
mcp-odbc-serverA TypeScript alapú Model Context Protokollok (MCP) szerver az ODBC-vel kapcsolatos Model-kontextuális Accesssoriának (MCP) nyílt forráskódú szervere.
Áttekintés
Fő funkciók
- A get_schemas funkciónak lehetősége van a meghatározott DBMS alrendszerhez kapcsolodó adatbázis szerkezeteinek kivonatolására.
- A get_tables funkció használatával lehet a kiválasztott adatbázis szerkezetéből táblákat kiválasztani és hozzáférést kapni hozzájuk.
- A describe_table funkció a táblák leírásáért felelős, így megtekinthetjük a oszlopneveket, típusokat és az oszlop kulcsainak leírását.
- A filter_table_names funkció használatával bemenetének halmazbeli részjátékának kereséséhez adunk szubstancszerkezetet
- A query_database funkció a lekérdezés végrehajtásához juttat minket egy adatbázis hozzáférésig
- Az execute_query funkció lekérdezés hajtásának leírja a kérését.
Árazás
- Modell
- Free
- Kategória
- MCP Szerverek
- Értékelés
- Még nincs értékelés
Felhasználási esetek
Nagy nyelvi modellszámítás
Engedélyezhetjük, hogy a nagy nyelvi modellekhez könnyedén hozzáférhessenek ODBC elérhető adatokhoz edzés, felismerés vagy az adatok kinyerése érdekben
Adatbázis integráció
Integrálhatjuk az mcp-odbc-server-t számos adatbázis kezelő rendszerrel és a széles körű elérést biztosító kapcsolókkal és egyedi adatbázis hozzáférést biztosít
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Biztosítható átlátható hozzáférés az ODBC-szolgáltatókhoz
- Támogatja a széles körűen használt ODBC-kapcsolókat és adatbázis kezelő rendszereket
- Ehhez számos olyan eszköz van beszerezhető, mint a táblázatok lekérdezése illetve leírást
Hátrányok
- Node.js verziót 21.1.0-nél magasabban kell telepíteni
- A szerver specifikus beállításokra és környezetszabályozón kell hivatkozni, mint az ODBC kapcsolat neve, felhasználó neve és jelszóval együtt, valamint az ODBC INI
Értékelések
Jelentkezz be értékelés írásához.
Még nincs értékelés. Légy az első!
Kérdések
Can I retrieve schema information before running queries?
Yes, the server exposes functions like get_schemas, get_tables, describe_table, and filter_table_names, letting clients list available schemas, tables, and their metadata before executing any SQL or SPARQL queries.
Asked by Ludovic Girard · Feb 17, 2026
What are the minimum requirements to run the mcp-odbc-server?
You need a recent Node.js runtime—version 21.1.0 or higher—plus environment variables for the ODBC Data Source Name, user credentials, and an ODBC INI configuration file. The server relies on node-odbc for driver communication.
Asked by Gustav Lindberg · Dec 12, 2025
How does the server return query results?
SQL, SPASQL, and SPARQL queries are executed through the server and the results are returned in either JSON Lines (JSONL) or a Markdown table format, depending on the client request.
Asked by Noelia Campos · Dec 11, 2025
What ODBC drivers are compatible with the mcp-odbc-server?
The server is built on node-odbc and supports any ODBC connector that works with node-odbc. Examples in the documentation focus on the Virtuoso ODBC Connector, but it can be used with other ODBC drivers that expose the required DSN, user, and password settings.
Asked by Bilal Choudhury · Nov 4, 2025
Kérdezz
MCP Szerverek alternatívái

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

Python ügynök keretrendszer a Pydantic csapattól a szintéridős GenAI alkalmazások építéséhez.

Az alkalmazkodó memóriareteg, amely segít az AI-ügynököknek tanulni a kontextusről az idővel.

AI-kiszolgáló, amely szervezi, írja elő válaszokat, és segít gyorsabban elérni a nullalistát.

Nyílt forráskódú 24/7-es helyi képernyő- és audiofelvétel a felhasználói kontextust ismerte előállító AI alkalmazásokhoz

TypeScript könyvtár az AI-eszközök építéséhez és koordinálásához eszközökkel, memóriával és többeszközös folyamatokkal.

A bank nélküli onchain API-t hozza a MCP-hez

Python eszköz a fájlok és irodai dokumentumok Markdown konverziójához.
Trending now

Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.

Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.

Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel

Nyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.
