
mcp-bigquery-serverEgy Model Context Protocol (MCP) serverszervert nyújt, amely biztonságos, olvasási jogosultsággal hozzáfér a BigQuery adattárolóhelyekhez. Megengedi, hogy a Large Language Models (LLMs) biztonságosan kérdezzenek és elemezzenek adatokat egy standardizált interfészen keresztül.
Áttekintés
Fő funkciók
- Olvasási jogosultsággal hozzáfér a BigQuery adattárolóhelyekhez
- A kérések felhasználásával a BigQuery dry-run planner
- Az adatrészlegenkénti hozzáférési korlátozás biztosítja a érzékeny adatok védelmét
- Automatikus szkennelés szigorú adatmezőkhez
- Konfigurálható biztonsági korlátok a adatelemzéshez
Árazás
- Modell
- Free
- Kategória
- MCP Szerverek
- Értékelés
- Még nincs értékelés
Felhasználási esetek
Természetes nyelven kérdezés
Engedélyezze az LLM-knek, hogy kérdezzék le a BigQuery adatait természetes nyelven, szintén szükségesség nélkül SQL-kérdezek írásának.
Szigorú adatelőfordulás
Szolgáltassa biztonságos, olvasási jogosultsággal a BigQuery adattárolóhelyekhez az LLM-k számára, míg az érzékeny adatok védelmét adjuk szegmensek szigora alatt hozzáférési korlátozásokkal.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Biztonságos, olvasási jogosultsággal hozzáfér a BigQuery adattárolóhelyekhez
- Megtérés az LLM-eknek a természetes nyelven végzett adatfelmérésekhez
- Védé a szigorú adatokkal az adatrészlegenkénti hozzáférési korlátozásokat
- Automatikusan szkenneli a szigorú adatmezőket, és hozzáadja azokat a tiltott lista
Hátrányok
- Beállítások és konfiguráció kiépítése szükséges
- Elérése lehet, hogy korlátozások vannak a lekérdezés összetettségén és adatméretén
Értékelések
Jelentkezz be értékelés írásához.
Még nincs értékelés. Légy az első!
Kérdések
Mit lehet tenni vele?
Csak olvasható – design. Minden lekérdezést BigQuery saját előzetes lefuttatási tervezője ellenőriz le mielőtt feldolgozásához kezd – INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, TRUNCATE, EXPORT DATA és MERGE nem elfogadott tippoltsolások lesznek. A számítógépes ügynökség nem változtathatja meg az adatrepléket. Futtathatja SQL lekérdezéseket a természetes angol beszédben; megadhatja táblákat és anyagot tartalmazó nézeteket; a hozzáféréshez korlátozott biztonsági hibát használ; analizálja a biztonságos korlát által beállít, megfogja a fokozat a határhoz, érvényesíti az adatbázis adatait, megjegyzéseket készítenek megfelelő általános biztonsági hibát a korlátok megadni.
Asked by Bruno Kaufmann · Jun 11, 2026
Hogyan működik?
Ez a szerver a Modell Környezeti Protokollt (MCP) használja, ami a számítógépes adatbázis és az AI kommunikációjához kifejlesztett a szintaxis. Az MCP támogatott Clauden kódjánál, de egyre több másik számítógépes ügyfél a támogatás. Az elkezdeni, hozzon létre egy bejelentkezést konfiguráljuk, adjuk hozzá a projektdatát a MCP ügyfelet a konfigurációs fájl és aztán szabadon kérdeződzünk a BigQuery adatbázis.
Asked by Vikram Rao · May 6, 2026
Mit lehet itt látni?
Ez egy szerver, amely lehetővé teszi, hogy az LLM-ek (például Claude) közvetlenül társítsák BigQuery adatbázisukat – csak olvasható módon, anélkül hogy képesek lennének manipulálni raktárukot; gondoljunk arra, mint egy barátságos fordítók, akik a közbe egy a számítógépes segéd program és a adatbázis között, biztosítva, hogy kényelmesen és hatékonyan kommunikáljanak.
Asked by Yosef Mizrahi · May 3, 2026
Kérdezz
MCP Szerverek alternatívái

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

Python ügynök keretrendszer a Pydantic csapattól a szintéridős GenAI alkalmazások építéséhez.

Az alkalmazkodó memóriareteg, amely segít az AI-ügynököknek tanulni a kontextusről az idővel.

AI-kiszolgáló, amely szervezi, írja elő válaszokat, és segít gyorsabban elérni a nullalistát.

Nyílt forráskódú 24/7-es helyi képernyő- és audiofelvétel a felhasználói kontextust ismerte előállító AI alkalmazásokhoz

TypeScript könyvtár az AI-eszközök építéséhez és koordinálásához eszközökkel, memóriával és többeszközös folyamatokkal.

A bank nélküli onchain API-t hozza a MCP-hez

Python eszköz a fájlok és irodai dokumentumok Markdown konverziójához.
Trending now

Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel

Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.

Nyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.

Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.
