mac-monitor-mcpmac-monitor-mcp MCP szerver

— (0)

Értékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

MacOS Erőforrásfigyelő szerver MCP Szerver egy könnyű szerver, amely azonosítja az erőforrás-intenzív folyamatokat macOS rendszeren az CPU, memória és hálózati használat alapján. Kihozza az MCP végpontot a rendszer erőforrásainak figyelésére, és visszaadja az adatokat strukturált JSON formátumban. A szerveret olyan felhasználók számára tervezték, akiknek szükségük van az erőforrásterhelés vizsgálatára Macen. Működési elvén a CPU, memória és hálózati használat elemzése és az erőforrásokat leginkább igénybe vevő folyamatok azonosítása. A szerver három fő eszközlelőhöz kínál három fő eszközt: get_resources_intensive_processes() a legfőbb erőforrás-intenzív folyamatokhoz, get_processes_by_category() kategóriákra szűrő és rendező a folyamatok esetén, valamint get_system_overview() a részletes rendszer áttekintéshez. A szerver telepítése a globálisan módosítható uv, vagy a projektirányító mappa futtatásával történhet. Szükséges macOS operációs rendszer és Python 3.10+.

Fő funkciók

Figyeli a CPU, memória és hálózati használatot
Azonosítja a legfőbb erőforrás-intenzív folyamatokat
Kihangsúlyozza az MCP végpontot adatainak lekérésére
Kínál rendszeráttekintést összegzett statisztikai adatokkal

Árazás

Modell: Free
Kategória: MCP Szerverek
Értékelés: Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Erőforrásfigyelés rendszerben

Használja a MacOS Erőforrásfigyelő MCP Server-ét az erőforrások figyelésére egy macOS gépen, az erőforrások igénybevételétől eldöntheti a teljesítmény optimalizálását.

Automatizált erőforrásanalízis

Integrálja a MacOS Erőforrásfigyelő MCP Server-et egy LLM-vel és más kliensszel az erőforrás-analízis és -optimalizálás automatizálásához macOS rendszereken.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Könnyű és gyors telepítés
Részletes erőforráshasználati adatokat kínál
Támogatja a különböző eszközöket az adatok lekéréséhez

Hátrányok

Ismételt Python 3.10+ és macOS operációs rendszer
Csak macOS rendszereket támogat

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

What are the main limitations of mac-monitor-mcp?

It requires macOS and Python 3.10+ and only runs on Mac systems. The server is lightweight but is limited to monitoring macOS, not other operating systems.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Can I filter processes by category and paginate results?

Yes, use the `get_processes_by_category` tool with parameters like `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, and `sort_order` to retrieve paginated and sorted process lists.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

What system resources does the server report and how is the data accessed?

The server monitors CPU, memory, and network usage, identifies the top resource‑intensive processes, and provides a system overview. It exposes an MCP endpoint that returns structured JSON, which can be queried by LLMs or other clients.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

How do I install mac-monitor-mcp on my Mac?

You can install it globally with uv by cloning the repo, running `uv tool install .`, and then executing `mac monitor`. Alternatively, clone the repo, set up a virtual environment, `pip install mcp`, and start the server with `python src/mac_monitor/monitor.py` or `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025

Kérdezz

MCP Szerverek alternatívái

Playwright MCPMCP Szerverek

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

4.8 (6)

Free