mcp-k8s-eye logo

mcp-k8s-eyeEz a MCP-szerver összeköti az AI-asszisztenseket a kubernetes-környezettel, hogy a csomóponti erőforrásokat nézze, szerkessze és hibáztatni tudja. Átjárásos lehetőséget biztosít a konténer naplók megtekintésére, alkalmazások méretének állítására és szysteem monitorozására.

(0)
Daniel NikulshynÉrtékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

A mcp-k8s-eye egy olyan eszköz, amely összeköti az AI-asszisztenseket egy kubernetes-környezettel, lehetővé téve a használók számára, hogy megtekinthessék, szerkesszék és hibakeresési környezetben kezelhessék a csomóponti erőforrásokat. Lehetőséget nyújt a kubernetes-környezetek kezelésére, a munkaterhelési állapot elemzésére és olyan műveletekről is gondoskodik, mint az erőforrások listázása, a megszerzése, létrehozása, frissítése és törlése. Az eszköz támogatja a különböző kubernetes-erőforrások diagnózisát és monitorozását, beleértve a konténereseket, üzemeltetési beállításokat, szolgáltatásokat és csomópontokat.

Fő funkciók

  • Kubernetes-klaszter csatlakozás
  • Általános Kubernetes erőforrás-kezelés
  • Pód kezelési képességek (exec, naplózás)
  • Felhő-kezelési képességek (skalázás)
  • Gyakorlati diagnosztika különböző Kubernetes erőforrásokhoz
  • Munkaterhelési erőforrás-használat monitorozása (CPU, memória)

Árazás

Modell
Free
Kategória
MCP Szerverek
Értékelés
Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Környezeti kezelés

A mcp-k8s-eye-t használhatja egy kubernetes környezet ellenőrzésére, beleértve a listázást, a megszerzést, a létrehozást, a frissítést és a törlést

Diagnosztika és problémamegoldás

Az eszköz kínálja a különböző kubernetes erőforrások diagnosztikai képességének kiterjesztését, beleértve a konténereseket, a beállításokat, a szolgáltatásokat és a csomópontokat, könnyedén elérhetővé téve a hibakeresést és a hibaelhárítást

Előnyök és hátrányok

Előnyök

  • Kínál komoly kezelési képességeket a kubernetes-környezetek számára
  • Támogatja több transport protokollt, köztük a Stdio-t és a SSE-t
  • Kínál fejlett diagnosztikai és monitorozási funkciókat különböző kubernetes erőforrások számára
  • Támogatja az SSE és a websocket támogatásat is
  • Az API szinten keresztül elérhető

Hátrányok

  • Sükköltse a Go 1.23 verziót, amelyhez futtatható, és futtatható
  • Feltétlenül szükséges a kubectl konfigurálása a használatához
  • Nagyon különleges API hiba üzenetei fordulhatnak elő

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

Lefegyártott a mcp-k8s-eye a forráskörnyezeti használat figyelését, például az CPU és a RAM-t?

Igen, diagnosztikai és a munkaterheléses erőforráskörnyezet figyelését kínálja (CPU, memória) a pod, a deployment, a replikaset, a Statefull Set, a daemon set és a Node és a cluster kapacitása is, valamint a különféle kapacitások értékelését is.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

What transport protocols are available for communicating with mcp-k8s-eye?

The server supports multiple transport protocols, including standard I/O (Stdio) and Server‑Sent Events (SSE), allowing flexibility in how AI clients connect.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Can mcp-k8s-eye be used to automate scaling of deployments via an AI assistant?

Yes, the tool includes a deployment_scale operation that lets an AI assistant programmatically scale deployments in a namespace, in addition to listing, creating, updating, and deleting resources.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

What Kubernetes versions does mcp-k8s-eye support and are there any runtime dependencies?

mcp-k8s-eye requires Go 1.23 or higher to build and run, and it needs a configured kubectl context to connect to your cluster. It works with any Kubernetes version that kubectl can manage.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025

Kérdezz

MCP Szerverek alternatívái