mcp-server-apache-airflowEz a szerver közvetlenül csatolja az AI eszközöket az Apache Airflowhoz, így képesek vagyunk munkafolyamatokat és feladatokat konverzáción keresztül kezelni. Láthatjuk a folyamatállapotot, kiindíthatjuk a futtatásokat, ellenőrizhetjük a naplókat és frissíthetjük a beállításokat.

— (0)

Értékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

Ez a projekt létrehoz egy Modell Kontext Protokoll szervert Apache Airflow számára, amely lehetővé teszi az MCP klienssel való gyors és problémamentes integrációt. Ez lehetővé teszi, hogy az MCP kliensek egy egységes módon érintkezzenek az Airflow-kel, használva az Apache Airflow hivatalos klienskönyvtárát a kompatibilitás és a karbantarthatóság érdekében. A projekt az alábbi API utakat biztosítja a DAG-kezeléshez, ideértve a listázást, az adatlekérdezést, a leállítást, újraindítás, az újrafeldolgozást és a törlést. A lista kiterjed arra a API utakon is, amelyek a DAG-ek futására vannak irányítva, például a listázásra, a létrehozásra, az adatlekérdezésre, a módosításra és a törlésre vonatkozó API utakra is kiterjed. A projektben a feladatok, változók, kapcsolatok, poolok, XComs és adatgyűjteményekre megadott API-pontok lehetővé teszik az MCP cliensek számára, hogy lássák a folyamatágnak az állapotát, elindítsák a futtatásokat, ellenőrizzék a naplókat és frissítsék a beállításokat a megtársalkozásokon keresztül. Ez a projekt számon kérhető, egységes módját biztosítja a Apache Airflow interakciójának, leegyszerűsíti a munkafolyamatokat, és könnyebben kezelhetővé teszi feladatokat, változókat, összekötéseket és adattableákat a konverrációval.

Fő funkciók

DAG Management
DAG futtatások
Feladatkezelés
Variábilisokkezelés
CSatlakozáskezelés
Csatlakozási csomópontok kezelés

Árazás

Modell: Free
Kategória: MCP Szerverek
Értékelés: Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Munkafolyamat automatizálása

Az MCP server automatizálni képes munkafolyamatokat azzal a lehetőséggel, hogy szabványos módon kommunikál az MCP-kliensekkel, ami könnyebbek munkafolyamatok kezelését

AI eszközök integrálása

A szerver lehetővé teszi az AI eszközöknek, hogy közvetlenül csatlakozzanak az Apache Airflowhoz, így használók könnyen kezelhetik munkafolyamatokat és feladatokat konverzáción keresztül.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Standardizált interakció az Apache Airflow-val
Számba vehető integráció az MCP-kliensekkel
Kompatibilitás az Airflow REST API-vel
Fenntartási tulajdonságokat nyújt a hivatalos Air-flow klienskód használatával

Hátrányok

Függ Áapczsé Airflow-tól és annak REST API-jétól
Korlátozott MCP-kliensekkel kapcsolatos kapcsolat

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

Is there a learning curve for developers to use this server?

Because it follows Airflow’s standard API conventions and relies on the official client library, developers familiar with Airflow’s REST endpoints will adapt quickly, with minimal extra configuration beyond deploying the MCP server.

Asked by Sofia Lindqvist · Dec 25, 2025

Are there any limitations to using this server?

It is only functional when an Apache Airflow instance and its REST API are available. It also supports interaction exclusively via MCP clients; other non‑MCP tools would need additional wrappers.

Asked by Qiu Yan · Dec 11, 2025

What can I do with the API paths for DAG runs?

The server allows you to list, create, retrieve details, update, and delete DAG runs. You can also trigger runs and view their status directly through MCP client conversations.

Asked by Amara Chukwu · Nov 4, 2025

How does mcp-server-apache-airflow integrate with existing Airflow setups?

It uses the official Apache Airflow client library, exposing REST‑style API paths for DAGs, runs, tasks, variables, connections, pools, XComs, and datasets. Clients can then call these endpoints to manage workflows just as if they were using Airflow’s native REST API.

Asked by Sven Bergqvist · Sep 18, 2025

Kérdezz

MCP Szerverek alternatívái

Playwright MCPMCP Szerverek

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

4.8 (6)

Free