
mcp-baostock-servermcp-baostock-server Az MCP szerver
Áttekintés
Fő funkciók
- Alapvető részvényinformációk kérése
- Történelmi K-vonaladatok beolvasása
- Nemzetközi osztályozásadatok kérés
- Részvényjutalmazási adatok kérés
- Negyedéves pénzügyi jelzőszámok kérése
- Indexadatok kérés
- Értékbecslési jelzőszámok kérés
Árazás
- Modell
- Free
- Kategória
- MCP Szerverek
- Értékelés
- Még nincs értékelés
Felhasználási esetek
Részvény- és Deviza Piaci elemzés
Az MCP BaoStock server használatával történelmi részvényadatokat lehet beolvasni és technológiai elemzés végrehajtása a részvénytőzsde elemzéshez, például az átlagok kiszámításához vagy a tendenciák kivizsgálásához
Portfólió Kezelés
Integrálja az MCP BaoStock Servert egy portfólió kezelési rendszerbe, automata részvényadat felkérésével és portfólió értékelteinek frissítésével.
Pénzügyi Kutatás
Használja az MCP BaoStock Servert a pénzügyi adatok gyűjtéséhez és elemzéséhez kutatási célokra, például a pénzügyi jelzőszámok közötti összefüggések kutatásához.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Több felület kínál a részvényadat begyűjtésére
- Támogatja a különböző típusú részvényadatok kéréseit
- Könnyen integrálható Python használatával
- A pandas és egyéb hiteles könyvtárakra támaszkodik
- Részletes pénzügyi jelzőszámokat kínál
Hátrányok
- Párosításszükséglete a pythonhoz 3.10. verziónál magasabb verzió
- Korlátozott a BaoStock adathozhoz kapcsolódó adathoz
- Nincs kifejezetten dokumentációs anyag a README és az példaálkotás segítségével
- Nincsenek információk az adat frissítési frekvenciáról és a real-time képességeiről
Értékelések
Jelentkezz be értékelés írásához.
Még nincs értékelés. Légy az első!
Kérdések
Is there any built‑in documentation besides the README and example calls?
No additional documentation is provided; the only guidance comes from the README file and the sample interface test cases bundled in the source repository.
Asked by Abebe Girma · Apr 22, 2026
How do I test the API endpoints for retrieving data like basic stock info or K‑line history?
The repository includes example test cases in the README that demonstrate calls such as fetching basic info for sh.600519 or daily K‑line data for sz.000001 between specific dates; you can run them after installing the package with uv run mcp baostock server.
Asked by Xiomara Delgado · Mar 17, 2026
Can the server provide real‑time stock quotes or is it limited to historical data?
The documentation only mentions access to historical K‑line data, industry classifications, dividends, quarterly financial indicators, index data, and valuation metrics; it does not specify real‑time quote capabilities.
Asked by Hannah Goldberg · Feb 27, 2026
What Python version and dependencies are required to run mcp-baostock-server?
The server requires Python 3.10 or higher and depends on the baostock and pandas libraries, which are listed in its pyproject.toml.
Asked by Ethan Brooks · Jan 15, 2026
Kérdezz
MCP Szerverek alternatívái

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

Python ügynök keretrendszer a Pydantic csapattól a szintéridős GenAI alkalmazások építéséhez.

Az alkalmazkodó memóriareteg, amely segít az AI-ügynököknek tanulni a kontextusről az idővel.

AI-kiszolgáló, amely szervezi, írja elő válaszokat, és segít gyorsabban elérni a nullalistát.

Nyílt forráskódú 24/7-es helyi képernyő- és audiofelvétel a felhasználói kontextust ismerte előállító AI alkalmazásokhoz

TypeScript könyvtár az AI-eszközök építéséhez és koordinálásához eszközökkel, memóriával és többeszközös folyamatokkal.

A bank nélküli onchain API-t hozza a MCP-hez

Python eszköz a fájlok és irodai dokumentumok Markdown konverziójához.
Trending now

Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.

Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.

Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel

Nyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.
