-bigquery for my GCP project?
Set the GCP project ID and location via command line arguments or environment variables (BIGQUERY_PROJECT and BIGQUERY_LOCATION). Optionally specify datasets (BIGQUERY_DATASETS), a service account key file (BIGQUERY_KEY_FILE), and a query timeout (BIGQUERY_TIMEOUT).
Asked by Vera Nováková · Dec 23, 2025
Kérdezz
MCP Szerverek alternatívái

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

Python ügynök keretrendszer a Pydantic csapattól a szintéridős GenAI alkalmazások építéséhez.

Az alkalmazkodó memóriareteg, amely segít az AI-ügynököknek tanulni a kontextusről az idővel.

AI-kiszolgáló, amely szervezi, írja elő válaszokat, és segít gyorsabban elérni a nullalistát.

Nyílt forráskódú 24/7-es helyi képernyő- és audiofelvétel a felhasználói kontextust ismerte előállító AI alkalmazásokhoz

TypeScript könyvtár az AI-eszközök építéséhez és koordinálásához eszközökkel, memóriával és többeszközös folyamatokkal.

A bank nélküli onchain API-t hozza a MCP-hez

Python eszköz a fájlok és irodai dokumentumok Markdown konverziójához.
Trending now

Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.

Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.

Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel

Nyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.
