mcp-googletasksEz a Modell Kontextuális Protokoll (MCP) szerver egy hidat biztosít Claude és Google Tasks között, lehetővé téve a feladatlisták és a feladatok közvetlen kezelését Claude-on keresztül.
Áttekintés
Fő funkciók
- Feladatlisták kezelése: listáz feladatlista, feladatlista beszerzése, új feladatlista létrehozása, feladatlista frissítése, feladatlista törlése
- Feladatkezelés: feladatlista listázása, feladat lekérdezése, új feladat létrehozása, feladat frissítése, feladat törlése, feladat befejezése, feladat áthelyezése, törlés befejezett feladatok
- OAuth-alapú hitelesítés a Googlehoz
Árazás
- Modell
- Free
- Kategória
- MCP Szerverek
- Értékelés
- Még nincs értékelés
Felhasználási esetek
Feladatkezelés Claude Desktop-ral
Használja a mcp-googletasks szervert a feladatkezeléshez a Google Tasks direktben Claude Desktop-ral, amely hatékony feladatlisták és feladatkezelési módot nyújt.
A Google Tasks integrációja a Codex-ba
Konfigurálja a mcp-googletasks szervert a Codexszel, hogy integrálja a Google Tasks-okat a fejlesztési folyamattal, amely a feladatkezelést könnyebbé teszi
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Integrálja a Google Tasks-t az MCP kliensek, mint például a Claude Desktop és a Codex segítségével
- Engedi feladatlisták és feladatok közvetlen kezelését a klienseken keresztül
- Támogatja a feladatkezelést különböző műveletekkel, mint például a listázás, létrehozás, frissítés és törlés
Hátrányok
- Követelmény, hogy beállítsunk egy Google Cloud projektre és engedélyezzük a Google Tasks API-t
- Szerkesztése kellen egy környezeti számítógépbe és beállítása a klienst
- Előfordulhat, hogy korlátozások vannak a Google Tasks API kompatibilitásához és az MCP client megfelelőségehöz
Értékelések
Jelentkezz be értékelés írásához.
Még nincs értékelés. Légy az első!
Kérdések
Van-e korlátozás, amiről tudnom kell?
A funkciók korlátozódnak azokra, amelyeket az Google Tasks API biztosít, ezért nem elérhetők olyan bonyolultabb funkciók, mint például a custom metadata, valamint a kompatibilitás attól függ, hogy az MCP ügyfél megfelelően támogatja-e a kiszolgáló végpontjait.
Asked by Qiu Yan · Mar 12, 2026
Milyen feladatoperációkat támogat ett az kiszolgáló?
Lehet feladatlistákat listázni, feladatokat hozzáadni, frissíteni és törleni, valamint feladatokat befejezettnek jelölve, átalakítani vagy újra rendezni és teljesen letörölni befejezetteket feladatlistákról.
Asked by Rasheed Osman · Feb 6, 2026
Melyik MCP ügyfél támogatja ezt az mcp-googletasks hidat?
Az mcp-googletasks kiszolgáló az MMP ügyfelek bármelyikével működik, beleértve a Claude Desktop-et, a Cursor-t és a Codex-et is, ha az ügyfél van konfigurálva az kiszolgáló címe a konfigurációs fájlban.
Asked by Greta Nowak · Jan 11, 2026
Milyen lépéseket kell tenni az mcp-googletasks kiszolgáló beállításához?
Egy Google Cloud projektre kell lépni, az Google Tasks API-t be kell engedni, OAuth hitelesítő adatokat kell létrehozni, a szükséges környezeti változókat (GOOGLE_CLIENT_ID és GOOGLE_CLIENT_SECRET) be kell állítani, a függőségeket npm-vel kell telepíteni, a kiszolgálót létre kell hozni és aztán hozzá kell adni az MCP ügyfél konfigurációjához.
Asked by Sanjay Gupta · Dec 21, 2025
Kérdezz
MCP Szerverek alternatívái

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

Python ügynök keretrendszer a Pydantic csapattól a szintéridős GenAI alkalmazások építéséhez.

Az alkalmazkodó memóriareteg, amely segít az AI-ügynököknek tanulni a kontextusről az idővel.

AI-kiszolgáló, amely szervezi, írja elő válaszokat, és segít gyorsabban elérni a nullalistát.

Nyílt forráskódú 24/7-es helyi képernyő- és audiofelvétel a felhasználói kontextust ismerte előállító AI alkalmazásokhoz

TypeScript könyvtár az AI-eszközök építéséhez és koordinálásához eszközökkel, memóriával és többeszközös folyamatokkal.

A bank nélküli onchain API-t hozza a MCP-hez

Python eszköz a fájlok és irodai dokumentumok Markdown konverziójához.
Trending now

Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel

Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.

Nyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.

Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.
